【華為告訴你，網(wǎng)絡(luò)“自動(dòng)駕駛”是怎么回事！】

無人機(jī)、自動(dòng)駕駛

遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能制造…

我們的世界因ICT的發(fā)展

越來越智能

可是?。?/p>

電信網(wǎng)絡(luò)作為這一切的基礎(chǔ)設(shè)施

其運(yùn)維工作還停留在“手工業(yè)”的階段

故障時(shí)有發(fā)生

正如加拿大運(yùn)營商TELUS首席無線架構(gòu)師慶武所說，電信業(yè)使用了21世紀(jì)的4G網(wǎng)絡(luò)，但網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行和運(yùn)維仍然停留在18世紀(jì)，機(jī)械制造都走向自動(dòng)化了，電信業(yè)還處于手工業(yè)的階段。

網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維

從初級(jí)走向高級(jí)

會(huì)經(jīng)過三個(gè)階段

等網(wǎng)絡(luò)突發(fā)故障

運(yùn)維小哥馬上趕去處理

這是最初級(jí)的操作

R2F（Run-to-Failure）

半夜三更風(fēng)雨無阻

稍微進(jìn)階一點(diǎn)的方式

是對(duì)每個(gè)設(shè)備進(jìn)行例行巡檢

提前預(yù)防故障的發(fā)生

但這種方式效率非常低下

PvM（PreventiveMaintenance）

不是在巡檢，就是在巡檢的路上

如今，電信網(wǎng)絡(luò)越來越復(fù)雜

遠(yuǎn)超運(yùn)維人員的專業(yè)知識(shí)和能力

導(dǎo)致70%的重大網(wǎng)絡(luò)故障

都是人為因素造成的

那么，該怎么辦呢？

基于對(duì)電信網(wǎng)絡(luò)的深刻理解

華為發(fā)布了SoftCOMAI解放方案

在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的控制和運(yùn)維層面

端到端引入人工智能技術(shù)

以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)、自優(yōu)、自愈

我們稱之為“網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛模式”

真正實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的“自動(dòng)駕駛”

需要一個(gè)循序漸進(jìn)的過程

從AI能夠指出發(fā)生了什么

到找到原因和解決辦法

從需要人的協(xié)助去解決問題

再到網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)、自優(yōu)、自愈

“網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛”發(fā)展包括5個(gè)階段

階段一發(fā)生了什么?

階段二為什么發(fā)生異常？

階段三看看兩秒以后會(huì)發(fā)生什么？

階段四有異常，必須馬上叫人！

階段五馬上要著火，因?yàn)橛袩燁^，必須立刻熄滅...

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)能夠“自動(dòng)駕駛”時(shí)，

可以給運(yùn)營商帶來哪些好處呢？

運(yùn)維效率倍增

AI可以預(yù)測(cè)設(shè)備未來有多大概率發(fā)生故障，并進(jìn)行針對(duì)性的維護(hù)

還沒等你發(fā)現(xiàn)問題

TA已經(jīng)自行解決了...

這就是運(yùn)維的最高階段

PdM（PredictableMaintenance）

通過可預(yù)測(cè)性維護(hù)

我們希望將電信網(wǎng)絡(luò)的

告警壓縮和故障定位減少90%

實(shí)現(xiàn)90%關(guān)鍵器件的失效和劣化預(yù)測(cè)

舉個(gè)例子告訴你

AI到底怎么提高運(yùn)維效率的：

在網(wǎng)絡(luò)故障中，超過70%的問題來自無源設(shè)備，如光纖彎曲、器件老化、接口松動(dòng)等。在這一過程中，信號(hào)都會(huì)發(fā)生變化，通過引入AI學(xué)習(xí)這些變化的特征，就有可能提前進(jìn)行預(yù)測(cè)，用有源解決無源的故障問題。

資源效率倍增

在資源利用方面

SoftCOMAI可以進(jìn)行

精準(zhǔn)流量預(yù)測(cè)和最合理的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/p>

以流量的方向而不是物理連接

來決定網(wǎng)絡(luò)的路徑

大幅提高網(wǎng)絡(luò)的資源效率

能耗效率倍增

最后是能耗方面

我們要做到“比特決定瓦特”

即網(wǎng)絡(luò)流量大小決定能耗多少

在機(jī)房或者站點(diǎn)，每個(gè)系統(tǒng)都有數(shù)十個(gè)參數(shù)，通過AI訓(xùn)練生成散熱與環(huán)境及業(yè)務(wù)負(fù)荷模型，使得日照、溫度和配套設(shè)施油機(jī)、太陽能和電池等達(dá)到最佳能效。

在設(shè)備層面，根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載進(jìn)行動(dòng)態(tài)能量投放，沒有流量時(shí)就利用時(shí)隙關(guān)斷、RF深度休眠、載頻關(guān)斷等減少耗電量。

在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，構(gòu)建準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，使整網(wǎng)流量最優(yōu)從而達(dá)到能耗效率最佳。

不僅能為運(yùn)營商帶來運(yùn)維效率、資源效率和能耗效率的“三個(gè)倍增”

也將為最終用戶帶來永遠(yuǎn)最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)連接和永不斷網(wǎng)的體驗(yàn)

SoftCOMAI作為華為AllIntelligence戰(zhàn)略在電信領(lǐng)域的落地，旨在幫助運(yùn)營商打造永不故障的自治網(wǎng)絡(luò)，更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型