技術(shù)頻道

自動(dòng)駕駛汽車通常的自動(dòng)化等級(jí)分為哪些？

自動(dòng)駕駛?是指通過(guò)人工智能、傳感器和其他技術(shù)實(shí)現(xiàn)車輛在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下自主行駛的能力。自動(dòng)駕駛汽車依靠人工智能、視...

激光雷達(dá)在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用：缺陷識(shí)別與尺寸測(cè)量

隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)，制造業(yè)對(duì)自動(dòng)化、智能化檢測(cè)的需求日益迫切。激光雷達(dá)(LiDAR)作為一種高精度、非接觸式的三維測(cè)量技...

基于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)與振動(dòng)測(cè)試分析

隨著現(xiàn)代工程結(jié)構(gòu)向大型化、復(fù)雜化發(fā)展，結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)(Structural Health Monitoring, SHM)技術(shù)成為保障工程安全、延長(zhǎng)使用壽...

自動(dòng)駕駛汽車通常的自動(dòng)化等級(jí)有哪些

自動(dòng)駕駛?是指通過(guò)人工智能、傳感器和其他技術(shù)實(shí)現(xiàn)車輛在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下自主行駛的能力。自動(dòng)駕駛汽車依靠人工智能、視...

邊緣計(jì)算賦能傳感網(wǎng)，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)本地化處理與實(shí)時(shí)響應(yīng)

在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合中，傳感網(wǎng)作為數(shù)據(jù)采集的“神經(jīng)末梢”，正面臨前所未有的挑戰(zhàn)：數(shù)以億計(jì)的傳感器每秒產(chǎn)...

自動(dòng)駕駛算法迭代升級(jí)，智能汽車如何突破L4級(jí)技術(shù)瓶頸

在特斯拉FSD V12.3實(shí)現(xiàn)端到端駕駛控制、小鵬汽車預(yù)測(cè)2028年L4級(jí)自動(dòng)駕駛普及的產(chǎn)業(yè)背景下，自動(dòng)駕駛技術(shù)正從L2+輔助駕駛向L4...

微型壓力傳感器的原理是什么？有哪些應(yīng)用？

傳感器技術(shù)作為信息采集的關(guān)鍵手段之一，日益受到重視。其中，微型壓力傳感器因其體積小巧、靈敏度高、響應(yīng)速度快等特點(diǎn)，在...

拉壓力傳感器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)創(chuàng)新與多維工業(yè)場(chǎng)景適配性研究

作為工業(yè)測(cè)控系統(tǒng)的感知神經(jīng)，拉壓力傳感器正從傳統(tǒng)力學(xué)測(cè)量工具向智能化、場(chǎng)景自適應(yīng)的方向加速迭代。

拉壓力傳感器智能化演進(jìn)與工業(yè)場(chǎng)景深度融合路徑探索

在工業(yè)測(cè)量領(lǐng)域，拉壓力傳感器作為力學(xué)信號(hào)轉(zhuǎn)換的核心元件，其技術(shù)演進(jìn)始終圍繞“精準(zhǔn)度、穩(wěn)定性、場(chǎng)景適配性”三大核心需求...

拉壓力傳感器：工業(yè)世界的精密觸感探索者

在現(xiàn)代工業(yè)的精密制造與自動(dòng)化控制領(lǐng)域，拉壓力傳感器默默扮演著連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁。