“電動汽車的技術進步需要雙線作戰(zhàn)。電動汽車加上未來的無人駕駛、汽車共享，就是代表著汽車行業(yè)的未來?！?月24日，中國電動汽車百人會理事長陳清泰說。

物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、云計算和移動互聯(lián)網等新一代信息技術的快速發(fā)展，為道路智能交通提供了強大的技術支持。

同時，眾多資本也都在追逐未來交通出行這一領域，包括自動駕駛和共享汽車。根據(jù)摩根士丹利最近發(fā)布的報告稱，如果谷歌旗下的自動駕駛部門Waymo分拆，后者的估值將達到700億美元甚至更高，而優(yōu)步的市值在500億至700億美元。

9月24日，中國電動汽車百人會舉辦的“交通變革與智能出行”高峰論壇上，汽車行業(yè)獲得的共識是，電動化及智能化是未來出行兩大核心要素，汽車將從硬件性產品轉變?yōu)檐浖苑盏取?/p>

趨勢是“無人駕駛+共享出行”

“一條技術戰(zhàn)線就是電池、電機、電控，它們主要是保障電動汽車的基本駕駛功能，但這只是電動汽車的‘1.0版本’。另一條戰(zhàn)線是信息化、網聯(lián)化、智能化，主要是滿足日益提高的消費者的體驗要求，最終將會實現(xiàn)無人駕駛，這是電動汽車進入‘2.0版本’或‘3.0版本’所必需的?！标惽逄┍硎?。

他認為，僅僅停留在“1.0版本”是不夠的，要在研究電池、電機、電控等基礎問題的同時，要高度關注信息化、智能化的發(fā)展。

各國在汽車電動和智能化的研究方面成果層出不窮。根據(jù)斯坦福大學經濟學家托尼·西巴在其《反思交通運輸2020—2030年》研究報告預測，從成本曲線看，到2025年，所有新車都將是電動汽車，凡是靠輪子行駛的機械都將是電動的，因為它的運行費用只有燃油機械的十分之一。

此外托尼·西巴還提到，一旦數(shù)據(jù)能夠證實人類駕駛汽車有多么的危險，城市內就將禁止人來駕駛汽車，人們將集體轉向自動駕駛的電動汽車，下一代轎車將是裝在輪子上的電腦。

這種觀點反向證明了自動駕駛的安全性和必要性。這兩年，無人駕駛在園區(qū)內測試、區(qū)間路段測試甚至是實際道路測試已屢見不鮮，但真正能載著用戶出行的車輛何時能上路、需要哪些技術支持、有哪些障礙等問題依然值得關注。

在論壇期間，威馬創(chuàng)始人、董事長兼CEO沈暉在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，目前無人駕駛車輛依然只適用于景區(qū)內、園區(qū)內等相對低速、封閉地區(qū)。

“眼下無人駕駛技術較好的產品也僅處于L2水平，即高級輔助駕駛，車輛在行駛過程中依然需要人參與決策。若想要車輛真正實現(xiàn)安全的無人駕駛則必須到L4、L5等級，還需要8-10年時間?！鄙驎煼Q。

不過，車輛想要實現(xiàn)無人駕駛，對智能化的要求必然較高。中興通訊股份有限公司汽車電子副總裁田鋒指出，汽車的智能化就如同人類的大腦，就單個細胞而言很簡單，只要跟四五個其他神經元建立聯(lián)系就能運作。

也就是說，想要車輛完成某個單一智能功能比較簡單，但如果想要車輛像人類大腦一樣以十億以上量級思考運作的話，就必須形成神經網絡，對比到車輛上，就必須率先實現(xiàn)車聯(lián)網，在聯(lián)網的基礎上再進行開發(fā)，才能最終實現(xiàn)對人的替代。

“過去主機廠更多的是提供車輛產品，而現(xiàn)在及未來，更多的工作將集中在車輛售出之后，即從汽車制造商轉化為服務提供商。不僅如此，對于主機廠來說，它的利潤和收入在整個鏈條上也需要向后端轉移。未來主機廠將不再能賺到今天這樣的利潤，必須要在服務貿易等領域布局，例如開拓分時租賃等?！绷_蘭貝格企業(yè)管理（上海）有限公司合伙人鄭赟在接受21世紀經濟報道記者采訪時稱。

智能交通是閉環(huán)系統(tǒng)

“我們可以大膽的預測，未來的道路交通系統(tǒng)將突破人類感知和反應能力的限制，實現(xiàn)車輛智能化和自動化，成倍地降低事故和傷亡率；將突破交通流理論的約束，通過廣義控制改變交通行為，實現(xiàn)交通自動化，成倍提升路網的交通承載能力；將突破信息不對稱的約束，通過資源配置實現(xiàn)由個體和局部最優(yōu)轉變?yōu)槿肿顑?yōu)，真正實現(xiàn)交通資源的高效利用?！苯煌ㄟ\輸部公路科學研究院院長張勁泉表示。

不過，在智能化實現(xiàn)路徑上，也有人選擇謹慎樂觀。中國科學院院士何積豐表示，在智能交通發(fā)展過程中，我國往往是講故事講得最早、收獲最晚，在制度建設上比較落后，雖然科研成果領先，但大多紙上談兵，沒有產生實在效益。

舉例來說，智能交通又稱信息物理系統(tǒng)，也就是把汽車看成是物理單元，它們之間要實現(xiàn)車車互聯(lián)、車路互聯(lián)、車人互聯(lián)。這一設想是，建立一套信息空間與物理空間之間數(shù)據(jù)自動流動的狀態(tài)感知、實時分析、科學決策、精準執(zhí)行的一個閉環(huán)系統(tǒng)。

“如果把這個帽子套在我們智能交通上，哪些是物理設備？除了電動汽車本身是有物理系統(tǒng)進行控制之外，其他的都談不上智能、談不上無人駕駛。我們設想的是車可以與路互動，但是目前高速公路沒有智能化，不能給車主提供很多信息，只能告訴你前面岔口還有3公里，GPS跟北斗也做一些簡單的智能導航，但是我們希望道路對汽車的服務遠遠超過這些簡單的服務。”何積豐說。

他認為，一個智能系統(tǒng)互聯(lián)互通，需要解決四個問題：一是在多尺度下實現(xiàn)信息部件跟物理部件的有效深度融合；二是解決連續(xù)離散系統(tǒng)的時空特性；三是智能駕駛數(shù)據(jù)建模與仿真；四是多實體協(xié)同感知和交互。

“汽車是連續(xù)動作，計算機是離散動作，系統(tǒng)融合并不容易。所以不是把計算機簡單地放在四個輪子上就能自動轉起來。此外對非確定情況下的智能駕駛數(shù)據(jù)建模跟仿真是很難的。需要搞個幾平方公里的測試場，測試不同環(huán)境下無人駕駛汽車的安全程度，否則我們的車是開不到高速公路上的，但這個投資不是一點點的問題，據(jù)我所知，一個車廠投資沒有100億是做不下來的?！焙畏e豐說。