與往年偏重模型或芯片的展示不同，今年的展會(huì)呈現(xiàn)出高度系統(tǒng)化的特征，具身智能、人形機(jī)器人、垂直行業(yè)大模型與國(guó)產(chǎn)算力構(gòu)成了完整的從感知、認(rèn)知、執(zhí)行到算力支撐的閉環(huán)。

　　尤其是在“麒麟”具身智能訓(xùn)練場(chǎng)等新基礎(chǔ)設(shè)施的帶動(dòng)下，具身智能成為新的技術(shù)高地，正在重塑機(jī)器人訓(xùn)練、工業(yè)自動(dòng)化、服務(wù)協(xié)作的核心方式。

　　我們從訓(xùn)練平臺(tái)、應(yīng)用模型與國(guó)產(chǎn)算力三大層面，梳理2025年WAIC上人工智能體系化發(fā)展的核心脈絡(luò)。

　　01

　　具身智能成為新焦點(diǎn)：

　　訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)化

　　本屆WAIC的一大亮點(diǎn)，是具身智能從概念走向工程落地的趨勢(shì)顯現(xiàn)。

　　在展館內(nèi)模擬的“WAIC里·技能大舞臺(tái)”區(qū)域中，20余款人形與結(jié)構(gòu)機(jī)器人完成了一系列高精度操作，如剝蛋、寫字、舞獅、串煮、搬運(yùn)等，表明動(dòng)作控制與場(chǎng)景泛化能力均已具備實(shí)用性門檻。這些展示背后，是更為底層的訓(xùn)練系統(tǒng)支撐能力的提升。

　　作為目前全國(guó)首個(gè)異構(gòu)人形機(jī)器人訓(xùn)練平臺(tái)，“麒麟”具身智能訓(xùn)練場(chǎng)首次被系統(tǒng)性披露。該訓(xùn)練場(chǎng)位于上海浦東，面積達(dá)4000平方米，可容納超過百臺(tái)機(jī)器人并行進(jìn)行交互訓(xùn)練。

　　其核心機(jī)制是通過真實(shí)物理交互環(huán)境生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)作執(zhí)行、任務(wù)理解、路徑規(guī)劃與人機(jī)交互等行為數(shù)據(jù)的聚合。

　　每天可生成約5萬條高質(zhì)量交互記錄，計(jì)劃至2025年年底，累計(jì)將達(dá)到1000萬條數(shù)據(jù)規(guī)模。這一量級(jí)的數(shù)據(jù)，對(duì)于復(fù)雜控制系統(tǒng)的微調(diào)、模態(tài)遷移能力的檢驗(yàn)，以及泛化模型的構(gòu)建具有決定性價(jià)值。

　　技術(shù)上，訓(xùn)練場(chǎng)并非只是傳感數(shù)據(jù)的收集地，更關(guān)鍵的是其對(duì)異構(gòu)系統(tǒng)的兼容與訓(xùn)練流程的標(biāo)準(zhǔn)化能力。

　　在同一物理平臺(tái)上，協(xié)同運(yùn)行多家企業(yè)提供的人形機(jī)器人本體、執(zhí)行器、視覺模組與后端大模型，其核心難點(diǎn)在于建立統(tǒng)一的任務(wù)分解標(biāo)準(zhǔn)與動(dòng)作評(píng)價(jià)體系。

　　目前，“麒麟”平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)多型號(hào)、多架構(gòu)機(jī)器人間的協(xié)同訓(xùn)練，初步形成一套低成本、高頻率的“具身學(xué)習(xí)流水線”。

　　訓(xùn)練場(chǎng)并非孤立設(shè)施，而是嵌套于浦東模力社區(qū)這一城市級(jí)AI資源集群中。依托社區(qū)提供的本地算力、云數(shù)據(jù)調(diào)度與硬件資源支持，訓(xùn)練場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了“任務(wù)驅(qū)動(dòng)—數(shù)據(jù)采集—模型訓(xùn)練—反饋迭代”的快速閉環(huán)。

　　這種多主體協(xié)同的生態(tài)式基礎(chǔ)設(shè)施，為未來具身智能在制造、養(yǎng)老、物流、救援等多場(chǎng)景下的能力驗(yàn)證與迭代提供了新范式。

　　02

　　從多模態(tài)模型到算力平臺(tái)：

　　國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)加速整合

　　除了具身智能與人形機(jī)器人基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)化，WAIC2025的另一個(gè)技術(shù)看點(diǎn)是大模型與國(guó)產(chǎn)算力的深度融合，以及場(chǎng)景化落地能力的系統(tǒng)強(qiáng)化。

　　在展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，可以明顯觀察到模型能力已從單一文本語言處理，拓展至圖像、視頻、音頻、空間感知等多模態(tài)輸入，并與垂直行業(yè)應(yīng)用密切掛鉤。

　　圍繞3D內(nèi)容生成的模型在本屆展會(huì)中首次批量亮相。

　　相較于以往需使用專業(yè)建模工具與人工流程構(gòu)建虛擬三維環(huán)境，當(dāng)前模型可通過自然語言或圖片輸入，在數(shù)分鐘內(nèi)生成復(fù)雜場(chǎng)景，極大降低內(nèi)容生產(chǎn)門檻。

　　這種生成能力，不僅適用于文娛、教育等虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，也可反向嵌入機(jī)器人路徑規(guī)劃、場(chǎng)景理解等物理空間任務(wù)中，成為具身智能的上層感知支持。

　　在工業(yè)側(cè)，模型設(shè)計(jì)正在向端到端架構(gòu)演化，取代以往的模塊式任務(wù)分解與特定邏輯流程。

　　部分模型直接從采集到的傳感器數(shù)據(jù)中輸出動(dòng)作或控制命令，省去中間的狀態(tài)建模與邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，提高泛化性能。尤其在高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境(如礦山、災(zāi)后區(qū)域)或弱結(jié)構(gòu)環(huán)境(如家庭服務(wù))中，這種一體化模型顯著提升了部署效率與系統(tǒng)魯棒性。

　　支撐上述模型訓(xùn)練與實(shí)時(shí)部署的，是國(guó)產(chǎn)算力基礎(chǔ)的快速成長(zhǎng)。WAIC2025期間，多家本土芯片企業(yè)集中展示了新一代AI芯片與平臺(tái)系統(tǒng)，涵蓋從TPU、GPU到異構(gòu)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的多種架構(gòu)路徑。

　　在推理和訓(xùn)練合一的場(chǎng)景下，本土研發(fā)的芯片平臺(tái)已具備基礎(chǔ)可用性。

　　如新一代訓(xùn)推一體GPU系統(tǒng)，通過自研架構(gòu)與HBM高帶寬顯存的結(jié)合，提升了數(shù)據(jù)吞吐能力，滿足百億參數(shù)級(jí)模型訓(xùn)練需求。

　　另一類TPU平臺(tái)則強(qiáng)調(diào)能耗控制與大規(guī)模集群互聯(lián)能力，支持1024片芯片間高速通信，可滿足大模型低延遲、高并發(fā)的計(jì)算場(chǎng)景。

　　更具系統(tǒng)性的進(jìn)展在于，國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)正從單點(diǎn)芯片能力走向全鏈路生態(tài)構(gòu)建。

　　從編譯器、驅(qū)動(dòng)協(xié)議、開發(fā)套件，到算力調(diào)度平臺(tái)與服務(wù)端系統(tǒng)，多個(gè)展臺(tái)展示了從終端芯片到集群平臺(tái)的完整方案。這不僅是對(duì)“自主可控”的回應(yīng)，更意味著中國(guó)AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)入以場(chǎng)景適配為導(dǎo)向的成熟階段。

　　算力基礎(chǔ)的建設(shè)也嵌入到了上海的城市級(jí)資源布局中。以張江機(jī)器人谷為例，上游關(guān)鍵部件(如減速器、傳感器)企業(yè)與下游算法公司、高算力平臺(tái)集聚分布，形成了緊密耦合的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

　　而模力社區(qū)、模速空間等區(qū)域，也在提供本地算力、數(shù)據(jù)治理、應(yīng)用調(diào)度等服務(wù)，構(gòu)建了覆蓋“模型—芯片—場(chǎng)景—服務(wù)”的AI生態(tài)完整體。

　　小結(jié)

　　2025年的WAIC，不僅展示了中國(guó)人工智能領(lǐng)域技術(shù)能力的階段性突破，更首次呈現(xiàn)出一種結(jié)構(gòu)化的體系圖景。

　　大模型、具身智能、國(guó)產(chǎn)算力的并行發(fā)展，以及它們通過場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、平臺(tái)彼此打通的能力，中國(guó)AI正從“單點(diǎn)創(chuàng)新”向“系統(tǒng)融合”轉(zhuǎn)型。