新書(shū)推薦
《變頻器、可編程序控制器及觸摸屏綜合應(yīng)用技術(shù)實(shí)操指導(dǎo)書(shū)（第3版）》
作者：吳啟紅
時(shí)間：201804
定價(jià)：59.9元
ISBN：9787111590910
本書(shū)共分6個(gè)模塊，以任務(wù)的形式講述了三菱變頻器應(yīng)用控制技術(shù)、FX系列PLC應(yīng)用設(shè)計(jì)技術(shù)（入門(mén)篇）、FX系列PLC應(yīng)用設(shè)計(jì)技術(shù)（提高篇）、三菱觸摸屏應(yīng)用控制技術(shù)、FX系列產(chǎn)品綜合應(yīng)用設(shè)計(jì)技術(shù)（精通篇）和FX系列PLC簡(jiǎn)單通信設(shè)計(jì)技術(shù)，配套任務(wù)24個(gè)。
《納機(jī)電系統(tǒng)》
作者：勞倫·特拉夫格著曹崢譯
時(shí)間：201804
定價(jià)：59元
ISBN：9787111591276
本書(shū)介紹了MEMS（微機(jī)電系統(tǒng)）向NEMS（納機(jī)電系統(tǒng)）的演變、NEMS的相關(guān)理論和技術(shù)以及相關(guān)的前沿研究。書(shū)中內(nèi)容主要討論了NEMS的機(jī)電特性、尺度效應(yīng)帶給NEMS的有趣性能以及目前的制造工藝，為該領(lǐng)域目前和未來(lái)的研究提供了清晰的敘述。
《NFC設(shè)備設(shè)計(jì)寶典：設(shè)計(jì)約束篇》
作者：[法]多米尼克.帕雷特著鄒俊偉譯
時(shí)間：201804
定價(jià)：59元
ISBN：9787111591276
本書(shū)講了當(dāng)今NFC設(shè)備的技術(shù)，以及這些技術(shù)在諸如金融支付、公共交通、行政管理、機(jī)動(dòng)車、工業(yè)、通信工具以及物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的應(yīng)用。本書(shū)通過(guò)數(shù)個(gè)詳細(xì)的技術(shù)實(shí)例，討論了諸多標(biāo)準(zhǔn)（如ISO、CEN、NFCForum、EMV等）和監(jiān)管認(rèn)證（如ERC、FCC、ETSI、無(wú)線電頻率、隱私及生態(tài)污染等）下的約束，以及NFC設(shè)備不得不面對(duì)的審批、外形、功能性、結(jié)構(gòu)性、環(huán)境或協(xié)同等問(wèn)題。
《基于Theano的深度學(xué)習(xí)：構(gòu)建未來(lái)與當(dāng)前的人工大腦》
作者：[法]克里斯托弗·布雷斯著連曉峰譯
時(shí)間：201804
定價(jià)：69元
ISBN：9787111588788
本書(shū)主要介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念和常用網(wǎng)絡(luò)以及Theano在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。全書(shū)共13章，首先介紹了Theano的基礎(chǔ)知識(shí)，包括張量、計(jì)算圖、符號(hào)計(jì)算、張量算子、自動(dòng)微分等概念，然后分別介紹了基于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)體數(shù)字分類、單詞的向量編碼、基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本生成、基于雙向LSTM的情感分析、基于空間變換網(wǎng)絡(luò)的定位、基于剩余網(wǎng)絡(luò)的圖像分類、基于編碼—解碼網(wǎng)絡(luò)的翻譯與解釋、基于注意力機(jī)制的相關(guān)輸入或記憶選擇、基于先進(jìn)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)、強(qiáng)化環(huán)境學(xué)習(xí)和基于非監(jiān)督式網(wǎng)絡(luò)的特征學(xué)習(xí)等內(nèi)容，后介紹了Theano在深度學(xué)習(xí)中的擴(kuò)展可能性。
《基于TensorFlow的深度學(xué)習(xí)：揭示數(shù)據(jù)隱含的奧秘》
作者：[美]丹·范·鮑克塞爾著連曉峰譯
時(shí)間：201804
定價(jià)：39元
ISBN：9787111588733
本書(shū)主要介紹TensorFlow及其在各種深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用。全書(shū)共5章，首先介紹了TensorFlow的入門(mén)知識(shí)，包括其相關(guān)技術(shù)與模型以及安裝配置，然后分別介紹了TensorFlow在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，并通過(guò)具體示例進(jìn)行了詳細(xì)分析與應(yīng)用。后，對(duì)上述TensorFlow模型進(jìn)行了總結(jié)分析，并核驗(yàn)了模型精度。
