日本正輸?shù)糇詣?dòng)駕駛競(jìng)賽

時(shí)間:2019-01-21

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):上周,國(guó)內(nèi)人工智能初創(chuàng)公司商湯科技在日本的自動(dòng)駕駛專(zhuān)屬測(cè)試場(chǎng)落成了。這是中國(guó)自動(dòng)駕駛公司,首次在海外圈地。

上周,國(guó)內(nèi)人工智能初創(chuàng)公司商湯科技在日本的自動(dòng)駕駛專(zhuān)屬測(cè)試場(chǎng)落成了。這是中國(guó)自動(dòng)駕駛公司,首次在海外圈地。

引人深思的是,這一商湯專(zhuān)屬的測(cè)試場(chǎng),建在了汽車(chē)工業(yè)發(fā)達(dá)、以技術(shù)先進(jìn)著稱(chēng)的日本。

時(shí)間稍往回?fù)埽?017年12月,商湯與本田簽署自動(dòng)駕駛合作協(xié)議,雙方共同打造L4級(jí)自動(dòng)駕駛量產(chǎn)車(chē)。2018年10月,本田再次撒下27.5億美元巨資入股通用Cruise,希望借助后者的力量快速提升自身在L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)上的存在感。

本田已經(jīng)存在了60年,在汽車(chē)行業(yè)里素來(lái)以“黑科技”著稱(chēng),如今卻要在自動(dòng)駕駛上同時(shí)求助于兩家6年前還名不見(jiàn)經(jīng)傳的創(chuàng)業(yè)公司。

但本田并非孤例。在本田同時(shí)找中美自動(dòng)駕駛公司幫忙背后,是中國(guó)與美國(guó)自動(dòng)駕駛的突飛猛進(jìn),也是日本產(chǎn)業(yè)界在自動(dòng)駕駛浪潮下的群龍無(wú)首。

汽車(chē)產(chǎn)業(yè)規(guī)模全球第一的日本,在自動(dòng)駕駛上找不到帶頭大哥,正在逐步喪失對(duì)這一決定性新技術(shù)下話(huà)語(yǔ)權(quán)。

日本的自動(dòng)駕駛,為何失語(yǔ)了?

一、日本自動(dòng)駕駛開(kāi)啟外援模式

在寫(xiě)下這篇文章的時(shí)候,中國(guó)的自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司Roadstar.ai正在參加?xùn)|京車(chē)展,一臺(tái)基于雷克薩斯改造的自動(dòng)駕駛車(chē)立在展臺(tái)上,向前來(lái)參觀(guān)的日本民眾展示中國(guó)的自動(dòng)駕駛力量。

去年,Roadstar.ai與日本某車(chē)企簽署了自動(dòng)駕駛合作協(xié)議,開(kāi)發(fā)用于通勤的L4級(jí)無(wú)人駕駛巴士。

中國(guó)的自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司,面向日本車(chē)企開(kāi)始了一場(chǎng)“技術(shù)東渡”。商湯與Roadstar.ai成為了前往日本立業(yè)的先遣隊(duì)。

被日本車(chē)企選中的不僅僅是中國(guó)的自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司。

早在2017年初,本田就與剛剛從谷歌獨(dú)立出來(lái)的自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo談好了合作,先在物流領(lǐng)域試水,無(wú)果。而后才有了本田與商湯的合作,以及對(duì)Cruise的天價(jià)投資。

日本車(chē)企老大哥豐田則于2015年年底,在硅谷成立了豐田研究所TRI,研發(fā)自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)。然而三年過(guò)去,TRI卻沒(méi)有什么顯著的成果,甚至其無(wú)人車(chē)在加州路測(cè)時(shí)遭遇了嚴(yán)重的車(chē)禍——雖然并非是豐田TRI的責(zé)任。

在2018年8月,豐田向陷入困境中的Uber投資5億美元,條件是雙方共同研究自動(dòng)駕駛,此時(shí)Uber的無(wú)人車(chē)已經(jīng)在美國(guó)亞利桑那州、加州測(cè)試超過(guò)兩年,在高等級(jí)自動(dòng)駕駛的研發(fā)進(jìn)度上明顯快于豐田。

從國(guó)外引進(jìn)技術(shù)的日本企業(yè),除了車(chē)企,還有科技巨頭。2018年7月,軟銀旗下的SBDrive,宣布與百度達(dá)成合作,將無(wú)人小巴阿波龍引入到日本,提供無(wú)人駕駛接駁服務(wù)。而這已經(jīng)是SBDrive引入第二家技術(shù)供應(yīng)商。

2016年,軟銀投資本土自動(dòng)駕駛創(chuàng)企AdvancedSmartMobility,并與其成立自動(dòng)駕駛合資公司SBDrive,專(zhuān)注于打造無(wú)人巴士。2017年,軟銀便從法國(guó)自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司Navya處,引入了無(wú)人小巴進(jìn)行測(cè)試,未取得實(shí)質(zhì)性成果。

事實(shí)上,日本的汽車(chē)行業(yè),在輔助駕駛上的工作干得并不賴(lài)——豐田是世界上首批將毫米波雷達(dá)用于輔助駕駛的車(chē)企之一,而實(shí)現(xiàn)車(chē)路協(xié)同、車(chē)車(chē)通信的DSRC技術(shù),日本也部署得最早,已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。

但一旦課題來(lái)到了高等級(jí)的自動(dòng)駕駛,日本企業(yè)的豐富經(jīng)驗(yàn)仿佛瞬間失靈,不得不向外部企業(yè)“求助”。為何日本企業(yè)在自動(dòng)駕駛的命題下,最優(yōu)選擇不是向內(nèi)部尋找答案,而要如此頻繁地借助國(guó)外的力量?

這背后,其實(shí)是日本在自動(dòng)駕駛關(guān)鍵技術(shù)上的失位。

二、AI實(shí)力“從強(qiáng)到弱”自動(dòng)駕駛躺輸

毫無(wú)疑問(wèn),決定高等級(jí)自動(dòng)駕駛競(jìng)賽成敗的,是人工智能技術(shù)。正是AI在2013年的再度爆發(fā),才為自動(dòng)駕駛的環(huán)境感知、規(guī)劃決策提供了有力的算法工具。一家自動(dòng)駕駛公司,必須也是一家人工智能公司。

“自動(dòng)駕駛是人工智能應(yīng)用項(xiàng)目之母”,蘋(píng)果CEO庫(kù)克如此形容。

沒(méi)有人工智能的參與,依靠傳統(tǒng)的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈,自動(dòng)駕駛始終只能在L0-L2的等級(jí)徘徊——那被稱(chēng)為輔助駕駛。

而日本自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)向中美求助,肇因是日本在人工智能賽道上,正在被中美兩國(guó)拉開(kāi)差距。連日本媒體都發(fā)出了驚嘆,“日本人工智能正在被中美超越!”

從“超越”一詞可以想見(jiàn),日本產(chǎn)業(yè)人士的心理落差,因?yàn)槿毡镜娜斯ぶ悄茉?jīng)有過(guò)相當(dāng)輝煌的時(shí)刻,無(wú)論是在技術(shù)轉(zhuǎn)化還是在人才培養(yǎng)上,都有豐碩的成果。如果把人工智能的概念稍微放寬一點(diǎn),脫開(kāi)“深度學(xué)習(xí)”、“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”等名詞,人工智能也曾是日本的驕傲。

你一定會(huì)想起本田制作的機(jī)器人阿斯莫以及索尼的機(jī)器狗Aibo。它們都是上個(gè)世紀(jì)90年代的產(chǎn)物。

索尼最近復(fù)刻了機(jī)器狗Aibo

在90年代時(shí),日本就可以將人工智能中的“運(yùn)動(dòng)智能”做到如此水平,實(shí)力可見(jiàn)一斑。

而在人工智能如今大發(fā)神威的圖像識(shí)別領(lǐng)域,日本公司歐姆龍貢獻(xiàn)了上個(gè)世代應(yīng)用范圍或許最廣的人臉檢測(cè)技術(shù)OKAOVision,其在全球累計(jì)授權(quán)數(shù)量超過(guò)了5億——早些年數(shù)碼相機(jī)和智能手機(jī)中的人臉檢測(cè)/笑臉檢測(cè)功能,幾乎都是這家公司的技術(shù)成果。

而晚近的深度學(xué)習(xí)技術(shù),日本企業(yè)其實(shí)也是起個(gè)大早。

2006年,日本電氣公司NEC在美國(guó)普林斯頓建立了NECLabs,還招募到了當(dāng)時(shí)影響力還未完全爆發(fā)的深度學(xué)習(xí)大神——YannLeCun。NECLab也成為世界上最早投入CNN用于視覺(jué)識(shí)別研究的機(jī)構(gòu)之一。

NECLabs隨后還吸納了多名來(lái)自中國(guó)的人工智能研究人員——余凱、林元慶,黃暢,徐偉周曦等人。

后來(lái)的事大家都知道了——余凱2013年回國(guó)主導(dǎo)建立了百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(IDL),林元慶是深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室第二任負(fù)責(zé)人,徐偉是IDL“杰出科學(xué)家”,黃暢則是主任研發(fā)架構(gòu)師。隨后余凱、黃暢、徐偉搭伴組建了地平線(xiàn)機(jī)器人。

聽(tīng)上去有些詭異,但日本企業(yè)確實(shí)在美國(guó)為中國(guó)培養(yǎng)了人工智能人才。

而在近幾年,當(dāng)人工智能的競(jìng)賽全面開(kāi)啟后,中美兩國(guó)爆發(fā)出了驚人的能量,幾乎聯(lián)合壟斷了人工智能領(lǐng)域的話(huà)語(yǔ)權(quán),日本企業(yè)留下的印象,真的更像是是一個(gè)人工智能早期的領(lǐng)路人了。

在人工智能企業(yè)總數(shù)上,根據(jù)騰訊此前發(fā)布的《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》(從這個(gè)題目就可以看出日本在A(yíng)I領(lǐng)域的旁落),截止2017年6月,全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542家,其中美國(guó)擁有1078家,占據(jù)42%;中國(guó)緊隨其后,擁有AI企業(yè)592家,占比23%。而日本,不幸被分在了AI領(lǐng)域的“第三世界”,與其他企業(yè)分享872家AI企業(yè)。

在人工智能學(xué)術(shù)界,以2017年的人工智能頂會(huì)AAAI為例,大會(huì)中國(guó)投稿785篇,被錄用172篇,錄取率22%;美國(guó)投稿776篇,被錄用190篇,錄取率24.5%。而日本投稿的錄取量不到20篇。

自動(dòng)駕駛

圖自南大教授周志華

中美兩國(guó)在人工智能上的聯(lián)合沖鋒,將日本迅速拉下了技術(shù)高地。當(dāng)日本的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)面臨自動(dòng)駕駛的轉(zhuǎn)型大潮,發(fā)現(xiàn)決定生死人工智能技術(shù)并不在自己手中,而試圖向人工智能業(yè)界尋求支持時(shí),卻找不到足夠多、足夠強(qiáng)大的機(jī)構(gòu),給予他們幫助。

三、互聯(lián)網(wǎng)巨頭初創(chuàng)齊缺日本自動(dòng)駕駛無(wú)處求助

事實(shí)上,日本政府對(duì)自動(dòng)駕駛的態(tài)度相當(dāng)熱切——無(wú)論是將未來(lái)的交通改造得更加高效,還是激活日本國(guó)內(nèi)死氣沉沉的產(chǎn)業(yè),自動(dòng)駕駛都可謂是一劑良方。

2013年,日本就由內(nèi)閣辦公室牽頭成立了促進(jìn)自動(dòng)駕駛發(fā)展的機(jī)構(gòu)SIP,性質(zhì)就像國(guó)務(wù)院某某工作小組。

在當(dāng)年,日本首相安倍還首次試乘了日產(chǎn)的自動(dòng)駕駛汽車(chē),為日本的自動(dòng)駕駛技術(shù)站臺(tái)。在2015年,安倍又宣布2020年?yáng)|京奧運(yùn)會(huì)上,日本將推出自動(dòng)駕駛車(chē)——這感覺(jué)就像是中國(guó)借助2008年奧運(yùn)會(huì)推廣新能源車(chē)。如今新能源車(chē)在中國(guó)已經(jīng)是一個(gè)價(jià)值萬(wàn)億的龐大產(chǎn)業(yè)。

隨后SIP牽頭組建了日本的高精地圖聯(lián)盟、發(fā)展測(cè)試場(chǎng)地、制定網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)、還制定了2020年實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的路線(xiàn)圖,出錢(qián)又出力。

然而,日本的自動(dòng)駕駛卻并未顯示出明顯的成果——既沒(méi)有特斯拉、通用等開(kāi)發(fā)準(zhǔn)L3級(jí)自動(dòng)駕駛功能面試,也沒(méi)有中國(guó)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)百家創(chuàng)業(yè)公司的千帆競(jìng)發(fā)。

面向自動(dòng)駕駛,日本存在三個(gè)“致命傷”,無(wú)一例外都出在企業(yè)身上。

1、作為人工智能人才基地的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)缺乏

略微觀(guān)察一下就可以發(fā)現(xiàn),眼下絕大多數(shù)人工智能人才,都分布在互聯(lián)網(wǎng)公司中,在美國(guó)是5大科技巨頭,在中國(guó)則是BAT。

由于人工智能技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)力量的天然契合性,互聯(lián)網(wǎng)公司理所當(dāng)然地成為了人工智能人才的搖籃。

然而,日本因?yàn)槭У袅艘苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的機(jī)會(huì),并不存在一個(gè)可以將AI人才聚攏的互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭。對(duì)日本來(lái)說(shuō),這是一個(gè)壞消息。

一方面,日本的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)界發(fā)現(xiàn)他們無(wú)法在國(guó)內(nèi)挖到關(guān)鍵的、“扛過(guò)大項(xiàng)目”的人工智能人才;

另一方面,由于缺乏科技巨頭的跨界競(jìng)爭(zhēng),日本車(chē)企很長(zhǎng)一段時(shí)間都未感受到近在身旁的、會(huì)被顛覆的壓力——在美國(guó),谷歌Waymo的誕生直接刺激了通用與福特在2016/2017年收購(gòu)初創(chuàng)公司打造無(wú)人出租車(chē);而到豐田正兒八經(jīng)地發(fā)布L4級(jí)自動(dòng)駕駛艙E-palette時(shí),已經(jīng)是2018年。

最后,當(dāng)日本的車(chē)企認(rèn)識(shí)到自己的力量不足以搞定自動(dòng)駕駛時(shí),他們甚至找不到可以“投誠(chéng)”的日本科技公司來(lái)兜底,而要依靠車(chē)企與供應(yīng)商內(nèi)部更進(jìn)一步的合作來(lái)面臨挑戰(zhàn)。

2、自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司實(shí)力虛弱

當(dāng)然,日本自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的問(wèn)題不僅僅在于大公司不夠——小公司也不夠。和中美兩國(guó)四處開(kāi)花的自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司相比,日本的自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司活躍度要低很多。

以日本最有名的自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司、獲得過(guò)英特爾投資的ZMP為例。ZMP成立于2001年,此前的主要工作是研發(fā)機(jī)器人——這意味著,這家公司是日本上個(gè)人工智能世代的產(chǎn)物。

2008年,ZMP轉(zhuǎn)入自動(dòng)駕駛研發(fā)。2018年,ZMP和日本的出租車(chē)公司聯(lián)合演示了L4級(jí)無(wú)人出租車(chē),宣布2020年將投入奧運(yùn)會(huì)載客服務(wù)。

但這樣一家“頗具實(shí)力”的公司,已經(jīng)有4年沒(méi)有拿到融資,而其核心計(jì)算單元,是英特爾X86架構(gòu)的i系列芯片。

自動(dòng)駕駛

ZMP的官網(wǎng)為節(jié)省成本,已經(jīng)要靠PS來(lái)制作宣傳畫(huà)

去年,ZMP與中國(guó)自動(dòng)初創(chuàng)公司詩(shī)航智能宣布合作,將ZMP的部分自動(dòng)駕駛技術(shù)在中國(guó)進(jìn)行本地化,實(shí)現(xiàn)輔助駕駛。2個(gè)月后,這一合作便宣告終結(jié)。

需要提到的是,在新技術(shù)趨勢(shì)下,初創(chuàng)公司有相當(dāng)重要的作用,他們往往能拋開(kāi)大公司的種種限制,快速推進(jìn)技術(shù)的進(jìn)步。而后不管是被收購(gòu)還是成為新的大企業(yè)(當(dāng)然也可能成為歷史),他們都能夠?yàn)樾录夹g(shù)的整體進(jìn)展提供不可忽視的作用。

在中美兩國(guó),自動(dòng)駕駛的發(fā)展都呈現(xiàn)了“人才進(jìn)入大型企業(yè)歷練——人才走出創(chuàng)業(yè)——雙方同時(shí)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中推動(dòng)技術(shù)演變”的過(guò)程。而在日本,過(guò)于強(qiáng)勢(shì)、職場(chǎng)文化又過(guò)于傳統(tǒng)的大型企業(yè),讓自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)常常難產(chǎn)。直至今日,日本也沒(méi)有出現(xiàn)一家自動(dòng)駕駛獨(dú)角獸。

3、日本芯片產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下滑

硬件素來(lái)是日本工業(yè)的驕傲。但在自動(dòng)駕駛時(shí)代,日本的芯片產(chǎn)業(yè),很可能無(wú)法滿(mǎn)足高等級(jí)自動(dòng)駕駛對(duì)關(guān)鍵硬件——計(jì)算芯片的高要求。而日本汽車(chē)產(chǎn)業(yè)中的供應(yīng)商,原本是日本車(chē)企們堅(jiān)實(shí)的依靠。

傳統(tǒng)的輔助駕駛實(shí)現(xiàn)功能,依靠的是MCU、ECU等芯片,對(duì)算力要求不高,瑞薩乃至東芝都有方案提供。

但高等級(jí)的自動(dòng)駕駛,必須要高算力的計(jì)算芯片予以支撐——譬如英偉達(dá)為無(wú)人出租車(chē)準(zhǔn)備的Pegasus,算力超過(guò)了300TOPS。面向這一計(jì)算需求,美國(guó)擁有英特爾/Mobileye與英偉達(dá),中國(guó)也在大力扶持本國(guó)的AI芯片公司——比如地平線(xiàn)、寒武紀(jì)。

但對(duì)于日本來(lái)說(shuō),東芝已是奄奄一息,AI芯片創(chuàng)企也未出現(xiàn)。而尚能拿得出手的車(chē)載芯片巨頭瑞薩,動(dòng)作也十分保守,推出的RenesasAutonomy面向的仍然是ADAS領(lǐng)域。

有趣的是,瑞薩方面曾經(jīng)如此回應(yīng)與英偉達(dá)可能存在的競(jìng)爭(zhēng)——瑞薩無(wú)意挑戰(zhàn)英偉達(dá)等AI公司,雙方的市場(chǎng)是平行關(guān)系。然而在今年的CES上,英偉達(dá)卻宣布了自家的ADAS方案,逐步滲入瑞薩所在的市場(chǎng)。

試圖守住自身一畝三分地的瑞薩,面臨的卻是更猛烈的進(jìn)攻,這也是日本自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的真實(shí)寫(xiě)照。

結(jié)語(yǔ):日本會(huì)錯(cuò)過(guò)自動(dòng)駕駛時(shí)代嗎

2018年,在CES那場(chǎng)演講上,豐田集團(tuán)董事長(zhǎng)豐田章男喊出了那句論斷——“我們的對(duì)手不是大眾,而是谷歌”。

在谷歌開(kāi)啟自動(dòng)駕駛項(xiàng)目9年后,全球最大車(chē)企終于意識(shí)到視野外的對(duì)手在磨刀霍霍。但日本的大車(chē)企、大型供應(yīng)商們,在口號(hào)震天背后仍然是巨頭轉(zhuǎn)身難,初創(chuàng)企業(yè)又遠(yuǎn)未自成一派。

在這場(chǎng)核心產(chǎn)業(yè)大競(jìng)賽中,日本已經(jīng)隱約展現(xiàn)出掉隊(duì)的跡象。

曾經(jīng)的日本錯(cuò)過(guò)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,自動(dòng)駕駛這班車(chē),日本搭得上嗎?

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