9月29日訊，“中國算力芯片生態(tài)比較‘碎片化’，仍是一個非常大的挑戰(zhàn)。算力的互聯(lián)成網(wǎng)則是下一步要推動的重要工作?！?/p>

　　在2024中國算力大會上，中國信息通信研究院院長余曉暉，在解讀最新發(fā)布的《中國綜合算力指數(shù)報告(2024)》報告時，直言不諱指出了當(dāng)下國內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)面臨的問題，余曉暉“一石激起千層浪”，該言論引發(fā)了后續(xù)發(fā)言嘉賓同樣的討論。

　　▍算力芯片生態(tài)“碎片化”

　　余曉暉認(rèn)為，我國算力芯片生態(tài)比較碎片化，有幾十款算力芯片，不同的芯片，對應(yīng)不同的開發(fā)框架、軟件棧以及算子庫等?！斑@是一個非常大的挑戰(zhàn)，異構(gòu)算力之間的協(xié)同穩(wěn)定問題亟需解決。”

　　余曉暉強調(diào)，萬卡不等于萬卡集群，“有了萬卡、10萬卡，不一定就能把萬卡、10萬卡的能力完全發(fā)揮出來，卡越多，故障的概率越高，怎么能夠打造大的、穩(wěn)定的算力集群，是一項全球面臨的挑戰(zhàn)，需要非常多的技術(shù)創(chuàng)新?！?/p>

　　“算力的需求和供給中間目前存在很多錯位，不能完全精準(zhǔn)適配，算力互聯(lián)成網(wǎng)會是下一步需要推動的重點工作?！庇鄷詴煴硎?，“算力中心的能耗問題愈發(fā)受到關(guān)注，未來需要將算力和電力進行統(tǒng)籌規(guī)劃?！?/p>

　　在隨后，紫光股份董事長、新華三集團總裁兼CEO于英濤也提到，多地針對算力基礎(chǔ)設(shè)施賽道進行超前部署，“但坦率地講也存在一些問題”。

　　他認(rèn)為，在行業(yè)熱度高漲的背景下，需要給行業(yè)提一個醒，要保持“冷思考的定力”，客觀測算算力需求，統(tǒng)籌安排智算中心布局，“小步快跑”，不斷健全完善試錯包容的機制，避免出現(xiàn)投資浪費。

　　他認(rèn)為，相比于投資建設(shè)，算力中心的運營和管理更為重要?！八懔χ行?，投資建設(shè)是容易的，但是算力運營模式探索和創(chuàng)新是更重要的話題，如何提高智算中心利用率，防止出現(xiàn)算力的空置、空轉(zhuǎn)，保持投資的良性循環(huán)是必須解決的問題。”于英濤表示，開放、務(wù)實和應(yīng)用導(dǎo)向是算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在。

　　▍第一批創(chuàng)業(yè)項目已經(jīng)來了

　　面對算力資源供給和需求不匹配、算力利用率不高等的問題，一些敏銳的創(chuàng)業(yè)早已聞到其中的商機，第一批創(chuàng)業(yè)項目已經(jīng)誕生。

　　在大會同期舉行的2024算力中國·創(chuàng)投活力論壇上，其中的項目路演環(huán)節(jié)，《科創(chuàng)板日報》記者注意到，這些初創(chuàng)企業(yè)當(dāng)中，圍繞底層的算力的調(diào)度、更好讓算力落地，是一個集中的創(chuàng)業(yè)方向。

　　共績科技是一家專注于算力調(diào)度業(yè)務(wù)的企業(yè)，公司COO王鵬將公司稱為算力界的“滴滴”，業(yè)務(wù)模式是構(gòu)建信息、算力、能源一體化的資源調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，利用動態(tài)閑置算力資源。

　　與共績科技身處同一賽道的，還有深涌智能，這也是一家致力于構(gòu)建面向未來高性能算力的智能計算與調(diào)度平臺。

　　公司CEO黃可鋮則表示，目前算力供給端不會管，需求端不會用，使得算力消耗大、模型效果差，亟需算力資源的精細化使用需求。而深涌智能算力管理平臺能夠?qū)Χ嘣飘悩?gòu)環(huán)境下的計算資源進行統(tǒng)一管理，實現(xiàn)資源的高效利用，提高計算性能。同時，平臺通過調(diào)度算法，根據(jù)任務(wù)需求和計算資源狀況，自動調(diào)整計算任務(wù)分配，實現(xiàn)“原子級”的資源調(diào)度效率和最優(yōu)化的資源配置。

　　共績科技王鵬則表示，當(dāng)下AI科技井噴發(fā)展，計算無處不在，集中租賃模式已無法滿足靈活的算力取用需求。共績科技搭建的平臺，可以為數(shù)萬AI企業(yè)、數(shù)百萬個人開發(fā)者、基層科研工作者大幅降低彈性計算成本。

　　據(jù)王鵬透露，公司成立一年，現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了萬卡級別資源觸達，簽約訂單超1500萬，單月收入超150萬，已獲2000余萬股權(quán)投資，公司估值已達1.5億。