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文:2017年第三期

 

前5月工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量增長(zhǎng)50.4%
    據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)顯示,5月份中國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量為10057(臺(tái)/套),實(shí)現(xiàn)了47%的高速增長(zhǎng),這并不是一個(gè)單月的現(xiàn)象:近年來機(jī)器人產(chǎn)業(yè)都保持著較高的增速,今年前五月,工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量增長(zhǎng)50.4%。

    往前看,近7年來中國(guó)的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)一直在以極高的速度擴(kuò)張。根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(IFR)近日發(fā)布的報(bào)告,2016年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷量9萬臺(tái),同比增長(zhǎng)31%,遠(yuǎn)高于14%的世界平均增速。

     從2010年到2016年,中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)增長(zhǎng)了5倍多,從2013年以后,中國(guó)已連續(xù)四年成為全球最大的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng),其占全球市場(chǎng)的份額從2013年的1/5,到2014年達(dá)到1/4,去年則接近1/3。


 

 

智能倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人及智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立
    6月,由工業(yè)和信息化部計(jì)算機(jī)與微電子發(fā)展研究中心(中國(guó)軟件評(píng)測(cè)中心)(以下簡(jiǎn)稱“中國(guó)評(píng)測(cè)”)主辦,北京大學(xué)、清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)專家,德國(guó)萊茵TÜV集團(tuán)、哈工大機(jī)器人集團(tuán)等行業(yè)專家,以及4家國(guó)內(nèi)知名物流企業(yè)和15家機(jī)器人相關(guān)單位共同參與的“倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人及智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立大會(huì)”在北京市海淀區(qū)賽迪大廈順利召開。

     聯(lián)盟定位為行業(yè)性、非贏利性社會(huì)組織,在業(yè)務(wù)上接受工業(yè)和信息化部的指導(dǎo)與監(jiān)督管理,內(nèi)部實(shí)行民主管理機(jī)制。聯(lián)盟成立后將圍繞引領(lǐng)國(guó)產(chǎn)倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人及智能物流系統(tǒng)的研發(fā)、應(yīng)用及質(zhì)量提升,整合國(guó)內(nèi)資源,促進(jìn)整個(gè)行業(yè)內(nèi)部以及行業(yè)與用戶之間在政策、技術(shù)、市場(chǎng)、標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用等多方面交流對(duì)話與協(xié)作。(來源:物流產(chǎn)業(yè)網(wǎng))


 

2017智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用擬立項(xiàng)項(xiàng)目公示
    近日,工信部發(fā)布了“2017年智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用擬立項(xiàng)項(xiàng)目公示”,根據(jù)《工業(yè)和信息化部辦公廳財(cái)政部辦公廳關(guān)于發(fā)布2017年工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)(中國(guó)制造2025)資金工作指南的通知》,擬選入165個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行公示。與“2016年智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用項(xiàng)目的公示”相比,今年的項(xiàng)目增長(zhǎng)了21個(gè)。

     在具體公示項(xiàng)目中,涉及到“智能制造新模式”的立項(xiàng)共68家,數(shù)字化工廠項(xiàng)目共8家,數(shù)字化車間建設(shè)項(xiàng)目共36家,智能工廠項(xiàng)目共36家。此次項(xiàng)目?jī)?nèi)容包括離散型智能制造、流程型智能制造、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、大規(guī)模個(gè)性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)等五個(gè)方面。重點(diǎn)方向涉及到工業(yè)自動(dòng)化與機(jī)器人的包括新一代信息技術(shù)領(lǐng)域,其中提及工業(yè)的有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新集成應(yīng)用、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)及標(biāo)示解析體系、工業(yè)控制系統(tǒng)及工控安全產(chǎn)品;高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人領(lǐng)域,包括高檔數(shù)控系統(tǒng)、數(shù)字化伺服系統(tǒng)、機(jī)器人關(guān)鍵部件與系統(tǒng)等。


 
 
機(jī)器人挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué)告敗,AI進(jìn)軍教育領(lǐng)域
    6月7日,高考第一天第二場(chǎng)數(shù)學(xué)考試結(jié)束,場(chǎng)外,兩名機(jī)器人“考生”的“應(yīng)考”才剛剛開始。身處北京的學(xué)霸君智能教育機(jī)器人Adiam和來自成都準(zhǔn)星云學(xué)的高考機(jī)器人AI-MATHS將分別完成不同體量的數(shù)學(xué)試題,他們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,一邊是往屆優(yōu)秀的高考狀元,另一邊是期望的110分。

     最終, Aidam用時(shí)10分鐘完成答題,獲得134分,三組高考狀元分別得分119分、140分和146分,平均分135分,從分?jǐn)?shù)來看,學(xué)霸還是在高考中扳回一局;另一款準(zhǔn)星高考機(jī)器人AI-MATHS北京卷用時(shí)22分鐘完成北京文綜數(shù)學(xué)考試,得分105;全國(guó)二卷數(shù)學(xué)考試用時(shí)10分鐘,得分100分,離預(yù)期的110分也還存在著差距。


 

《中國(guó)制造2025》頂層設(shè)計(jì)基礎(chǔ)完成,深度推進(jìn)正當(dāng)時(shí)
   日前,工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)辛國(guó)斌、規(guī)劃司司長(zhǎng)羅文、裝備工業(yè)司司長(zhǎng)李東出席國(guó)務(wù)院新聞辦公室舉辦的國(guó)務(wù)院政策例行吹風(fēng)會(huì),介紹推進(jìn)《中國(guó)制造2025》深入實(shí)施、促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有關(guān)情況并回答了記者的提問。

    據(jù)辛國(guó)斌介紹,《中國(guó)制造2025》頂層設(shè)計(jì)目前基本完成,形成了以《中國(guó)制造2025》為引領(lǐng),11個(gè)專項(xiàng)規(guī)劃為骨干,重點(diǎn)領(lǐng)域技術(shù)路線圖、工業(yè)“四基”發(fā)展目錄等綠皮書為補(bǔ)充,各地落實(shí)文件為支撐,橫向聯(lián)動(dòng)、縱向貫通、各方面協(xié)同的政策體系。同時(shí),工業(yè)基礎(chǔ)能力穩(wěn)步增強(qiáng),一批核心基礎(chǔ)零部件、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝等“卡脖子”問題得到初步解決,產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)不斷夯實(shí)。在智能制造水平提升和創(chuàng)新體系建設(shè)方面,建成一批智能化工廠、數(shù)字化車間,成立了首家國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新中心——動(dòng)力電池創(chuàng)新中心,增材制造創(chuàng)新中心也已初具雛形,培育建立了19家省級(jí)創(chuàng)新中心。


 

無人駕駛即將爆發(fā):激光雷達(dá)必不可少
     2017年亞洲消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)(CESAsia2017)上,廠商們?cè)跓o人駕駛方面的布局有所增加,寶馬公司以及英特爾公司也分別開展了試駕活動(dòng)和無人機(jī)的展示。我們可以肯定的是,無人駕駛是汽車的未來,但眾多傳感器是實(shí)現(xiàn)無人駕駛必不可少的,尤其是激光雷達(dá),更是重中之重。

     激光雷達(dá)(LiDAR)是無人駕駛汽車中最強(qiáng)大的傳感器之一。它可以區(qū)分真實(shí)移動(dòng)中的行人和人物海報(bào)、在三維立體的空間中建模、檢測(cè)靜態(tài)物體、精確測(cè)距。它是通過發(fā)射激光束來探測(cè)目標(biāo)位置、速度等特征量的雷達(dá)系統(tǒng),具有測(cè)量精度高、方向性好等優(yōu)點(diǎn),在軍事領(lǐng)域以及民用的地理測(cè)繪等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。由于激光雷達(dá)可以形成精度高達(dá)厘米級(jí)的3D環(huán)境地圖,因此在ADAS及無人駕駛系統(tǒng)中具有重要作用。


 
 
人機(jī)終極之戰(zhàn)三連敗!阿爾法狗宣布退役
    日前烏鎮(zhèn)舉行了AlphaGo對(duì)陣柯潔的圍棋比賽,這是繼2016年3月韓國(guó)李世石與AlphaGo世紀(jì)大戰(zhàn)之后又一引人關(guān)注的賽事。一年來AlphaGo的下棋能力每天都在進(jìn)步,而人類棋手在一個(gè)相對(duì)的時(shí)間段內(nèi)幾乎可算是止步不前,因此本次比賽AlphaGo不出意外以3:0完勝當(dāng)前圍棋世界排名第一的柯潔,為這場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)畫上完美句號(hào)。5月27日,升級(jí)后的AlphaGo所向披靡,最終以3:0贏下了這次烏鎮(zhèn)人機(jī)大戰(zhàn)。與此同時(shí),在最后一局比賽結(jié)束后的發(fā)布會(huì)上,AlphaGo之父、DeepMind創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯,宣布阿爾法狗將退役,不再參加圍棋比賽。

 
 
亞洲首個(gè)全自動(dòng)化碼頭建成,在青島港投入商業(yè)運(yùn)營(yíng)
     據(jù)介紹,該碼頭位于前灣港區(qū)四期5-10泊位,岸線長(zhǎng)2088米,縱深784米,前沿水深-20米,年通過能力520萬TEU,可??渴澜缱畲蟮?0000TEU以上的集裝箱船舶,首期2個(gè)泊位投入運(yùn)營(yíng)。

      該碼頭由青島港集團(tuán)主導(dǎo)規(guī)劃布局,融合物聯(lián)網(wǎng)等尖端信息技術(shù),數(shù)十家合作方參與,從2013年10月份碼頭正式立項(xiàng),到2017年5月份投入商業(yè)運(yùn)營(yíng),僅用3年多時(shí)間完成了國(guó)外同類碼頭8-10年的研發(fā)建設(shè)任務(wù),建設(shè)成本僅為國(guó)外同類碼頭的75%左右,開創(chuàng)了低成本、短周期、高起點(diǎn)、全智能、高效率、更安全、零排放的“青島模式”。首創(chuàng)機(jī)器人自動(dòng)拆裝集裝箱扭鎖,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全程自動(dòng)化;首創(chuàng)軌道吊“一鍵錨定”系統(tǒng),解決了大型機(jī)械防瞬間大風(fēng)的全球性行業(yè)難題。為一批世界性技術(shù)難題提供了解決方案。


 

工信部將制定餐飲機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

    工信部將研究制定餐飲服務(wù)應(yīng)用機(jī)器人相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和檢測(cè)認(rèn)證條件,規(guī)范行業(yè)秩序,保障產(chǎn)品質(zhì)量。工信部還將會(huì)同有關(guān)部門搭建對(duì)接平臺(tái),積極引導(dǎo)和推動(dòng)國(guó)內(nèi)餐飲企業(yè)和機(jī)器人企業(yè)對(duì)接合作;鼓勵(lì)和支持機(jī)器人企業(yè)和餐飲企業(yè)共同研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化專用餐飲服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品,并選擇條件成熟的區(qū)域開展示范應(yīng)用。

 

 
機(jī)器人視覺崛起,工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)成長(zhǎng)沃土
     隨著我國(guó)制造業(yè)的快速發(fā)展,出現(xiàn)了一批具有一定實(shí)力的 機(jī)器視覺 研發(fā)生產(chǎn)企業(yè)。同時(shí),機(jī)器視覺應(yīng)用范圍逐步擴(kuò)大,工業(yè)機(jī)器人 成為產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的熱土。工業(yè)4.0時(shí)代,工廠的 自動(dòng)化 設(shè)備通常只能應(yīng)對(duì)精確位置,不像人工可以處理簡(jiǎn)單偏差。而機(jī)器視覺能縮短這一差距。根據(jù)公開資料,2016年中國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)總額達(dá)到38億元,近5年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到26.6%??v觀我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程,中國(guó)機(jī)器視覺相關(guān)產(chǎn)業(yè)起步較晚,最初多用于電子及半導(dǎo)體行業(yè),也有“國(guó)外機(jī)器視覺的崛起很大程度上是得益于其半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展”的說法。因?yàn)?,半?dǎo)體行業(yè)的諸如錫膏印刷機(jī)、貼片機(jī)、AOI檢測(cè)這類的設(shè)備必須使用高性能機(jī)器視覺組件。

 

中國(guó)機(jī)器人謀求跨業(yè)融合邁向高端
     日前在2017世界機(jī)器人大會(huì)新聞發(fā)布會(huì)上,工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司副巡視員曹鋼如表示:“總體來看,我國(guó)機(jī)器人特別是工業(yè)機(jī)器人仍然以及中低端為主,六軸及以上的多關(guān)節(jié)機(jī)器人占有率比較低。”他在談到機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的跨業(yè)融合時(shí)表示,機(jī)器人應(yīng)該是“5+1”的產(chǎn)業(yè):第一是集成電路,集成電路好比人的大腦存儲(chǔ),如果沒有存儲(chǔ)空間,機(jī)器人無法成為智能的機(jī)器人;第二是傳感器,相當(dāng)于人的視覺、聽覺和觸覺功能,機(jī)器人得通過傳感產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn);第三是互聯(lián)網(wǎng),相當(dāng)于人的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng),感知到的東西傳遞到大腦;第四是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè);最后是人工智能,未來的機(jī)器人是人工智能的機(jī)器人,人工智能產(chǎn)業(yè)要植入到機(jī)器人產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展中。


 

國(guó)內(nèi)首臺(tái)商用深海機(jī)器人電氣傳動(dòng)控制系統(tǒng)完工
    近期,國(guó)內(nèi)首臺(tái)商用深海機(jī)器人電氣傳動(dòng)控制系統(tǒng)在廣東工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院順利完工。據(jù)該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)制造商肇慶冠宇電氣自動(dòng)化設(shè)備有限公司總經(jīng)理唐建軍介紹,這套系統(tǒng)在廣東工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院專家教授研發(fā)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)支持下,歷經(jīng)半年系統(tǒng)研發(fā),技術(shù)設(shè)計(jì),產(chǎn)品選型,生產(chǎn)制造,終于在廣東工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電工程系實(shí)訓(xùn)基地誕生。兩天后,它將運(yùn)往深圳德潤(rùn)青華水下機(jī)器人中心進(jìn)行陸上總裝調(diào)試,未來1~2個(gè)月,將在我國(guó)南海海域開始海下試驗(yàn),然后投入商業(yè)運(yùn)行。國(guó)內(nèi)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的通力合作,填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)深海ROV(遙控操作載體)水下機(jī)器人市場(chǎng)空白,建立囯內(nèi)深海ROV水下機(jī)器人電氣傳動(dòng)系統(tǒng)的研發(fā)、生產(chǎn)、制造供應(yīng)鏈體系,推動(dòng)國(guó)內(nèi)深海ROV機(jī)器人的國(guó)產(chǎn)化發(fā)展,服務(wù)于國(guó)家海洋工程,包括石油、天然氣、可燃冰開采工程的深海作業(yè)。


 
 
2017中國(guó)機(jī)器人TOP10峰會(huì)在廣州召開
     日前,2017中國(guó)機(jī)器人TOP10峰會(huì)在廣東省廣州市召開,中國(guó)機(jī)器人TOP10峰會(huì)成員企業(yè)、工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司、國(guó)家發(fā)展改革委產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)司、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委工業(yè)二部、國(guó)家認(rèn)監(jiān)委認(rèn)證監(jiān)管部、中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等單位代表參加會(huì)議。峰會(huì)通過了“中國(guó)機(jī)器人TOP10峰會(huì)條例”,將發(fā)揮行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)作用,構(gòu)建高層交流平臺(tái)和行業(yè)智庫(kù),營(yíng)造良好生態(tài)環(huán)境,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展,打造具有國(guó)際影響力和競(jìng)爭(zhēng)力的中國(guó)機(jī)器人品牌。峰會(huì)還達(dá)成了避免惡性競(jìng)爭(zhēng)、開展標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、打造共性技術(shù)與關(guān)鍵部件平臺(tái)、共同開展行業(yè)應(yīng)用推廣與國(guó)際交流合作等多項(xiàng)共識(shí)。

 

日本2016工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量創(chuàng)造新高度
     日本機(jī)器人工業(yè)協(xié)會(huì)近日發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2016年工業(yè)機(jī)器人的日本國(guó)內(nèi)產(chǎn)值(會(huì)員企業(yè)和非會(huì)員企業(yè)合計(jì))同比增長(zhǎng)3.3%,達(dá)到7033.87億日元。產(chǎn)量為17.4606萬臺(tái),同比增長(zhǎng)13.5%,同樣刷新了最高記錄。產(chǎn)值和產(chǎn)量均3年連續(xù)正增長(zhǎng),持續(xù)保持高水平。日本國(guó)內(nèi)方面,除了面向汽車產(chǎn)業(yè)的業(yè)績(jī)保持堅(jiān)挺外,顯示面板和半導(dǎo)體用機(jī)器人也趨于復(fù)蘇。另外,稅收優(yōu)惠政策等也推高了整體形式。海外方面,面向美國(guó)的業(yè)務(wù)表現(xiàn)出色,面向中國(guó)和歐洲的業(yè)務(wù)也實(shí)現(xiàn)復(fù)蘇。2017年的目標(biāo)產(chǎn)值為7500億日元,預(yù)計(jì)將達(dá)到11年來的最高水平。


 

工業(yè)機(jī)器人:發(fā)那科投資630億新建機(jī)器人工廠

    日本發(fā)那科公司宣布投資630億日元在茨城縣筑西市新建工業(yè)機(jī)器人工廠。據(jù)悉,新工廠投產(chǎn)后,先期階段一個(gè)月生產(chǎn)2000臺(tái)機(jī)器人,最終會(huì)將月生產(chǎn)能力提升到4000臺(tái)。新工廠由機(jī)器人工廠和機(jī)器加工工廠2棟組成,總建筑面積約16萬平方米,明年5月完工,預(yù)計(jì)2018年8月正式投產(chǎn)。


 

研發(fā)中的拆彈機(jī)器人:仿學(xué)生手臂讓專家更安全
     一家正在開發(fā)仿生式拆彈機(jī)器人的公司,總部位于大學(xué)卡耐基梅隆大學(xué),該公司的仿生拆彈機(jī)器人名叫RE2。其最大的特點(diǎn)就是擁有兩條非常靈活機(jī)械臂,可以通過一個(gè)特制的操作器來模仿操作人的手臂動(dòng)作。操作人員可以在安全距離內(nèi)遠(yuǎn)程操作機(jī)器人,也能通過代入感更強(qiáng)的VR來操作,另外該公司認(rèn)為RE2(憑借著兩條靈活的機(jī)械臂)在肉搏戰(zhàn)中也頗有優(yōu)勢(shì)。另外,該公司表示,該技術(shù)將可以延伸到更多產(chǎn)業(yè)中,比如幫助失去行動(dòng)能力的病人從床上起來,使用輪椅或者去廁所。


 
 
韓國(guó)政府公布機(jī)器人技術(shù)升級(jí)線路圖
     據(jù)韓聯(lián)社報(bào)道,韓國(guó)政府公布開發(fā)機(jī)器人技術(shù)的路線圖,將廣泛應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)。據(jù)韓國(guó)貿(mào)易、工業(yè)和能源部統(tǒng)計(jì),該計(jì)劃是政府主導(dǎo)的一個(gè)項(xiàng)目,目的是升級(jí)去年11月成立的國(guó)家機(jī)器人部門。韓國(guó)科技研究中心(KIST)、韓國(guó)機(jī)器人與融合研究所(KIRC)等國(guó)營(yíng)研究中心參與繪制了過去6個(gè)月的技術(shù)路線圖。根據(jù)計(jì)劃,相關(guān)技術(shù)已劃分為制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、安全和軟件等八個(gè)核心部門,以便可以進(jìn)行更有效的研究與開發(fā)。

 
 
日本安川機(jī)器人:"MOTOMN-GP25"上市發(fā)售勞動(dòng)能力提高一倍
    據(jù)日本《SankeiBIZ》報(bào)道,日本工業(yè)機(jī)器人“專業(yè)大戶”安川電機(jī)開始發(fā)售多用途機(jī)器人“MOTOMAN-GP25”。多用途機(jī)器人“MOTOMAN-GP25”搬運(yùn)能力大幅提高,以往機(jī)型最多能搬運(yùn)12公斤,而“MOTOMAN-GP25”最大能搬運(yùn)25公斤,能力增加了約1倍,這也大幅拓寬了“MOTOMAN-GP25”在搬運(yùn)零部件和裝配作業(yè)等工序上的“勞動(dòng)能力”。此外,多用途機(jī)器人“MOTOMAN-GP25”取消了以前的最高限速,通過改善加減速控制,實(shí)現(xiàn)了不受機(jī)器人姿勢(shì)影響而最大限度地縮短了加減速時(shí)間。不僅如此,通過新的軌跡控制技術(shù),軌跡誤差減少了80%。

 

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