5G時代:智能汽車駕駛序幕加速拉開

時間:2017-11-10

來源:網(wǎng)絡轉(zhuǎn)載

導語:智能汽車的自動駕駛需要哪些技術?5G的來臨,將為車聯(lián)網(wǎng)的應用提供哪些支持?

智能汽車的自動駕駛需要哪些技術?5G的來臨,將為車聯(lián)網(wǎng)的應用提供哪些支持?

在網(wǎng)絡發(fā)展的不同階段,對智能交通提供的能力也是不一樣的。在2G時代以國外為主導的汽車行業(yè),主要的通信應用就是緊急救援,因為那時還不能實現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng),所以只能實現(xiàn)語音通信。

3G時代開始后,有了移動的互聯(lián)網(wǎng),也就開始了車聯(lián)網(wǎng),可以實現(xiàn)對車輛運營狀況的實時監(jiān)控。

到了4G的時代,寬帶移動互聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn),能夠提供高速的數(shù)據(jù)連接,這樣車輛上網(wǎng)信息提供量也就變得更大,車輛娛樂功能獲得了非常好的發(fā)展。到了4G和5G時代,為自動駕駛和智能交通提供網(wǎng)絡支撐的通信將是未來發(fā)展的一個重點。

對于運營商來說,在車聯(lián)網(wǎng)領域也是在不同的階段有不同的做法。從傳統(tǒng)的提供上網(wǎng)流量,到提供上網(wǎng)解決方案,再到大平臺的開發(fā)和應用,應該說運營商正在逐步深入到車聯(lián)網(wǎng)領域。

目前在國內(nèi)三大通信運營商中,中國聯(lián)通是運營最多車聯(lián)網(wǎng)應用的公司。截至目前,中國聯(lián)通已經(jīng)給國內(nèi)外主流車企提供了車聯(lián)網(wǎng)的解決方案,包括寶馬、、吉利以及奇瑞等。

車聯(lián)網(wǎng)的應用和互聯(lián)網(wǎng)公司也是分不開的。中國聯(lián)通和百度、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也開展了深入合作。近期,百度、阿里這些BAT公司已經(jīng)成功混改,成為中國聯(lián)通的股東,下一步合作將會進一步深入。

車聯(lián)網(wǎng)在整個信息網(wǎng)絡、車聯(lián)網(wǎng)中提供的能力也是逐步引進的。從目前主要提供信息娛樂服務,包括在線導航、多媒體信息的接收,到下一步正在研究的輔助駕駛,再到未來的自動駕駛功能,其中關鍵的技術主要就是時延,是因為速率確實是一個比較重要的指標。

隨著4G、5G的發(fā)展,速率會越來越高。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡中,4G網(wǎng)絡可以達到四五十毫秒的時延,LTV可以達到20毫秒左右的時延。雖然如此,但我們認為其還不足以支撐真正的自動駕駛,只有真正的5G時代來臨將時延進一步降低的時候,自動駕駛才有可能真正的得以實現(xiàn),也就是說車與路的交互才有可能。

最終的自動駕駛,在現(xiàn)有的模式下全部靠傳感器裝在車上是不現(xiàn)實的,必須實現(xiàn)車與路的交互。或者說主要的信息要來自于路,輔助于車上的傳感器,這種才是有可能的模式,但是這種交互關鍵的一種技術難點就是時延,必須有足夠小的時延,這個交互才是有價值的。

剛才也說了,高速率、低時延才能為整個智能駕駛提供良好的業(yè)務體驗,同時5G的網(wǎng)絡切片能力也能提供有效的服務保障,會把不同的應用通過切片的方式進行區(qū)隔(包括像V2X這樣重要的應用),具有足夠的可靠性。

中國聯(lián)通網(wǎng)絡技術研究院也在推動車聯(lián)網(wǎng)標準的研究,包括推動了3GPP、LTE、LTE-V2X的立項,正在推動V2X標準的演進。在這個技術標準中,需要邊緣云計算等一系列新技術的應用。在邊緣云的技術當中,我們也在探索邊緣云的能力和部署位置合適的模式。

我們認為在不同的場景,包括在高速公路、在園區(qū)、在紅綠燈路口,對邊緣云的部署都需要有不同的解決方案。

同時,網(wǎng)絡安全問題也是保證車聯(lián)網(wǎng)可以真正實現(xiàn)的一個關鍵環(huán)節(jié)。在低時延的情況下,同時又要高可靠性,該如何實現(xiàn)?我們認為這需要網(wǎng)絡、云端和終端的協(xié)同。那么。如何通過車、網(wǎng)和路或者云端的協(xié)同來實現(xiàn)非常低的時延,但又要保證車輛的安全?5G時代的切片技術為這種技術提供了可能,但是在最終的實現(xiàn)中,我們認為還需要到實際場景去驗證。

定位也是一個很重要的問題,包括室內(nèi)定位。室內(nèi)定位是目前該技術發(fā)展過程中的一個難點,因為室內(nèi)離開了GPS或者北斗之后,就完全依靠網(wǎng)絡技術來實現(xiàn)定位,因此我們認為室內(nèi)外的協(xié)同定位,包括衛(wèi)星、蜂窩網(wǎng)或者慣導等定位技術的融合應用,是滿足智能駕駛的一個重要的方向。

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