研華科技成立于1983年，40年以來從簡(jiǎn)單的設(shè)備自動(dòng)化，到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，再到AIoT規(guī)?；瘧?yīng)用，涉獵領(lǐng)域從工業(yè)、制造向交通、能源、城市、零售、醫(yī)療、園區(qū)等廣泛輻射，研華科技始終以先鋒者的姿態(tài)，在這些行業(yè)發(fā)展的各個(gè)重要節(jié)點(diǎn)，引領(lǐng)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

研華智能設(shè)備制造事業(yè)部自2014年組建以來，倚靠研華科技PC-Based架構(gòu)，長期深耕工控機(jī)領(lǐng)域，自主發(fā)展了設(shè)備行業(yè)客戶所需品類豐富的運(yùn)動(dòng)控制、機(jī)器視覺與I/O數(shù)據(jù)采集等硬件產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了由產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)(product driven)的快速增長。

伴隨網(wǎng)絡(luò)通信、AI算法、視覺檢測(cè)等技術(shù)的更新迭代，面向未來AIoT規(guī)?；陌l(fā)展，單純產(chǎn)品思維已不能滿足日益復(fù)雜的企業(yè)數(shù)智化需求，研華科技啟動(dòng)第三次全球化轉(zhuǎn)型，在充分了解用戶痛點(diǎn)及需求的基礎(chǔ)上，深入到行業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景中，致力于從產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)(product driven)向行業(yè)驅(qū)動(dòng)(sector driven)的發(fā)展與轉(zhuǎn)型。近期，《伺服與運(yùn)動(dòng)控制》雜志采訪了研華科技智能設(shè)備事業(yè)部業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)李國忠先生，請(qǐng)他分享近期研華科技最新技術(shù)與發(fā)展動(dòng)向。

▲研華科技智能設(shè)備事業(yè)部

業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)李國忠先生

四十“不惑”之年，行業(yè)驅(qū)動(dòng)跨越數(shù)智化鴻溝

各行業(yè)的基本規(guī)律是企業(yè)發(fā)展初期其需求往往是淺層單一，也是標(biāo)準(zhǔn)同質(zhì)化的。李國忠在回顧過往四十年的歷史進(jìn)程談到，研華科技憑借在工控機(jī)領(lǐng)域的長期深耕，快速抓住物聯(lián)網(wǎng)的崛起機(jī)遇，并且得益于品類豐富的工業(yè)網(wǎng)關(guān)、工業(yè)計(jì)算機(jī)、領(lǐng)先的嵌入式設(shè)計(jì)等優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了由產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)(product driven)的快速增長。

順應(yīng)時(shí)代潮流，企業(yè)已從信息化建設(shè)加速到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要全面構(gòu)筑數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，不再是“單機(jī)游戲”，更需要“生態(tài)合作”。這時(shí)期，研華科技及其生態(tài)共創(chuàng)體系的主線任務(wù)是初探行業(yè)數(shù)智化需求，深入行業(yè)細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景，梳理用戶痛點(diǎn)及需求，針對(duì)性地提供從端到邊到云的整體解決方案。

當(dāng)一個(gè)行業(yè)或企業(yè)的數(shù)智化行至水深處，數(shù)字化平臺(tái)將與企業(yè)的核心業(yè)務(wù)、組織管理、市場(chǎng)表現(xiàn)緊密綁定，它是否能滿足企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的核心需求，例如降本、增效、提質(zhì)、節(jié)能降碳。進(jìn)入40“不惑”之年，隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)智化水平邁上新臺(tái)階，研華科技啟動(dòng)第三次全球化轉(zhuǎn)型，以行業(yè)驅(qū)動(dòng)(Sector Driven)作為40年之際的戰(zhàn)略基調(diào)，致力于在具體的場(chǎng)景下，解決特定問題，提供可衡量的附加值，跨越產(chǎn)業(yè)數(shù)智化“深水區(qū)”的鴻溝。

軟硬整合，行業(yè)專機(jī)滿足細(xì)分市場(chǎng)需求

研華科技過去四十年的成功離不開標(biāo)準(zhǔn)化、成熟的產(chǎn)品體系，而面向未來AIoT規(guī)?；陌l(fā)展，單純的產(chǎn)品思維已不能滿足日益復(fù)雜的企業(yè)數(shù)智化需求，這就要求原來的產(chǎn)品與技術(shù)提供者必須向前跨越一步，深入到行業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景中，充分了解用戶痛點(diǎn)與需求。

面對(duì)這些深化的需求，李國忠闡述到，研華不再只是數(shù)字化產(chǎn)品和技術(shù)的提供者，而必須以集成或被集成的方式，以服務(wù)化的形式，不斷提升自身研發(fā)軟實(shí)力，下沉到行業(yè)逐步的轉(zhuǎn)型浪潮中。在今年上海慕尼黑電子生產(chǎn)設(shè)備展上，研華科技智能設(shè)備制造事業(yè)部推出其創(chuàng)新性的明星產(chǎn)品——AMAX-357 與 AMAX-354控制器。

近年來，開發(fā)一體化的邏輯控制、運(yùn)動(dòng)控制、視覺控制開發(fā)平臺(tái)是高效、快速開發(fā)智能制造生產(chǎn)線和裝備的必然趨勢(shì)。傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)控制器雖然集成了PLC功能，但PLC和運(yùn)動(dòng)控制是相對(duì)獨(dú)立的兩套軟件，存在成本高、系統(tǒng)復(fù)雜、不易維護(hù)等難題。而基于研華AMAX-354、MotionNavi Designer的軟硬件一體的運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)，以上問題則迎刃而解。

▲AMAX-354

▲AMAX-357

李國忠重點(diǎn)談到，研華科技開發(fā)基于ARM-base的AMAX-354超微型EtherCAT運(yùn)動(dòng)控制器，其產(chǎn)品定位為專用設(shè)備運(yùn)動(dòng)控制器，最高支持32軸控制，可用于高速、高精度的運(yùn)動(dòng)控制與I/O控制，提供本地Slice I/O擴(kuò)充遠(yuǎn)程EtherCAT I/O 模塊連接，具備性能上的深度與功能上的寬度，同時(shí)還具備多源異構(gòu)系統(tǒng)的重構(gòu)便利性，用戶可針對(duì)需求選擇相應(yīng)的擴(kuò)充方式，可適應(yīng)機(jī)械手、半導(dǎo)體、2D/3D點(diǎn)膠、激光切割、3D量測(cè)等多種細(xì)分行業(yè)復(fù)雜工藝與需求。

此外，為充分順應(yīng)實(shí)時(shí)性、開放性、靈活性、易用性、小型化并重的行業(yè)路線發(fā)展方向，AMAX-354超微型EtherCAT運(yùn)動(dòng)控制器內(nèi)建Linux核心，具有穩(wěn)定、低延時(shí)的控制系統(tǒng)，其小于智能手機(jī)的超微型體積使得空間利用最大化，并在軟件部分提供低代碼開發(fā)環(huán)境 MotionNavi Designer，縮短用戶的開發(fā)與除錯(cuò)時(shí)間，大大降低用戶應(yīng)用門檻，提升易用性。

深入行業(yè)，AI深度學(xué)習(xí)助力降本增效

研華憑借其多年在工控領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，保留其工業(yè)級(jí)產(chǎn)品基因，提供軟加硬的產(chǎn)品之外，還向設(shè)備商與用戶提供多維度整體解決方案。如今的研華已不僅僅是控制器的研發(fā)與制造商，更是數(shù)智化的實(shí)踐者與賦能者。

為協(xié)助系統(tǒng)伙伴快速開發(fā)設(shè)備方案，李國忠介紹到，研華結(jié)合運(yùn)動(dòng)控制MotionNavi Designer低代碼開發(fā)平臺(tái)和MotionNavi API二次開發(fā)工具，以及智能視覺軟件VisionNavi和AI瑕疵檢測(cè)軟件AINavi，整合研華測(cè)試完善的伺服電機(jī)與工業(yè)電腦、機(jī)器視覺、運(yùn)動(dòng)控制等打造精準(zhǔn)控制、高效感知的智能設(shè)備解決方案，具有代表性的智能設(shè)備解決方案包括復(fù)雜曲面外觀缺陷檢測(cè)、三維五軸點(diǎn)膠控制、連接器AI瑕疵檢測(cè)。

以復(fù)雜曲面外觀缺陷檢測(cè)控制方案的落地為例，眾所周知，產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)是行業(yè)典型的應(yīng)用場(chǎng)景，由于以往產(chǎn)線工人檢查標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一，且人工方式不容易被生產(chǎn)追溯，難以滿足現(xiàn)代化智能制造生產(chǎn)需求。采用機(jī)器視覺進(jìn)行外觀檢測(cè)所遇到的新難題是手機(jī)、PAD、智能手表等電子產(chǎn)品的整體外觀由多個(gè)連續(xù)的曲面和平面銜接而成，使用定點(diǎn)平面拍攝來采集圖像效率很低，且采集到的圖像質(zhì)量不佳。

這一應(yīng)用難題，李國忠進(jìn)一步闡述針對(duì)到，研華與合作伙伴偲倢共同開發(fā)AI深度學(xué)習(xí)瑕疵視覺檢測(cè)軟件——AINavi ，讓AI落地符合制造業(yè)產(chǎn)線多樣化、產(chǎn)品復(fù)雜化及對(duì)瑕疵低容忍的需求。據(jù)了解，AINavi提供一站式平臺(tái)方案，客戶可流暢地完成訓(xùn)練、測(cè)試和部署深度學(xué)習(xí)模型，包括字符檢測(cè)、分類、物件偵測(cè)、分割、異常檢測(cè)等滿足絕大多數(shù)工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，大幅降低檢測(cè)成本，提高檢測(cè)效率達(dá)80%以上，加速企業(yè)智能制造的彈性與效率，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效的最終目標(biāo)。

結(jié) 語

回顧40年的發(fā)展過程，研華科技見證了諸多行業(yè)的發(fā)展變遷：從簡(jiǎn)單的設(shè)備自動(dòng)化，到初涉物聯(lián)網(wǎng)，到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，再到AIoT規(guī)模化應(yīng)用，這條發(fā)展道路有坎坷，也有起伏。下一個(gè)40年，研華科技將乘著更大的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)力，攜手合作伙伴，保持與產(chǎn)業(yè)發(fā)展共命運(yùn)的決心，繼續(xù)行駛在產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的道路上。