近年來，人工智能與醫(yī)療的結合催生了很多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會，這些也給醫(yī)療就診帶來了新的體驗：能夠讀取人體神經信號的可穿戴型機器人、虛擬護士運用人工智能技術進行數據分析并評估病人整體狀態(tài)、結合人工智能技術提供遠程醫(yī)療服務……

眼下，這個集區(qū)塊鏈、大數據、人工智能等前沿科技于都在醫(yī)療領域落地。以后健康醫(yī)療怎么玩？怎么變？

未來醫(yī)療有數據、樣本、人工智能

微醫(yī)董事長兼CEO廖杰遠在“新時代新發(fā)展”的清華五道口金融EMBA&EE2018年新年思想匯活動中指出，缺少家庭醫(yī)生，醫(yī)藥流通環(huán)節(jié)費用高，醫(yī)保使用效率低是中國醫(yī)療健康領域急待解決的三個難題，而“鏈接+AI”將會給醫(yī)生、醫(yī)藥和醫(yī)保帶來變革。

在美年大健康產業(yè)控股有限公司董事長俞熔看來，在未來有數據、樣本、人工智能，有各種優(yōu)秀的基因工程和信息科技的方法，會看到截然不同的醫(yī)療的場景和變革的效率。

“有8個字叫‘精準預防、人機一體’，也就是說在未來的醫(yī)療場景當中，依托精準數據的個性化的預防和干預，以及在治療端依靠人的經驗和機器的智能組合的這樣的系統(tǒng)工具，會帶來全新的醫(yī)療體驗，會把現有的醫(yī)療格局，會發(fā)生一些顛覆性的制度性的改變。”俞熔表示。

廖杰遠描繪了一下現在微醫(yī)的醫(yī)療場景：微醫(yī)首先通過將2400多家大型三級醫(yī)院、17000多個基層醫(yī)療機構、1億多家庭鏈接在一起，實現將優(yōu)質醫(yī)療資源下移到基層醫(yī)療結構和家庭，完成場景的前移。微醫(yī)開發(fā)的“睿醫(yī)云”西醫(yī)智能應用和“華佗云”中醫(yī)智能應用讓基層醫(yī)生在AI助手的幫助下成長為一個優(yōu)秀的全科醫(yī)生。

這也將藥廠和醫(yī)療場景直接鏈接在一起，可以大幅壓縮醫(yī)藥的流通。此外，通過更加科學的預測，“鏈接+AI”能提高健康險公司服務能力，提高整個就醫(yī)過程中醫(yī)保的使用效率。

“未來的數據的價值，我們沒有辦法想象他的邊界?！庇崛壑赋觯滥杲】翟谶^去的一年里，公司服務了兩千萬人，而未來的3~4年，預計要服務一年1億人次。這些數據可能引發(fā)的效果可總結為：精準預測未來；引爆新的商業(yè)模式的可能性；現有數據中尋找關聯(lián)和規(guī)律，包括新藥研發(fā)、腫瘤早期的診斷等。

此外，俞熔還稱，關口前移和預防優(yōu)先是這個時代不可逆轉的趨勢。與預防相關的疫苗、腫瘤篩查、早期診斷、人工智能疾病風險預測和評估，是未來的趨勢。任何國家和組織，都無法抵抗老齡化所帶來急劇攀升的社會成本。

科技醫(yī)療的融合還需要團隊、文化融合

不過，醫(yī)療這個門檻高、環(huán)節(jié)多、問題復雜的行業(yè)，也是與人工智能的結合、應用中最為特殊的領域。在技術上需要強有力的支撐。

清華大學計算機系人交互與媒體集成研究所長、信息科技術國家實驗室普適計算研究部主任、全球創(chuàng)新學院（GIX）學院院長史元春認為在普適計算機時代，隨著更多的嵌入式設備的出現，如何更加自然地進行人機之間的信息交換具有重要意義。人機交互的目的是為了讓機器更懂“你”，讓用戶更加自如。

“未來有望通過數據采集和建模來捕捉用戶的所有姿態(tài)和行為，從而生產出真正理解用戶的手機，讓手機交互行為的感知更加精準和智能。”史元春表示，人工智能技術的深度應用，能做到從模糊的行為習慣中解讀出準確的意圖，將為未來人機共生提供可靠的技術基礎。

對于科技與醫(yī)療的融合難點，廖杰遠認為，互聯(lián)網和醫(yī)療恰恰是兩個相反的領域，醫(yī)療是昂貴、保守、嚴謹的，互聯(lián)網是開放、免費、自由的，其實有很深刻的體會，科技和醫(yī)療的融合，最難、最大的瓶頸是團隊、文化和思想的融合，這是內部融合最大的挑戰(zhàn)?！拔覀円矔吹?，在這個領域里能夠做得成功的企業(yè)，其實最重要是把文化的融合真正的做好，外部才有很好的結合”。