機器人的話題一直引人入勝，現(xiàn)在世界各國政府開始鼓勵工業(yè)4.0相關(guān)產(chǎn)業(yè)，希望藉由結(jié)合機器人來實現(xiàn)智能制造。
據(jù)報導(dǎo)，制造業(yè)發(fā)展至今已經(jīng)走過許多階段，過去工廠仰賴單一機器，進(jìn)行重復(fù)性工作，并由人工做完成品；而隨著消費主義興起，大量制造的生產(chǎn)線讓產(chǎn)品可以快速生產(chǎn)，同時達(dá)到高質(zhì)量水平。
后來，才出現(xiàn)了單獨存在的自動化系統(tǒng)與機器人。接下來的制造業(yè)革命，則是強調(diào)虛實集成的系統(tǒng)：互相連結(jié)的機器人、裝置與產(chǎn)品形成網(wǎng)絡(luò)，讓數(shù)據(jù)可以互相流通，達(dá)成所謂的工業(yè)4.0。
在工廠之外，機器人也有很大的應(yīng)用空間，例如在城市里，機器人可以與無線連網(wǎng)的無人駕駛車，共同建構(gòu)智能與安全的交通系統(tǒng)。在醫(yī)療領(lǐng)域，機器人外科醫(yī)師可以持續(xù)進(jìn)行手術(shù)而不會感到疲累；其操作器械的精準(zhǔn)度，可以超越人的極限。
未來世界將需要大量設(shè)計機器人的工程師，而這些工程師需要涉獵的領(lǐng)域，包括運算、控制、機械與電子等。英國Sheffield大學(xué)教授SeanAnderson認(rèn)為，數(shù)學(xué)尤其是工程師的根本。
Anderson認(rèn)為，數(shù)學(xué)經(jīng)常被忽略，但它其實相當(dāng)重要。透過數(shù)學(xué)的方程序和微積分，可以分析無人駕駛車的力量與速度變化；數(shù)學(xué)也是機器學(xué)習(xí)和人工智能的基礎(chǔ)，這對機器人控制算法尤其關(guān)鍵。
目前業(yè)界使用的機器人和電機系統(tǒng)都還相對單純：機器手臂撿起物件、將其放置在特定位置，而且與人隔絕。未來機器人將與人一起工作，機器人要能應(yīng)付突發(fā)狀況。
死機器人變得越來越聰明，機器人的需求將推動相關(guān)工程師的就業(yè)機會，智能制造甚至到深海探索，都會需要機器人。對數(shù)學(xué)有興趣的人，在選擇主修科目時，或許可將機器人產(chǎn)業(yè)納入考量。
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