政策層面的戰(zhàn)略傾斜與核心硬件的技術(shù)攻堅形成協(xié)同效應(yīng)，不僅改寫著智能駕駛的落地節(jié)奏，更推動汽車產(chǎn)業(yè)鏈從單一制造向“智造+服務(wù)”的全鏈條重構(gòu)。

　　近期，小鵬Iron機器人發(fā)布引發(fā)的行業(yè)熱議與此前特斯拉擎天柱機器人所產(chǎn)生的技術(shù)輻射，也呈現(xiàn)出汽車與機器人兩大萬億級賽道的深度交織，為具身智能的產(chǎn)業(yè)落地提供了注腳。

　　▍政策錨定與硬件破局的雙向賦能

　　“十五五”規(guī)劃對具身智能的戰(zhàn)略定位，并非孤立的產(chǎn)業(yè)布局，而是立足制造強國與數(shù)字中國戰(zhàn)略的系統(tǒng)性謀劃。規(guī)劃明確將汽車產(chǎn)業(yè)作為具身智能落地的核心場景，通過政策引導(dǎo)、標(biāo)準(zhǔn)完善與基建配套的多維度支持，推動技術(shù)從實驗室走向規(guī)?；瘧?yīng)用。

　　工信部編制的新時期產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，聚焦車用人工智能、汽車操作系統(tǒng)等關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，20個“車路云一體化”試點城市的加速建設(shè)，為具身智能汽車提供了政策試驗田與基礎(chǔ)設(shè)施保障;商務(wù)部等8部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于大力發(fā)展數(shù)字消費共創(chuàng)數(shù)字時代美好生活的指導(dǎo)意見》，則從市場端發(fā)力，鼓勵智能網(wǎng)聯(lián)汽車的準(zhǔn)入試點與通行推廣，形成“政策引導(dǎo)-技術(shù)研發(fā)-市場應(yīng)用”的閉環(huán)生態(tài)。

　　這種自上而下的政策設(shè)計，既為企業(yè)創(chuàng)新提供了明確導(dǎo)向，也通過地方政府的購置補貼、研發(fā)扶持等配套措施，降低了技術(shù)商業(yè)化的門檻，讓具身智能從“未來概念”轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)可感知的發(fā)展機遇。

　　而在硬件方面，小鵬Iron機器人搭載的圖靈AI芯片、天璣AIOS系統(tǒng)與鷹眼視覺系統(tǒng)，并非孤立研發(fā)的產(chǎn)物，深度復(fù)用了小鵬在智能駕駛領(lǐng)域的長期積累——鷹眼視覺系統(tǒng)的720°無死角環(huán)境感知能力，源自汽車智駕系統(tǒng)對復(fù)雜路況的識別技術(shù);端到端的決策算法，與小鵬第二代VLA大模型一脈相承，該模型創(chuàng)新性地跳過語言轉(zhuǎn)譯環(huán)節(jié)，直接實現(xiàn)從視覺信號到動作指令的生成，既賦能汽車的無導(dǎo)航自動輔助駕駛功能，也讓機器人在行走避障、精準(zhǔn)操作時具備類似汽車駕駛的穩(wěn)健性。這種技術(shù)同源性，使得汽車與機器人能夠共享研發(fā)成果、分?jǐn)偝杀緣毫Γ纬伞?+1>2”的協(xié)同效應(yīng)。

　　在行業(yè)層面，這種技術(shù)協(xié)同已成為普遍趨勢。中國汽車工程學(xué)會聯(lián)合吉利汽車發(fā)布的白皮書，明確將VLA模型列為駕駛智能體的基礎(chǔ)，提出汽車應(yīng)具備自主性、交互性與適應(yīng)性的核心特征，這與具身智能的技術(shù)要求高度一致。

　　長安汽車通過“北斗天樞”計劃積累的海量數(shù)據(jù)與算力集群，其端到端智駕架構(gòu)已進(jìn)入準(zhǔn)量產(chǎn)階段，而這些數(shù)據(jù)與算法同樣可為潛在的機器人產(chǎn)品提供訓(xùn)練基礎(chǔ);華為則以智駕技術(shù)為核心，將多模態(tài)感知、端側(cè)大模型部署能力延伸至汽車與智能終端，構(gòu)建起跨產(chǎn)品的技術(shù)生態(tài)。

　　從硬件來看，汽車產(chǎn)業(yè)對輕量化、高精度零部件的需求，正反向推動機器人供應(yīng)鏈的成熟。具身智能機器人所采用的諧波減速器、六維力傳感器、柔性電子皮膚等核心部件，供應(yīng)商多來自汽車零部件領(lǐng)域，這些企業(yè)通過技術(shù)迭代，既滿足了機器人對精度與可靠性的要求，也借助規(guī)?；a(chǎn)降低了汽車智能部件的成本。這種跨領(lǐng)域的技術(shù)遷移與供應(yīng)鏈共享，正在加速具身智能硬件的成熟與普及，為汽車產(chǎn)業(yè)的智能化升級掃清障礙。這種雙向賦能的良性循環(huán)，不僅讓汽車產(chǎn)業(yè)的智能化進(jìn)程按下“加速鍵”，更催生了“車-機-路-云”一體化的生態(tài)布局，為具身智能的深度應(yīng)用構(gòu)建了完整的產(chǎn)業(yè)土壤。

　　▍從制造邏輯到生態(tài)思維的轉(zhuǎn)型

　　具身智能帶來的不僅是技術(shù)層面的革新，更將汽車產(chǎn)業(yè)底層邏輯改寫。長期以來，汽車產(chǎn)業(yè)的競爭圍繞“制造能力”展開，核心價值集中在整車裝配、動力系統(tǒng)與底盤技術(shù)等硬件領(lǐng)域。而具身智能的到來，正在將競爭焦點轉(zhuǎn)向“智能能力”，推動產(chǎn)業(yè)從“硬件制造”向“生態(tài)運營”轉(zhuǎn)型，形成全新的產(chǎn)業(yè)格局。

　　傳統(tǒng)車企不再局限于整車制造，而是向“智能體運營商”轉(zhuǎn)型，比亞迪、上汽、長安等企業(yè)憑借百萬級量產(chǎn)經(jīng)驗與垂直一體化供應(yīng)鏈優(yōu)勢，將汽車制造的規(guī)?；芰?fù)用到機器人領(lǐng)域。小鵬汽車的Iron機器人從發(fā)布之初便引發(fā)行業(yè)熱議，其核心價值不僅在于產(chǎn)品本身，更在于驗證了“汽車智駕技術(shù)向機器人遷移”的可行性——這款已進(jìn)入小鵬P7+產(chǎn)線參與作業(yè)的人形機器人，復(fù)用了小鵬汽車在自動駕駛算法、多模態(tài)感知、AI大模型等領(lǐng)域的技術(shù)積累，規(guī)劃2026年實現(xiàn)工業(yè)L3級量產(chǎn)，展現(xiàn)出“造車”與“造機器人”的技術(shù)協(xié)同效應(yīng)。這種跨界復(fù)用不僅降低了技術(shù)研發(fā)成本，更讓汽車企業(yè)在具身智能賽道具備了天然的技術(shù)壁壘。

　　特斯拉擎天柱的技術(shù)輻射則從另一個維度影響著汽車產(chǎn)業(yè)。作為全球新能源汽車的領(lǐng)軍企業(yè)，特斯拉將汽車制造中的自動化經(jīng)驗、電池技術(shù)與AI算法遷移至機器人領(lǐng)域，其研發(fā)的末端執(zhí)行器、運動控制算法等核心技術(shù)，反過來為汽車產(chǎn)業(yè)的智能化升級提供了新思路。

　　例如，擎天柱在工業(yè)制造中應(yīng)用的精密控制技術(shù)，有望優(yōu)化汽車底盤的運動控制邏輯;其多模態(tài)感知系統(tǒng)的研發(fā)經(jīng)驗，可進(jìn)一步提升汽車在復(fù)雜路況下的環(huán)境認(rèn)知能力。更重要的是，特斯拉通過“汽車+機器人”的生態(tài)布局，推動了伺服電機、諧波減速器等核心零部件的技術(shù)迭代與成本下降，為整個汽車產(chǎn)業(yè)鏈的智能化轉(zhuǎn)型提供了供應(yīng)鏈支撐。這種“雙向技術(shù)溢出”效應(yīng)，正在打破汽車與機器人產(chǎn)業(yè)的邊界，形成“技術(shù)復(fù)用-成本優(yōu)化-規(guī)模擴(kuò)張”的良性循環(huán)。

　　零部件企業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型則成為產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)的重要縮影。在具身智能的推動下，傳統(tǒng)零部件供應(yīng)商紛紛向“智能硬件服務(wù)商”轉(zhuǎn)型，聚焦4D成像雷達(dá)、高階芯片、精密減速器等核心領(lǐng)域。雙環(huán)傳動、綠的諧波等企業(yè)憑借在減速器領(lǐng)域的技術(shù)積累，獲得比亞迪、廣汽等主機廠的定點合作;匯川技術(shù)、禾川科技與長安、奇瑞聯(lián)合開發(fā)伺服與驅(qū)控系統(tǒng)，形成“主機廠+零部件企業(yè)”的協(xié)同研發(fā)模式。多元化的市場參與者，讓汽車產(chǎn)業(yè)鏈從線性供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)狀生態(tài)系統(tǒng)，競爭焦點也從單一產(chǎn)品性能轉(zhuǎn)向“硬件+軟件+服務(wù)”的綜合能力。

　　▍汽車產(chǎn)業(yè)的多元化場景延伸

　　具身智能與汽車產(chǎn)業(yè)的深度融合，正在催生多元化的應(yīng)用場景，從工業(yè)制造到出行服務(wù)，從座艙交互到售后運維，汽車的產(chǎn)業(yè)邊界不斷拓展。在生產(chǎn)端，小鵬Iron機器人與特斯拉擎天柱已率先在汽車工廠落地。出行場景中，具身智能讓汽車從“被動響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動服務(wù)”。搭載4D成像雷達(dá)與多模態(tài)感知系統(tǒng)的智能汽車，能夠精準(zhǔn)識別復(fù)雜路況中的行人、非機動車及靜態(tài)障礙物，通過AI算法實現(xiàn)實時決策與路徑優(yōu)化，讓高階智能駕駛在城市道路、鄉(xiāng)村小路等多場景下安全落地。

　　座艙交互則向著“超擬人化”方向演進(jìn)，基于大模型的語音交互能夠理解復(fù)雜指令與情感需求，實現(xiàn)從“功能控制”到“場景服務(wù)”的跨越——當(dāng)用戶提及“感到疲憊”，汽車可自動調(diào)節(jié)座椅角度、播放舒緩音樂并規(guī)劃就近休息點;當(dāng)遇到突發(fā)狀況，車輛能夠聯(lián)動急救、交警等部門實現(xiàn)快速響應(yīng)。這種深度交互讓汽車成為用戶的“出行伙伴”，重新定義了人車關(guān)系。

　　售后與服務(wù)領(lǐng)域的革新同樣值得期待。具身智能機器人可應(yīng)用于汽車檢測、維修、保養(yǎng)等環(huán)節(jié)，通過精準(zhǔn)的故障診斷與標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)，提升服務(wù)效率與質(zhì)量;在物流配送、充電服務(wù)等場景，移動機器人與智能汽車的協(xié)同聯(lián)動，構(gòu)建“車-機-人”一體化的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

　　隨著技術(shù)的成熟，汽車產(chǎn)業(yè)的盈利模式也將從“產(chǎn)品銷售”轉(zhuǎn)向“全生命周期服務(wù)”，車企通過運營智能體獲取用戶數(shù)據(jù)，提供個性化的出行方案、增值服務(wù)與金融產(chǎn)品，形成可持續(xù)的盈利生態(tài)。這種轉(zhuǎn)型不僅能夠提升用戶粘性，更能打開萬億級的服務(wù)市場空間，讓汽車產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)從“制造價值”向“運營價值”的跨越。

　　從市場空間來看，具身智能為汽車產(chǎn)業(yè)帶來了從千億級到萬億級的增長潛力。高盛預(yù)測2035年全球人形機器人市場規(guī)模將達(dá)1540億美元，而花旗更看好其長期發(fā)展，預(yù)計2050年市場規(guī)模將突破7萬億美元。僅中國汽車工廠及配套物流倉儲領(lǐng)域，10年累計潛在需求就達(dá)數(shù)百萬臺，對應(yīng)數(shù)千億元產(chǎn)值;若延伸至售后、能源、3C等跨界場景，市場規(guī)模將實現(xiàn)數(shù)倍增長。在政策持續(xù)加碼與技術(shù)快速迭代的雙重驅(qū)動下，中國汽車產(chǎn)業(yè)憑借“百萬級量產(chǎn)經(jīng)驗+垂直一體化供應(yīng)鏈+算法創(chuàng)新”的三重優(yōu)勢，已在具身智能賽道形成先發(fā)優(yōu)勢。