我們談到算力芯片和內(nèi)存,這一期我們來(lái)聊聊算力芯片如何做算力輸出,進(jìn)而形成ChatGPT等生成式AI背后的算力基座。
量化(Quantization)在加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面發(fā)揮了巨大作用——從 32 位到 16 位再到 8 位,甚至更快。
在技術(shù)飛速發(fā)展、信息消費(fèi)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)代,企業(yè)在管理、檢索和利用知識(shí)方面有許多新的機(jī)會(huì)。
關(guān)鍵詞標(biāo)簽:AI
2024-01-15
AI算力服務(wù)器技術(shù)及產(chǎn)業(yè)鏈報(bào)告
今天抽空寫個(gè)文章,聊一聊AI芯片的生態(tài)問(wèn)題。
關(guān)鍵詞標(biāo)簽:AI
2024-01-15
機(jī)器人AI技術(shù)中的重點(diǎn)傳感器技術(shù)原理與應(yīng)用
機(jī)器人應(yīng)用的傳感和智能感知非常重要,機(jī)器人系統(tǒng)要想獲得高效性能,在很大程度上取決于為這些系統(tǒng)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)的傳感器的性...
關(guān)鍵詞標(biāo)簽:機(jī)器人AI傳感器技術(shù)
2023-10-25
當(dāng)您深入了解生成式 AI 處理時(shí),系統(tǒng)設(shè)計(jì)會(huì)帶來(lái)了很多挑戰(zhàn)。接下來(lái)讓我們了解效率、功耗和內(nèi)存問(wèn)題是如何發(fā)揮作用的。
AI芯片短缺問(wèn)題依舊存在 OpenAI計(jì)劃自研AI芯片?
OpenAI正在探索制造自己的AI芯片;至少?gòu)娜ツ觊_始,該公司就討論了各種方案;據(jù)悉,該公司已對(duì)潛在的收購(gòu)目標(biāo)進(jìn)行了盡職調(diào)查。
越來(lái)越多的人關(guān)注和研究AI,那么AI到底是什么?我們今天就來(lái)全面的解析一下,AI是什么?
一篇關(guān)于“一臺(tái)AI服務(wù)器到底要用多少PCB”的深度報(bào)告,旨在通過(guò)拆解服務(wù)器 PCB 構(gòu)成的過(guò)程讓讀者了解一臺(tái)服務(wù)器內(nèi)部真實(shí)的情...
關(guān)鍵詞標(biāo)簽:AI
2023-08-11
產(chǎn)品新聞
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