1 月 5 日消息，2026 年國(guó)際消費(fèi)電子展(CES)前夕，美國(guó)加州初創(chuàng)企業(yè) ODINN 推出了一款尺寸如登機(jī)箱大小的人工智能(AI)超級(jí)計(jì)算機(jī)。該超級(jí)計(jì)算機(jī)無(wú)需搭建本地?cái)?shù)據(jù)中心的高昂成本與漫長(zhǎng)耗時(shí)，即可提供人工智能算力支持。

　　人工智能的近期爆發(fā)式發(fā)展已經(jīng)滲透到各行各業(yè)。從金融服務(wù)、媒體機(jī)構(gòu)，到航空航天科技與制藥企業(yè)，幾乎所有行業(yè)都希望借助人工智能優(yōu)化產(chǎn)品、改進(jìn)流程，并從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值。

　　一家全球企業(yè)開(kāi)發(fā)的單一模型，顯然無(wú)法滿(mǎn)足如此多元的應(yīng)用需求。因此，各家企業(yè)都在尋求打造專(zhuān)屬模型，以獲得超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)。然而，企業(yè)若選擇云端數(shù)據(jù)中心，就必須承擔(dān)將數(shù)據(jù)傳輸至異地乃至異國(guó)服務(wù)器的風(fēng)險(xiǎn)。

　　這種模式或許適用于部分行業(yè)，但對(duì)于國(guó)防、政府機(jī)構(gòu)等對(duì)數(shù)據(jù)敏感的領(lǐng)域則完全不適用。同理，金融交易數(shù)據(jù)與醫(yī)療健康記錄等信息也需嚴(yán)格保密，不得通過(guò)公共網(wǎng)絡(luò)傳輸。

　　此前，這類(lèi)機(jī)構(gòu)只有一種選擇 —— 從零開(kāi)始搭建高度本地化的數(shù)據(jù)中心。而 ODINN 推出的 OMNIA 超級(jí)計(jì)算機(jī)，徹底改變了這一局面。

　　據(jù)IT之家了解，ODINN 這款人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)的尺寸雖與登機(jī)箱無(wú)異，但小巧的體積并未犧牲任何性能。OMNIA 搭載了與大型數(shù)據(jù)中心同級(jí)別的中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)及存儲(chǔ)設(shè)備，是一套高度集成的一體化系統(tǒng)，部署時(shí)間可縮短至數(shù)分鐘，而非傳統(tǒng)方案的數(shù)月之久。

　　ODINN 成立于 2023 年，其創(chuàng)立初衷并非打造更快的數(shù)據(jù)中心，而是幫助用戶(hù)擺脫對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的依賴(lài)。要實(shí)現(xiàn)“數(shù)分鐘內(nèi)部署”的目標(biāo)，就必須徹底重構(gòu)算力、散熱與穩(wěn)定性的技術(shù)邏輯，并將三者無(wú)縫整合到單一系統(tǒng)中。

　　OMNIA 配備了自主研發(fā)的閉環(huán)冷卻系統(tǒng)，即便在處理多太字節(jié)級(jí)內(nèi)存、拍字節(jié)級(jí)存儲(chǔ)任務(wù)，以及運(yùn)行最復(fù)雜的人工智能負(fù)載時(shí)，依然能保持低噪音運(yùn)行。

　　該系統(tǒng)的核心優(yōu)勢(shì)在于，它可直接接入標(biāo)準(zhǔn)電力與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，無(wú)需單獨(dú)建設(shè)機(jī)房，即可部署在辦公室、醫(yī)院實(shí)驗(yàn)室乃至各類(lèi)保密場(chǎng)所。

　　登機(jī)箱大小的“迷你數(shù)據(jù)中心”，在數(shù)據(jù)處理量上難免存在局限。針對(duì)這一問(wèn)題，ODINN 提前布局，研發(fā)出無(wú)限立方(Infinity Cube)人工智能集群系統(tǒng) —— 將多臺(tái) OMNIA 設(shè)備整合到一個(gè)玻璃機(jī)柜中，實(shí)現(xiàn)算力擴(kuò)容。

　　無(wú)限立方是一套模塊化數(shù)據(jù)中心，由多個(gè) OMNIA 單元組成長(zhǎng)方體結(jié)構(gòu)。每個(gè)單元均具備獨(dú)立的計(jì)算與散熱能力，無(wú)需額外配置冷卻設(shè)備或高架地板。借助這一系統(tǒng)，機(jī)構(gòu)無(wú)需耗費(fèi)數(shù)月時(shí)間搭建基礎(chǔ)設(shè)施，即可擁有完全自主可控的人工智能算力集群。

　　傳統(tǒng)云端人工智能數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢(shì)，是讓機(jī)構(gòu)能夠?qū)Ｗ⒂谀Ｐ烷_(kāi)發(fā)，而非基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維。但將算力本地化，又可能給機(jī)構(gòu)帶來(lái)更多的運(yùn)營(yíng)管理難題。針對(duì)這一痛點(diǎn)，ODINN 通過(guò)自研軟件層神經(jīng)邊緣(NeuroEdge)給出了解決方案。

　　該軟件可與英偉達(dá)人工智能軟件生態(tài)及其他主流框架深度兼容，通過(guò)智能調(diào)度算力資源、統(tǒng)籌任務(wù)部署，充分釋放集群的極致性能。這讓機(jī)構(gòu)能夠把精力聚焦于人工智能的應(yīng)用落地，而非花費(fèi)大量時(shí)間調(diào)試系統(tǒng)以追求最佳性能。

　　在 2026 年國(guó)際消費(fèi)電子展上，ODINN 的定位并非數(shù)據(jù)中心或服務(wù)提供商，而是一家人工智能基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè) —— 致力于為對(duì)數(shù)據(jù)安全與隱私有嚴(yán)格要求的機(jī)構(gòu)，提供低延遲、高性能的算力解決方案。