智能汽車“駛向”現(xiàn)實 還要再闖幾道關(guān)?

時間:2018-06-28

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:根據(jù)普華永道的預(yù)測:到2025年,中國、歐洲、美國三個地區(qū)的L4和L5級車保有量將達到730萬輛。

智能汽車“駛向”現(xiàn)實 還要再闖幾道關(guān)?“汽車是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的典型應(yīng)用,網(wǎng)聯(lián)化、智能化是汽車的發(fā)展方向。信息技術(shù)助力汽車技術(shù)轉(zhuǎn)型升級,智能汽車驅(qū)動信息技術(shù)進一步發(fā)展?!?月21日,GIV2018全球智能汽車前沿峰會進入第二天,中國工程院院士鄔賀銓的演講不離老本行,形象地把智能汽車比作“帶輪子的移動智能終端”。面對未來,他也坦言,智能汽車帶來技術(shù)、政策、法規(guī)等多方面的挑戰(zhàn),智能汽車的標準化還在進行中,智能汽車的創(chuàng)新永遠在路上。

所謂智能汽車,就是自動駕駛+人機交互。根據(jù)普華永道的預(yù)測:到2025年,中國、歐洲、美國三個地區(qū)的L4和L5級車保有量將達到730萬輛。

小馬智行技術(shù)總監(jiān)張寧表示,將來中國是全球最大的自動駕駛市場,這得益于國家、地方政策的指引,智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試示范區(qū)的作用,以及自動駕駛高速公路的投入、投資和互聯(lián)網(wǎng)巨頭的紛紛入場等。

“目前單車智能只能識別60%左右的交通事故,還有大概36%是非常難解決的。如果通過單車智能以及車路協(xié)同的相關(guān)技術(shù),超過96%的交通事故是可以避免和解決的?!比A為公司LTE產(chǎn)品線總裁熊偉的發(fā)言,將人們從智能汽車的美好前景拉回到現(xiàn)實中。

安全問題,同樣是現(xiàn)場熱議的焦點,這是自動駕駛最核心的本質(zhì)問題。如何避免事故的發(fā)生?對此,專家們的觀點一致,智能汽車的發(fā)展,一定是車、路、人以及云、網(wǎng)等各方面的協(xié)同,構(gòu)筑一個智慧大交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

“我們需要全天候超視距的感知能力,更加精準的預(yù)測能力,增加更多的、更先進的傳感器……”新岸線公司技術(shù)副總裁雷俊拋出問題,但是能不能換個思路?我們能不能做到車與車、車與路之間進行直接的信息交互?從單車作戰(zhàn)的模式,轉(zhuǎn)換到車車、車路協(xié)同,通過專用的無線通信技術(shù),實現(xiàn)可靠且實時的信息交互。

不過,這里探討的安全并未停留在傳統(tǒng)層面。繼PC、手機后,汽車成為第三大移動終端,給我們帶來便利的同時,也暗藏隱患。

奇虎360車聯(lián)網(wǎng)安全總體負責(zé)人劉健皓稱,汽車連接互聯(lián)網(wǎng)后,每天產(chǎn)生大量與用戶隱私密切相關(guān)的數(shù)據(jù),對于數(shù)據(jù)隱私的保護、脫敏、加密怎樣去應(yīng)用?同時,汽車還是一個高速移動的互聯(lián)網(wǎng)終端,它可能會漫游,會在不同的基站、場景下切換,這對于安全策略的管理難度極大。

如何引導(dǎo)智能汽車產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)快速突破,除了技術(shù),更重要的是標準和法規(guī)。

“電動化(汽車)在起步的時候,標準化問題沒有得到很好解決,導(dǎo)致現(xiàn)在充電不統(tǒng)一,通訊不統(tǒng)一。”中國電動汽車百人會秘書長兼首席專家張永偉強調(diào),在智能化時代,不應(yīng)再重蹈電動化標準的覆轍。誰最先建立標準,誰就能集聚資源,讓更多的車到路上行駛,把建立起的規(guī)范上升到應(yīng)用層面。

“這種規(guī)制先行、標準先行的環(huán)境,往往比技術(shù)的突破對智能汽車的發(fā)展更起作用,在這方面我國是有優(yōu)勢的?!睆堄纻フJ為,形成一個可示范的模式、標準和法規(guī)是很好的,可以打造城市級樣板,我國通過制度性的創(chuàng)新也能引領(lǐng)智能汽車產(chǎn)業(yè)往前走得更快。

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