技術頻道

自動駕駛既然有雙目攝像頭了為什么還要三目攝像頭？

在自動駕駛領域，純視覺方案一直受到不少人的認可。雙目攝像頭由于模擬了人眼的工作方式，能夠通過視差計算還原三維信息，在...

視覺及ADAS圖像傳感器提升行車安全和駕乘體驗

汽車圖像傳感器已從單一成像工具進化為 ADAS 系統(tǒng)的 “核心神經(jīng)末梢”，其技術突破正重構(gòu)行車安全的底層邏輯。當前主流的 CMO...

AR 技術在電子行業(yè)的應用與展望

在科技飛速發(fā)展的當下，增強現(xiàn)實(AR)技術正從根本上改變著眾多行業(yè)的運營模式，電子行業(yè)便是其中之一。AR 技術通過將虛擬信息...

帶機器學習的AI相機解析

相機中可以使用不同類型的人工智能技術，例如機器學習、計算機視覺、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等。機器學習是一種教會計算機從數(shù)據(jù)...

重新審視機器視覺軟件在視覺檢測中的應用方法

隨著市場對電動、混合動力和自動駕駛汽車的需求不斷攀升，汽車行業(yè)正迎來難得的發(fā)展契機。如今，行業(yè)能夠重新審視機器視覺軟...

決定自動駕駛攝像頭質(zhì)量的因素有哪些？

攝像頭在自動駕駛系統(tǒng)中的作用非常重要，并不是簡單的“多拍幾張照片就行”的設備，它更像是一整套從光學到電子再到軟件的感...

計算機視覺如何重塑AR與VR體驗？

增強現(xiàn)實（AugmentedReality,AR）與虛擬現(xiàn)實（VirtualReality,VR）正在深刻改變?nèi)祟惻c數(shù)字世界的交互方式。作為支撐這些技術...

為什么在工業(yè)運營中擴展視覺人工智能如此困難

視覺人工智能（AI）在工業(yè)運營中的應用前景廣闊，能夠顯著提升生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制和安全性。然而，盡管其潛力巨大，但在工業(yè)...

如何集成機器視覺傳感器以實現(xiàn)可靠的缺陷檢測

質(zhì)量控制是制造工作流程中至關重要但往往效率低下的部分。機器視覺可以通過自動化部分或全部缺陷檢查來提供幫助，但它不能單...

量子計算賦能機器視覺，突破傳統(tǒng)算力極限

在人工智能蓬勃發(fā)展的當下，機器視覺作為其關鍵分支，已在自動駕駛、安防監(jiān)控、醫(yī)療影像診斷等眾多領域展現(xiàn)出巨大價值。然而...