除了自動駕駛，未來汽車是什么樣子？

把交通自動駕駛汽車、把戰(zhàn)爭包給戰(zhàn)斗機器人、把手術交由自主思考的機械醫(yī)生…我們到底要把生活中的多少自主權交給機器呢？

坐在一輛正在硅谷附近巡航的Google無人車上，讓我有一種難以具名的感覺。

我小時候就在距離這里僅有5英里外的地方長大，所以我對這片街道十分熟悉。而現(xiàn)在，我卻坐在一輛由計算機代碼控制著的雷克薩斯SUV之中。汽車不會知道什么叫做危險，也不會對受到人類的操控而感到不爽。

突然，它慢慢地停了下來。隨后，從停著車的拐彎處駛來了一輛貨車，顯然它“看”到了這輛來車并停了下來。

于是我意識到，人們所煩惱視野盲區(qū)對汽車本身來說是不存在的——無論是白天還是晚上（雪天或是霧霾天可能就會受到影響）汽車都能夠感知到附近走動的貓咪，也能察覺到十字路口前距自己幾百碼遠的車輛。

“它的視野比人類要好得多。”

Google無人車項目首席軟件工程師DmitriDolgov自豪的說道。以防萬一，他坐在了駕駛席，雙手放在膝蓋上。

當我們停在十字路口等待左轉時，我看了一眼在乘客座位上放置的筆記本電腦，它提供了一個實時的GUI，我能夠從其中看到汽車是如何分析并理解其周圍環(huán)境。屏幕上的物體都是色彩斑斕的——無論是汽車、卡車、自行車，還是行人，這看上去就像是在玩一款游戲。

人工智能革命特輯：把決定權交給汽車，那么人類呢？

每個傳感器都用來獲取不同的視野角的特定信息——激光測量三維距離；攝像頭識別路標、轉向信號燈、顏色和燈光。計算機通過實時處理所有這些信息來得出當前道路車流量，從而判斷何時左拐。

等待車來做出決定是十分可怕的。這讓我不禁想到，如果編寫程序的程序猿昨晚因與女朋友吵架，將這輛無人車中的代碼搞錯了的話，我不就GG了嗎。

這樣一來，無人汽車就成為了一名“殺手機器人”，只要一處算法出現(xiàn)問題就會直接引發(fā)車禍。

但我們并不是生活在一個科技陰謀論的電影之中，程序猿也不可能有女朋友。正相反，現(xiàn)在汽車停了下來，正在等候前方的汽車駛過。

不過隨后汽車毫無預兆地猛然起步加速，讓我感覺來得有些突然，我向DmitriDolgov發(fā)出了抱怨。

“的確，它現(xiàn)在開車仍然有點像一個十幾歲的熊孩子一樣毛躁。不過我們正在著手改善這一問題。”——Dolgov

自動駕駛汽車的憂與患

沒有任何科技的進步能夠和自動駕駛汽車這種智能機器一樣，帶來如此致命的危險隱患。

機器人可以代替人工生產(chǎn)手機，神經(jīng)網(wǎng)絡能夠自動為你的假期照片匹配合適的標題，但無人駕駛汽車卻是承諾將改變一切，它們將拯救生命、減少污染，它們將改變現(xiàn)有的道路規(guī)劃。

但即將到來的自動駕駛汽車也同樣給我們帶來了幾個嚴肅的問題——我們與科技的關系到底是怎樣的？我們到底要把生活中的多少主動權交給機器呢？為此我們愿意承擔多大的風險呢？

這不僅僅是物理上的風險，還包括經(jīng)濟風險。未來，財務決策將變得越來越機械化和智能化。自動駕駛汽車背后是一場無形的革命，機器人將會改變我們生活的方方面面，這也將推動一種新型的會計“精靈”。

無人駕駛汽車不僅僅只是一個研究實驗而已。目前已經(jīng)有一些型號的奔馳基本上能自主操控剎車系統(tǒng)以避免碰撞。特斯拉近期發(fā)布的Autopilot功能中，有一項新功能允許車主在高速公路上“幾乎解放雙手”地開車，能夠確保汽車在車道內行駛，并與交通路線中的其他車輛始終保持安全距離。

而全自動汽車也并非只有Google一家在研究。事實上，幾乎所有的大型汽車制造商都在著手開發(fā)這一項目。豐田近期就宣布在硅谷投資10億美元，從事人工智能以及無人駕駛汽車技術的研究與開發(fā)。

激進的Uber也成功挖走了卡內基梅隆大學機器人技術部門40余名研究人員和科學家。

“我的愿景是要推出幾款低成本的無人駕駛出租車。”——Uber聯(lián)合創(chuàng)始人TravisKalanick

而當我問Google自動駕駛汽車項目的負責人ChrisUrmson，多長時間才能真正上路時。他說：

“我個人希望，我12歲的兒子將不再需要考駕照。”

更多資訊請關注汽車制造頻道