制造業(yè)不愿采用新的技術是人們對這個行業(yè)的誤解之一。雖然,考慮到升級傳統(tǒng)的硬件和軟件(包括老化的運營技術)帶來的成本增加,這種情況在一些企業(yè)中是存在的。但有遠見的制造商深知,在當今的經濟環(huán)境中,在第四次工業(yè)革命(工業(yè)4.0)和數字化轉型的浪潮中掉隊,可能會對企業(yè)的未來競爭力和生存能力造成長期而嚴重的影響。
文/偉創(chuàng)力全球運營及供應鏈總裁 陳光輝
近年來,全球新冠疫情、勞動力短缺和不確定的政治局勢所帶來的影響有目共睹,這也意味著制造商需要更加靈活、有韌性,并能夠適應不斷變化的環(huán)境。幸運的是,實現轉型升級的技術手段已經出現。
在工業(yè)4.0的浪潮下,人工智能(AI)、虛擬現實(VR)、先進的機器人和物聯網(IoT)等一系列新技術都可以將數字元素融入到制造過程中,從而提升企業(yè)的自動化、通信水平和整體產出。
數字化轉型對企業(yè)來說可能是一項艱巨的任務,但成功轉型為企業(yè)帶來的益處遠遠超過投入的成本,因此企業(yè)必須迅速采取行動。
在線測試(ICT)機器人通過從自動傳送帶上收集板、將其插入 ICT機器并開始測試來縮短測試時間。
1 傳統(tǒng)工廠的創(chuàng)新障礙
在提高效率方面,傳統(tǒng)工廠存在幾個不利于員工和企業(yè)的固有障礙,包括:
缺乏對生產績效的實時追蹤——傳統(tǒng)的制造系統(tǒng)各自為政,監(jiān)管生產的人工流程緩慢且低效,而這會導致企業(yè)的生產成本上升。
不準確的數據——除了實時性之外,通常傳統(tǒng)的人工紙質化監(jiān)管很容易出現冗余數據輸入、人為錯誤和完成數據不及時等問題,導致數據最終無法應用。
浪費嚴重且效率低下——人工紙質化系統(tǒng)造成的問題可能會帶來額外的生產成本。過時和不準確的數據可能導致管理人員找不到癥結所在,直到糾正為時已晚,從而導致更嚴重的生產流程中斷、停機和其他運營低效等情況發(fā)生。
2 最適合進行數字化轉型的四個領域
制造商可以通過數字化轉型來解決這些問題,從而提高流程的可追溯性和生產效率,帶領工廠進入下一個制造時代。需要解決的關鍵領域包括:
自動化——先進的協作機器人不僅能執(zhí)行基礎的重復性任務,還提升了生產流程的靈活性,同時企業(yè)無需投入大量資金和時間來檢修或重新設計。在協作機器人的幫助下,企業(yè)能夠更快速適應變化的市場需求的同時,為不同崗位的工人提供更為安全和方便的工作場所。
連通性——將設備、機器和計算機系統(tǒng)以數字方式連接起來,可以實現企業(yè)資產之間的通信和數據交換,這增加了流程的實時可追溯性,同時提高了多來源數據的收集和整合能力,并能夠有效改善企業(yè)的日常分析能力和可操作的洞察力,而這將影響企業(yè)的最終收益。
智能化——企業(yè)可以通過處理和分析整合的數據來生成統(tǒng)一的報告和智能預測模擬方案,從而支持其進行更好的決策,并確定需要改進的領域。
流程和團隊合作——除了數字化轉型技術之外,企業(yè)還需要進行思維模式上的變革。越挫越勇的靈活心態(tài)、不斷學習適應的上進心,以及與供應商和跨職能團隊的協作,對數字化轉型至關重要。
自動貼標簽機器人插入資產標簽和箔片以加速貼標簽過程。
3 將原則付諸實踐
偉創(chuàng)力位于巴西圣保羅州的索羅卡巴工廠無疑是數字化轉型升級的典范。近期,該工廠更是被世界經濟論壇(WEF)認定為可持續(xù)發(fā)展燈塔工廠,以表彰其利用工業(yè)4.0技術開發(fā)的整體可循環(huán)的經濟生態(tài)系統(tǒng)。
值得一提的是,偉創(chuàng)力索羅卡巴工廠的數字化轉型幫助其減少了500萬美元的材料損耗和100萬美元的備件需求,運營效率總體提高了90%。工廠內的某些工種甚至實現了36%的生產率增長。此外,提升后的流程透明度和產品質量使客戶滿意度提高了近20%。
這些改進源于偉創(chuàng)力在端到端價值鏈上部署工業(yè)4.0計劃的嚴格流程,并重點關注流程和人員這兩個方面。索羅卡巴工廠轉型將可持續(xù)發(fā)展深深融入其經營理念中,同時實施了數字化健康和安全措施,強調員工參與、技能提升和福祉。
具體的步驟和結果包括:
首先,工業(yè)物聯網(IIoT)性能管理系統(tǒng)連接了44條生產線,提供實時數據和流程透明度。該解決方案使得材料損耗減少了81%,設備總體效率提高了23%。
采用循環(huán)經濟生態(tài)系統(tǒng),包括基于物聯網和云技術的電子廢物逆向物流系統(tǒng),此舉減少了94%的材料浪費,塑料材料成本降低了38%。經加拿大標準協會的認證,該工廠的資源使用量減少相當于44,000個碳信用額。
同時,利用端到端的人體工程學數字線程,包括對操作人員的實時監(jiān)控,并在需要進行崗位輪換或在改進工位人體工程學時向操作人員發(fā)出警報。
除此之外,低代碼和無代碼數字工具和機器人流程自動化(RPA)解決方案將人類從重復性任務中解放,減少了38%的人工非增值性工作。同時,還開展了面向200多名員工的技能提升項目,提高了員工和客戶的滿意度。
先進的實時供應鏈解決方案可加速產品流程,創(chuàng)造按需透明并實現了供應鏈彈性。
4 制造業(yè)的未來
偉創(chuàng)力索羅卡巴工廠的例子證明,打消制造商不愿進行數字化轉型的過時觀念還是充滿希望的,當然這一過程不會一蹴而就。然而,一旦制造企業(yè)經過深思熟慮后,決定利用先進技術來解決面臨的挑戰(zhàn)時,會對企業(yè)人員、運營和工作流程將產生巨大的影響。
正如世界經濟論壇“塑造增材制造和價值鏈的未來”主管Francisco Betti所說,“未來屬于那些愿意擁抱顛覆和捕捉新機遇的公司。燈塔工廠正照亮著制造業(yè)和產業(yè)的未來?!?/p>
幾十年來,傳統(tǒng)系統(tǒng)可能一直運行良好,但現在卻有可能讓制造商步入黯淡。在當今的數字世界中,靈活性和韌性是企業(yè)成功的核心,數字化轉型是提高效率、實現創(chuàng)新和保持競爭力的關鍵,現在正是轉型的最佳時機。
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