北京時(shí)間3月28日凌晨，英偉達(dá)創(chuàng)始人&CEO黃仁勛在CTC2018（英偉達(dá)CPU技術(shù)大會(huì)）上發(fā)表演講，并發(fā)布了迄今最大的GPU——DGX-2。但令人震驚的是，黃仁勛緊接著宣布，暫定自動(dòng)駕駛路測(cè)。

隨后英偉達(dá)股價(jià)應(yīng)聲下跌3.8%。

高調(diào)發(fā)布史上最大GPU后，英偉達(dá)卻宣布暫停自動(dòng)駕駛研發(fā)

大會(huì)一開(kāi)場(chǎng)，黃仁勛便推出光線追蹤RTX技術(shù)（ray-tracing），該技術(shù)可提供電影級(jí)畫(huà)質(zhì)的實(shí)時(shí)渲染，渲染出逼真的反射、折射和陰影畫(huà)面。

隨后，英偉達(dá)發(fā)布了新一代顯卡NVIDIAQuadroGV100。該顯卡擁有32GB內(nèi)存，且可借助NVIDIANVLink互聯(lián)技術(shù)，通過(guò)并聯(lián)兩塊QuadroGPU擴(kuò)展至64GB。

緊接著，黃仁勛宣布新版TeslaV100內(nèi)存升為32G，該芯片可與舊版無(wú)縫換插，支持更多人工智能的工作負(fù)載。

與往年不同，英偉達(dá)今年還專(zhuān)為醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)布了一款圖像超級(jí)計(jì)算機(jī)——Clara。據(jù)了解，Clara可接入現(xiàn)有的醫(yī)療設(shè)備，比如超聲波檢測(cè)儀。介入后，其就能對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，將原本的黑白圖像實(shí)時(shí)渲染出顏色，并分層、分區(qū)域，形成一個(gè)3D圖像，在通過(guò)后期處理，為醫(yī)生提供更加清晰、立體的檢測(cè)圖像。

本次大會(huì)最大的亮點(diǎn)，應(yīng)該就是發(fā)布了全球最大的GPU——DGX-2。該GPU可實(shí)現(xiàn)每秒2千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算（2PFLOPS），能夠在不到兩天的時(shí)間內(nèi)完成對(duì)FAIRSeq的訓(xùn)練（FAIRSeq是一種采用最新技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯模型，性能比去年9月推出的DGX-1性能提高了10倍，且售價(jià)僅39.9萬(wàn)美元（人民幣250萬(wàn)元）。

除此之外，英偉達(dá)還推出了ISAAC機(jī)器人仿真訓(xùn)練平臺(tái)SDK和新版機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用平臺(tái)TensorRT4。TensorRT4支持INT8與FP16精度，并與谷歌合作，將其整合進(jìn)AI開(kāi)源框架谷歌TensorFlow1.7中。

在一口氣發(fā)布了多款產(chǎn)品之后，黃仁勛卻宣布，要暫停自動(dòng)駕駛路測(cè)，但并未公布暫停時(shí)間。該消息一出，英偉達(dá)股價(jià)下跌3.8%。

值得一提的是，雖然英偉達(dá)有這一計(jì)劃，但其還實(shí)推出了一個(gè)測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車(chē)的新系統(tǒng)——DRIVEConstellation，一款基于云計(jì)算的平臺(tái)，能夠逼真的模擬出測(cè)試駕駛場(chǎng)景。與此同時(shí)，黃仁勛還表示，英偉達(dá)正在研發(fā)一款自動(dòng)駕駛專(zhuān)用芯片——DRIVEOrin，但沒(méi)公布具體信息。

傳統(tǒng)GPU時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，AI技術(shù)將無(wú)處不在

作為一家以設(shè)計(jì)顯示芯片和芯片組為主的無(wú)晶圓半導(dǎo)體設(shè)計(jì)公司，英偉達(dá)在其成立之初的6年時(shí)間里，一直是行業(yè)內(nèi)一個(gè)“低調(diào)”的存在。

直到1999年8月，英偉達(dá)強(qiáng)勢(shì)發(fā)布全球第一款GPU（顯示圖形處理單元）——GeForce256，重新定義了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)之后，其在半導(dǎo)體行業(yè)內(nèi)才名聲大噪。

此后，英偉達(dá)面向計(jì)算機(jī)、消費(fèi)電子和移動(dòng)終端，先后推出GeForce（主打游戲）、Quadro（主打辦公）、Iray（主打VR）、DRIVE（主打自動(dòng)駕駛）、Tesla（主打數(shù)據(jù)中心）等的系列產(chǎn)品，逐漸成為了半導(dǎo)體行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)——GPU市場(chǎng)份額達(dá)70%以上，穩(wěn)居全球GPU市場(chǎng)霸主之位。

但不可否認(rèn)的是，隨著計(jì)算機(jī)對(duì)算力要求的提高，英特爾、高通等在計(jì)算機(jī)、消費(fèi)電子和移動(dòng)終端的持續(xù)深入，PC市場(chǎng)已相對(duì)飽和。再加之蘋(píng)果、華為等相繼入局芯片市場(chǎng)，英偉達(dá)面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力也越來(lái)越大。尤其在人工智能技術(shù)可提供的算力支持凸顯之后，各大廠商對(duì)AI芯片市場(chǎng)可謂志在必得。相對(duì)“傳統(tǒng)”的英偉達(dá)，也不得不做出轉(zhuǎn)型的選擇。

黃仁勛曾說(shuō)過(guò)，“在人工智能到來(lái)之前，英偉達(dá)從來(lái)都沒(méi)有處于一個(gè)如此巨大的市場(chǎng)的中心?！憋@然，AI就是英偉達(dá)的轉(zhuǎn)型核心。

“未來(lái)，AI與AI芯片將會(huì)無(wú)處不在?！秉S仁勛說(shuō)。

憑借AI，英偉達(dá)股價(jià)3年翻10倍

英偉達(dá)在AI上的決心是有目共睹的。

早在十年前，黃仁勛就立志要帶領(lǐng)英偉達(dá)進(jìn)行戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)型——押注一系列的改動(dòng)和軟件開(kāi)發(fā)，來(lái)使得GPU能夠處理在電腦屏幕上繪畫(huà)以外的、更為復(fù)雜的任務(wù)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，黃仁勛看到了AI在GPU行業(yè)的巨大潛力，其對(duì)計(jì)算設(shè)備的構(gòu)想也隨之改變?yōu)椋篊PU負(fù)責(zé)通用計(jì)算，GPU負(fù)責(zé)特定任務(wù)——特別是人工智能任務(wù)的計(jì)算。

可以看到，英偉達(dá)近年來(lái)在AI領(lǐng)域頗下功夫：

發(fā)布TegraK1移動(dòng)處理器，適用于智能手機(jī)、平板電腦和自動(dòng)駕駛汽車(chē)；

發(fā)布DRIVEPX自動(dòng)駕駛平臺(tái)，并于豐田、沃爾沃等傳統(tǒng)汽車(chē)廠商合作；

推出GPU芯片TeslaP100，該芯片內(nèi)置150億個(gè)晶體管，可用于深度學(xué)習(xí)，是當(dāng)時(shí)最大的處理器；

發(fā)布全新Volta架構(gòu)GPUTeslaV100，并增加了與深度學(xué)習(xí)高度相關(guān)的Tensor單元；

……

在2017年的GTC上，黃仁勛曾為英偉達(dá)圈定了未來(lái)的五大發(fā)展方向——AI計(jì)算平臺(tái)、TensorRT、智能城市平臺(tái)、自動(dòng)駕駛平臺(tái)和Xaiver，而這些都是基于GPU實(shí)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，目前，全球大約共有3000家人工智能相關(guān)企業(yè)，其中大部分都是通過(guò)英偉達(dá)的平臺(tái)來(lái)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品及相關(guān)技術(shù)的，例如自動(dòng)駕駛、在線購(gòu)物、股票交易等。

2018年2月8日，英偉達(dá)公布第四季度以及全年財(cái)報(bào)。2017年第四季度，英偉達(dá)收入達(dá)29.1億美元，同比增長(zhǎng)34%；GPU收入同比增長(zhǎng)33%，至24.6億美元，占總比近一半。而僅2017年一年，英偉達(dá)的總收入就高達(dá)達(dá)97.1億美元，同比增長(zhǎng)41%，利潤(rùn)增長(zhǎng)83%。過(guò)去的一年時(shí)間，英偉達(dá)的股價(jià)上漲了200%。

要知道，三年前，英偉達(dá)的股價(jià)還徘徊在20多美元上下。如今，其股價(jià)已經(jīng)上升至了246美元，較三年前翻了10倍以上，市值已超1400億美元。

借用黃仁勛曾說(shuō)過(guò)的一句話(huà)，“人工智能計(jì)算就是計(jì)算的未來(lái)，只要繼續(xù)讓我們的平臺(tái)成為人工智能計(jì)算最好的平臺(tái)，我們就能在很多業(yè)務(wù)上取得領(lǐng)先地位，GPU也將成為所有公司的必備產(chǎn)品。”

讓人不禁感嘆，乘上AI東風(fēng)的英偉達(dá)，日子是越過(guò)越好了。

相較于GPU，專(zhuān)芯專(zhuān)用或是當(dāng)前AI芯片行業(yè)更大的發(fā)展趨勢(shì)

AI芯片市場(chǎng)究竟有多龐大？

根據(jù)中信證券測(cè)算，2020年全球AI芯片的市場(chǎng)規(guī)?？蛇_(dá)146.16億美元。英偉達(dá)企業(yè)業(yè)務(wù)副總ShankarTrivedi甚至表示，全球數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模在500億美元左右。

這是一個(gè)公認(rèn)的龐大市場(chǎng)。相較于GPU，專(zhuān)芯專(zhuān)用或許才是當(dāng)前AI芯片行業(yè)更大的發(fā)展趨勢(shì)。

相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，僅國(guó)內(nèi)，2017年就有數(shù)十家初創(chuàng)公司對(duì)外宣布要做AI芯片，包括地平線、云知聲、深鑒科技、寒武紀(jì)等。

可以看到，當(dāng)前國(guó)內(nèi)AI芯片研發(fā)公司大多現(xiàn)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)或者自然語(yǔ)言處理出身，相較于英偉達(dá)這樣的較為通用型大廠，他們更多的是從技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，圍繞終端側(cè)開(kāi)發(fā)相應(yīng)的芯片。

從應(yīng)用場(chǎng)景看，AI芯片應(yīng)用最廣或者需求量最大的有四類(lèi)領(lǐng)域——家居/消費(fèi)電子、安防監(jiān)控、自動(dòng)駕駛汽車(chē)和云計(jì)算。

家居/消費(fèi)電子方面，華為的麒麟970、蘋(píng)果的A11等，均已在終端應(yīng)用，且反響不錯(cuò)。

安防監(jiān)控和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，地平線的旭日/征程、寒武紀(jì)的AI等，均是專(zhuān)用芯片，且備受行業(yè)矚目。

云計(jì)算領(lǐng)域，目前，百度、阿里、騰訊、科大訊飛等都陸續(xù)進(jìn)軍云AI芯片領(lǐng)域，以投資為主。其中百度曾在去年發(fā)布了一款256核、基于FPGA的云計(jì)算AI芯片——XPU。這一領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)入局者不多，但蘋(píng)果、谷歌已均有相關(guān)產(chǎn)品面世或在研發(fā)中，如谷歌的第二代TPU。

最后

英偉達(dá)宣布暫停自動(dòng)駕駛路測(cè)是遺憾的。外界猜測(cè)，這或許與Uber自動(dòng)駕駛汽車(chē)撞人致死事故有關(guān)。因?yàn)閁ber從2016年首次部署沃爾沃SC90SUVS測(cè)試車(chē)隊(duì)以來(lái)，使用的一直是英偉達(dá)的計(jì)算技術(shù)。

當(dāng)然，除了受負(fù)面消息影響，也不排除英偉達(dá)只是需要一個(gè)緩沖時(shí)間，將技術(shù)做精做深，以確保自動(dòng)駕駛路測(cè)足夠安全。畢竟，在宣布暫停路測(cè)的同時(shí)，英偉達(dá)也推出了DRIVEConstellation，甚至還宣布正在研發(fā)自動(dòng)駕駛專(zhuān)用芯片。