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機(jī)器視覺的應(yīng)用

文：李方圓2013年第一期

機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷，它通過機(jī)器視覺產(chǎn)品將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；同時(shí)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

機(jī)器視覺技術(shù)正廣泛地應(yīng)用于各個(gè)方面，從醫(yī)學(xué)影像到遙感圖像，從工業(yè)檢測(cè)到文件處理，從毫微米技術(shù)到多媒體數(shù)據(jù)庫，不一而足。可以說需要人類視覺的場(chǎng)合幾乎都需要機(jī)器視覺。機(jī)器視覺不會(huì)有人眼的疲勞，有著比人眼更高的分辨精度和速度，借助紅外線、紫外線、X射線、超聲波等高新探測(cè)技術(shù)，它在探測(cè)不可視物體和高危險(xiǎn)場(chǎng)景時(shí)，更具有其突出優(yōu)點(diǎn)。

以紡織工業(yè)為例，在布匹的生產(chǎn)過程中，像布匹質(zhì)量檢測(cè)這種有高度重復(fù)性和智能性的工作只能靠人工檢測(cè)來完成，在現(xiàn)代化流水線后面常常可看到很多的檢測(cè)工人來執(zhí)行這道工序，給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時(shí)，卻仍然不能保證100 %的檢驗(yàn)合格率（即“零缺陷”）。對(duì)布匹質(zhì)量的檢測(cè)是重復(fù)性勞動(dòng)，容易出錯(cuò)

且效率低。流水線進(jìn)行自動(dòng)化的改造，使布匹生產(chǎn)流水線變成快速、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數(shù)量都要進(jìn)行自動(dòng)確認(rèn)?，F(xiàn)在采用機(jī)器視覺的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測(cè)中，用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機(jī)器視覺檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。

本期由李景昌撰寫的《臺(tái)達(dá)機(jī)器視覺DMV與機(jī)械手配合的應(yīng)用》一文指出：目前在生產(chǎn)線上的搬運(yùn)工業(yè)機(jī)器人大都是通過預(yù)先編程，并按固定的路徑執(zhí)行動(dòng)作，目標(biāo)物體的初始位置和目標(biāo)位置都是固定的,機(jī)器人只是完成點(diǎn)到點(diǎn)的動(dòng)作。而對(duì)于拾取輸送線上位置不確定的物體如面包，袋裝食品等物體，沿固定軌跡運(yùn)行的機(jī)械手就無能為力了。為保證搬運(yùn)工業(yè)機(jī)器人順利完成這類在線拾放的工作任務(wù),需引入視覺進(jìn)行識(shí)別定位，引導(dǎo)工業(yè)機(jī)器人完成對(duì)工件的拾取和放置等操作。使用視覺引導(dǎo)的機(jī)械手在動(dòng)作執(zhí)行速度，放置精度和重復(fù)穩(wěn)定性方面都較人工有很大優(yōu)勢(shì)。

由于機(jī)器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動(dòng)處理，也易于同設(shè)計(jì)信息以及加工控制信息集成，因此，在現(xiàn)代自動(dòng)化生產(chǎn)過程中，隨著機(jī)器視覺技術(shù)自身的成熟和發(fā)展，它將在現(xiàn)代和未來制造企業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用。

機(jī)器視覺工業(yè)檢測(cè)多媒體數(shù)據(jù)庫

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