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激光雷達(dá)傳感器在車輛防碰撞和安全預(yù)警中的應(yīng)用方案

時(shí)間:2025-11-24 17:28:34來(lái)源:21ic電子網(wǎng)

導(dǎo)語(yǔ):?隨著汽車工業(yè)向智能化、網(wǎng)聯(lián)化轉(zhuǎn)型,車輛安全已從傳統(tǒng)被動(dòng)防護(hù)升級(jí)為主動(dòng)預(yù)警與干預(yù)的全鏈條保障體系。激光雷達(dá)(LiDAR)作為核心環(huán)境感知傳感器,憑借其高精度、強(qiáng)抗干擾性和三維建模能力,成為解決車輛防碰撞與安全預(yù)警技術(shù)瓶頸的關(guān)鍵支撐。

  一、激光雷達(dá)核心技術(shù)原理與優(yōu)勢(shì)

  激光雷達(dá)通過(guò)發(fā)射納秒級(jí)激光脈沖,測(cè)量光束往返目標(biāo)的時(shí)間差或相位差,結(jié)合發(fā)射角度計(jì)算目標(biāo)的三維坐標(biāo),形成高精度點(diǎn)云數(shù)據(jù)。與攝像頭、毫米波雷達(dá)相比,其核心優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在三方面:一是測(cè)距精度高,150 米范圍內(nèi)誤差可控制在 ±2cm,滿足高速行駛下的遠(yuǎn)距離預(yù)警需求;二是環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng),不受強(qiáng)光、黑夜、雨霧等惡劣天氣影響,彌補(bǔ)視覺(jué)傳感器的環(huán)境短板;三是三維感知能力,可精準(zhǔn)識(shí)別目標(biāo)輪廓、距離、速度及運(yùn)動(dòng)軌跡,區(qū)分行人、車輛、障礙物等不同交通參與者。目前車用激光雷達(dá)主流采用固態(tài)式設(shè)計(jì),包括 MEMS 微振鏡、Flash 閃光式等技術(shù)路線,兼顧成本與可靠性,為量產(chǎn)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

  二、車輛防碰撞與安全預(yù)警系統(tǒng)架構(gòu)

  基于激光雷達(dá)的安全系統(tǒng)采用 “感知 - 決策 - 執(zhí)行” 三層架構(gòu),實(shí)現(xiàn)從環(huán)境監(jiān)測(cè)到安全干預(yù)的閉環(huán)控制。

  (一)感知層:多傳感器融合感知

  感知層以激光雷達(dá)為核心,融合攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)及 GPS/IMU 定位模塊,構(gòu)建全方位環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)。激光雷達(dá)負(fù)責(zé)獲取 10-200 米范圍內(nèi)的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),精準(zhǔn)檢測(cè)前方車輛、行人、非機(jī)動(dòng)車及道路邊界(如護(hù)欄、車道線);攝像頭輔助識(shí)別交通信號(hào)燈、交通標(biāo)識(shí)等語(yǔ)義信息;毫米波雷達(dá)補(bǔ)充遠(yuǎn)距離測(cè)速功能,超聲波雷達(dá)聚焦近距離泊車場(chǎng)景。通過(guò)卡爾曼濾波、貝葉斯估計(jì)等算法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,消除單一傳感器的測(cè)量誤差,提升環(huán)境感知的準(zhǔn)確性與魯棒性。

  (二)決策層:風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與安全策略

  決策層基于感知層輸出的環(huán)境數(shù)據(jù),結(jié)合車輛自身狀態(tài)(車速、轉(zhuǎn)向角、制動(dòng)狀態(tài)),構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。通過(guò)計(jì)算目標(biāo)與車輛的碰撞時(shí)間(TTC)、距離閾值(SD)等關(guān)鍵參數(shù),劃分安全、預(yù)警、緊急制動(dòng)三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。當(dāng)系統(tǒng)判定為安全等級(jí)時(shí),不干預(yù)車輛正常行駛;進(jìn)入預(yù)警等級(jí)時(shí),通過(guò)聲音、視覺(jué)提示(儀表盤警示燈、HUD 投影)提醒駕駛員注意;達(dá)到緊急制動(dòng)等級(jí)且駕駛員未采取有效措施時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)制動(dòng)或轉(zhuǎn)向輔助,避免碰撞事故。同時(shí),決策層具備場(chǎng)景自適應(yīng)能力,可根據(jù)城市道路、高速公路、鄉(xiāng)村小路等不同路況,動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)警閾值與干預(yù)策略。

  (三)執(zhí)行層:精準(zhǔn)安全干預(yù)

  執(zhí)行層接收決策層指令,通過(guò)線控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的精準(zhǔn)控制。制動(dòng)系統(tǒng)采用電子液壓制動(dòng)(EHB),可根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)調(diào)整制動(dòng)力度,確保制動(dòng)平穩(wěn)且高效;轉(zhuǎn)向系統(tǒng)結(jié)合電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向(EPS)與線控轉(zhuǎn)向技術(shù),在緊急情況下實(shí)現(xiàn)小幅轉(zhuǎn)向避讓,同時(shí)避免過(guò)度轉(zhuǎn)向?qū)е萝囕v失控。執(zhí)行層還具備故障自診斷功能,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)激光雷達(dá)及相關(guān)部件的工作狀態(tài),若出現(xiàn)故障立即向駕駛員報(bào)警,并切換至手動(dòng)駕駛模式,保障行車安全。

  三、典型應(yīng)用場(chǎng)景落地

  (一)前車碰撞預(yù)警與制動(dòng)

  在城市擁堵路段或高速公路行駛時(shí),激光雷達(dá)持續(xù)監(jiān)測(cè)前車距離與速度變化。當(dāng)前車急減速或本車跟車過(guò)近,系統(tǒng)計(jì)算出碰撞時(shí)間小于 2.5 秒時(shí),首先觸發(fā)聲光預(yù)警;若駕駛員未減速,碰撞時(shí)間小于 1.5 秒時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)施加制動(dòng),將車輛減速至安全速度或完全停止,避免追尾事故。該場(chǎng)景下,激光雷達(dá)的高精度測(cè)距能力可有效避免因前車遮擋、突發(fā)變道等情況導(dǎo)致的誤判。

  (二)行人與非機(jī)動(dòng)車保護(hù)

  針對(duì)城市道路中行人橫穿馬路、非機(jī)動(dòng)車突然變道等高危場(chǎng)景,激光雷達(dá)可精準(zhǔn)識(shí)別目標(biāo)的位置、速度及運(yùn)動(dòng)軌跡。當(dāng)檢測(cè)到行人進(jìn)入車輛行駛路徑,且碰撞風(fēng)險(xiǎn)較高時(shí),系統(tǒng)除觸發(fā)預(yù)警外,可根據(jù)車速調(diào)整制動(dòng)策略:低速行駛時(shí)直接制動(dòng)停車,高速行駛時(shí)適當(dāng)減速并保持轉(zhuǎn)向靈活性,為駕駛員預(yù)留避讓空間。相較于攝像頭,激光雷達(dá)在夜間或雨霧天氣下對(duì)行人的識(shí)別率提升 30% 以上,大幅降低弱勢(shì)交通參與者的傷亡風(fēng)險(xiǎn)。

  (三)車道偏離預(yù)警與保持

  激光雷達(dá)通過(guò)檢測(cè)道路護(hù)欄、車道線等邊界信息,結(jié)合車輛定位數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)判斷車輛是否偏離行駛車道。當(dāng)車輛未打轉(zhuǎn)向燈偏離車道時(shí),系統(tǒng)首先通過(guò)方向盤振動(dòng)或聲音提示預(yù)警;若偏離趨勢(shì)持續(xù),系統(tǒng)通過(guò) EPS 施加小幅轉(zhuǎn)向力,將車輛拉回原車道,避免與對(duì)向車輛或護(hù)欄碰撞。該功能在疲勞駕駛、注意力不集中等場(chǎng)景下可有效預(yù)防車道偏離事故。

  (四)交叉路口碰撞預(yù)警

  在無(wú)信號(hào)燈控制的交叉路口,激光雷達(dá)可 360° 掃描周邊環(huán)境,檢測(cè)橫向行駛的車輛、行人等目標(biāo)。當(dāng)系統(tǒng)判斷橫向目標(biāo)與本車存在碰撞風(fēng)險(xiǎn)時(shí),提前向駕駛員發(fā)出預(yù)警,并根據(jù)目標(biāo)速度與距離,建議駕駛員減速或停車避讓,解決交叉路口視野盲區(qū)導(dǎo)致的事故隱患。

  四、方案優(yōu)化方向與挑戰(zhàn)應(yīng)對(duì)

  (一)技術(shù)優(yōu)化

  成本控制方面,通過(guò)規(guī)?;慨a(chǎn)與技術(shù)迭代,降低固態(tài)激光雷達(dá)的硬件成本,推動(dòng)其在經(jīng)濟(jì)型車輛中的普及;性能提升上,優(yōu)化激光雷達(dá)的點(diǎn)云密度與掃描頻率,提升對(duì)小目標(biāo)(如摩托車、井蓋)的識(shí)別能力,同時(shí)延長(zhǎng)探測(cè)距離至 300 米以上,滿足高速行駛場(chǎng)景需求。算法層面,引入深度學(xué)習(xí)技術(shù),提升目標(biāo)分類與軌跡預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,增強(qiáng)系統(tǒng)對(duì)復(fù)雜交通場(chǎng)景的適應(yīng)能力。

  (二)挑戰(zhàn)應(yīng)對(duì)

  面對(duì)極端天氣(如暴雨、暴雪)下激光雷達(dá)探測(cè)距離衰減的問(wèn)題,可通過(guò)算法優(yōu)化補(bǔ)償環(huán)境影響,結(jié)合毫米波雷達(dá)的穿透性優(yōu)勢(shì),保障感知穩(wěn)定性;針對(duì)多傳感器數(shù)據(jù)同步延遲問(wèn)題,采用時(shí)間戳校準(zhǔn)與硬件同步技術(shù),縮短數(shù)據(jù)傳輸與處理延遲,確保決策與執(zhí)行的實(shí)時(shí)性;在法規(guī)與倫理層面,明確系統(tǒng)干預(yù)的責(zé)任劃分,通過(guò)大量路測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證系統(tǒng)可靠性,建立完善的安全標(biāo)準(zhǔn)與測(cè)試體系。

  結(jié)語(yǔ)

  激光雷達(dá)憑借其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì),已成為車輛防碰撞與安全預(yù)警系統(tǒng)的核心感知器件,通過(guò) “感知 - 決策 - 執(zhí)行” 的全流程架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了從風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警到主動(dòng)干預(yù)的安全保障。隨著技術(shù)的不斷迭代與成本的下降,激光雷達(dá)將在更多車型中普及應(yīng)用,結(jié)合 5G、車路協(xié)同等技術(shù),構(gòu)建更智能、更安全的交通生態(tài),為自動(dòng)駕駛的全面落地奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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