光明面與黑暗面:人工智能與人類的未來

時間:2021-05-27

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:如今,人工智能(Artificial Intelligence)已經(jīng)影響到幾乎每個行業(yè)和每個人。這項令人難以置信的技術(shù)為我們的生活帶來了許多美好而又可疑的事物,并將在未來二十年內(nèi)產(chǎn)生更大的影響。

  根據(jù)最著名的未來主義者之一雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)的說法,到2029年,計算機將具有與人類相同的智能水平。庫茲韋爾說:“ 2029年是我預(yù)測的當(dāng)AI將通過有效的圖靈測試時的一致日期,從而達到人類的智力水平。我為“奇點”設(shè)定了2045年,這是我們將通過與我們創(chuàng)造的智能相結(jié)合將有效智力提高十億倍的時候?!?/p>

  無論這項技術(shù)多么出色,它都不會沒有人類的重大關(guān)注。像Ex Machina,Transcendence和Her這樣的電影向我們展示了AI達到人類意識的黑暗面。科學(xué)家、政治家和技術(shù)專家也存在一些嚴重的問題,人類不應(yīng)輕視。

  人工智能將使大多數(shù)人變得更富裕,但它的進步也將影響21世紀成為人類的真正含義。本文探討了即將發(fā)生的風(fēng)險和收益。

  人工智能未來的光明面

  ?精密醫(yī)學(xué)。目前正在使用AI來了解一個人的遺傳學(xué)、環(huán)境和生活方式如何幫助確定預(yù)防或治療某種疾病的最佳方法。數(shù)字療法、定制設(shè)計的藥物和改進的診斷方法已經(jīng)使治療變得更實惠、更容易獲得、更準確,并且正在幫助人們壽命更長、更健康。

  ?無人駕駛汽車。深度學(xué)習(xí)擅長于涉及模式識別的任務(wù),并且在感知、預(yù)測和動態(tài)規(guī)劃方面,現(xiàn)代汽車將比人類更好。 IEEE Spectrum指出,到2035年,無人駕駛汽車將行駛70%的里程。隨著無人駕駛汽車成為主流并使由于人類駕駛員過失造成的事故成為過去,致命駕駛事故預(yù)計將急劇下降。

  ?虛擬助手。諸如Siri、Alexa之類的AI虛擬助手以及其他使用自然語言處理來理解和執(zhí)行人類所執(zhí)行任務(wù)的應(yīng)用正在蓬勃發(fā)展。語音技術(shù)已經(jīng)使人們的生活變得更加輕松并且得到了廣泛使用,但是當(dāng)虛擬助手連接到機器人并且成為奇異性的一部分時,語音技術(shù)將在我們的生活中扮演更加重要的角色。

  ?植入物。腦機接口的廣泛采用將導(dǎo)致人類智能的大規(guī)模擴展,并可能使人類解決許多醫(yī)療狀況,包括癱瘓、失明、焦慮和成癮。使用植入物對人類基本生物學(xué)進行重新編程,可以使我們在短短幾年內(nèi)不斷壯大和升級。例如,由埃隆·馬斯克(Elon Musk)的公司Neuralink制造的大腦中植入了猴子的猴子,現(xiàn)在可以僅憑自己的想法玩游戲。想象一下,一旦將其商業(yè)化,人類將能夠做什么。

  人工智能未來的陰暗面

  ?大規(guī)模監(jiān)視。大型科技公司對AI的廣泛使用帶來了數(shù)字隱私的破壞。某些地區(qū)的社會信用體系不僅將監(jiān)視范圍擴展到數(shù)字世界,而且擴展到生活的各個方面,以判斷公民的行為和可信度,并對人們進行嚴格控制。隨著Covid-19護照的問世,許多人擔(dān)心這是朝著在西方世界推廣這種類型的管制邁出的第一步。

  ? 現(xiàn)代戰(zhàn)爭。在下一場大戰(zhàn)中,人工智能可能成為贏與輸之間的決定性因素。借助無人水下航行器、智能機器人設(shè)備、無人機、機器人和精確制導(dǎo)導(dǎo)彈的星座,現(xiàn)代戰(zhàn)爭的至高無上將由技術(shù)決定。機器人比人類更快、更強大、更準確,并且遵循的指令比人類要好得多,并且可能使士兵過時。

  ?大量失業(yè)。 Udacity首席執(zhí)行官Gabe Dalporto告訴《時代》雜志,他估計到2030年將有10億人因AI失去工作,而Covid-19大流行只會加速這一趨勢。從規(guī)模上看,這些廣泛的失業(yè)可能與美國和歐洲在1900年代擺脫農(nóng)業(yè)勞動力的情況相抗衡。不幸的是,這種技術(shù)趨勢是不可避免的,并且很可能會加劇不平等并把權(quán)力置于少數(shù)人手中。

  ?社會經(jīng)濟不平等。隨著數(shù)以百萬計的低技能到中等技能的工作崗位消失,中等技能和高技能勞動力之間的收入差距將是巨大的。根據(jù)聯(lián)合國的數(shù)據(jù),“71%的世界人口生活在不平等加劇的國家”,“在57個有數(shù)據(jù)的國家中,有46個國家的收入流向全球最富有的1%人口的份額有所增加。”為算法工作的大眾、設(shè)計和訓(xùn)練算法系統(tǒng)的享有特權(quán)的技術(shù)階層和擁有算法的超級富豪貴族之間存在基于階級的分化。

  基本底線

  隨著技術(shù)創(chuàng)新步伐的不斷提高,重要的是要意識到即將到來的中斷,而不僅僅是盲目地享受AI帶來的好處。計算機超級智能可能會威脅到我們的生存,即使不是這樣,如果我們能夠負責(zé)任地發(fā)動第四次工業(yè)革命,仍然有很多大問題需要解決。

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