2024年，隨著生成式AI人工智能技術的快速發(fā)展，AI人工智能在工業(yè)領域的應用日益受到關注。除了現在日趨成熟地利用AI來提升機器視覺性能的各種應用之外，AI技術還可以自適應不同行業(yè)自動化、智能化生產，顯著提高制造業(yè)的靈活性和高效率。特別是機器學習和深度學習算法可以使自動化系統(tǒng)動態(tài)調整生產參數，適應不同產品需求或生產條件，減少人為干預，降低出錯率。

　　其次，利用生成式AI可以優(yōu)化各類設備的維護與故障預測功能，令企業(yè)能提前預測設備故障，避免突發(fā)停機;而預測性維護主要依賴于AI模型，通過分析歷史數據和實時監(jiān)測來識別潛在問題，進而進行預防性修理，減少維修成本并延長設備的使用壽命。此外，深度學習和時間序列分析在這一領域的應用，能夠更加精準地預測故障發(fā)生的時間和原因。

　　生成式AI還可以快速生成工業(yè)自動化系統(tǒng)所需的代碼，如PLC程序，通過將生產要求輸入到AI模型中，自動生成對應的控制邏輯代碼，大大減少了編程工作量和時間，也避免了人工編寫代碼時可能產生的錯誤。

　　針對現階段大部分企業(yè)存在著的數據集成與交互不暢、數據分析與預測能力不足、研發(fā)與生產/市場脫節(jié)等諸多難題，AI人工智能可以通過先進算法和模型，實現不同系統(tǒng)之間的數據集成和交互，打破信息“孤島”，提高數據利用率。通過AI技術，可以實現對生產設備的實時監(jiān)控和數據采集，提高設備互聯程度和數據實時性。AI技術具有強大的數據分析和預測能力，可以建立故障分析模型，實現設備的預測性維護，優(yōu)化生產資源利用率，提高生產效率。AI技術還可以實現對訂單執(zhí)行全過程的跟蹤與管控，提高訂單執(zhí)行效率和準確性。同時，通過對整機運行數據的采集和分析，為研發(fā)人員提供有力的數據支持，提升產品質量和性能。可以說，AI人工智能在工業(yè)領域的應用將不僅限于單一的自動化操作，還將滲透到整個生產鏈條，涵蓋設計、制造、維護和管理等各個環(huán)節(jié)，引領工業(yè)進入智能化新時代。

　　在對AI人工智能在工業(yè)領域的應用探索中，目前凌華智能攜手美國SimProBot公司，推出了企業(yè)專屬本地化生成式AI解決方案，結合凌華智能AI GPU服務器與Tallgeese AI軟件，為企業(yè)提供強大的AI運算能力。Tallgeese AI是一款企業(yè)專屬本地化生成式AI工作站方案，特別為中小型企業(yè)需求開發(fā)，無需編程人員即可輕松上手，協助企業(yè)自動化繁瑣工作、提升員工生產力。

　　凌華智能一直與Intel、NVIDIA、Arm、NXP?Semiconductors(NXP)、聯發(fā)科、高通科技公司、AMD和Ampere等策略伙伴深度合作，來提升Edge AI所需的高計算能力，同時，公司與AUO在邊緣可視化應用方面也達成了緊密合作關系。凌華智能致力于提供領先的本地化AI硬件解決方案，為客戶提供安全穩(wěn)定、簡易、彈性的本地化AI方案，促進工業(yè)自動化、智能制造、智能醫(yī)療、自動駕駛等領域“走向智能，走向綠色(Go Intelligent, Go Green)”。