8月26日發(fā)布的《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2017年)》顯示：我國機器人市場進入高速增長期，工業(yè)機器人連續(xù)5年成為全球第一大應(yīng)用市場。2016年，中國工業(yè)機器人產(chǎn)量達到8萬臺，同比增長34%，占全球產(chǎn)量近三分之一，醫(yī)療、教育、服務(wù)類機器人產(chǎn)業(yè)均有快速發(fā)展。

機器換人進行時

“通過機器換人，棗礦集團濱湖煤礦從僵尸企業(yè)中重生，上半年實現(xiàn)利潤1715萬元，擺脫了連虧12年的魔咒?！睏椀V集團濱湖煤礦礦長鄧濤的“智慧礦井”變革試行半年成效顯著。

據(jù)了解，依靠自動化無人機組的遠程操控，濱湖煤礦實現(xiàn)了單面日產(chǎn)量3000多噸原煤，完全具備年產(chǎn)120萬噸的能力，比使用傳統(tǒng)裝備的產(chǎn)量提高了近1倍。

記者在采訪中發(fā)現(xiàn)，隨著人工成本和技術(shù)水平的提高，越來越多的山東制造業(yè)企業(yè)迫切需要機器換人。

與此同時，一大批山東機器人生產(chǎn)企業(yè)悄然崛起。來自山東省經(jīng)信委的數(shù)據(jù)顯示，山東目前從事機器人生產(chǎn)的企業(yè)達89家，涉及機器人制造的全產(chǎn)業(yè)鏈，包括機器人整機生產(chǎn)企業(yè)、零部件企業(yè)、系統(tǒng)集成企業(yè)。2016年，全省機器人產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值超過百億元。

“部分企業(yè)如帥克、邁赫等在減速器、伺服電機、控制器三大機器人核心零部件方面已經(jīng)有了初步突破?！鄙綎|省經(jīng)信委裝備產(chǎn)業(yè)處一位負責人告訴記者。

濰坊帥克集團在機器人關(guān)鍵核心部件——精密減速器制造領(lǐng)域已達到國際先進水平，減速器精度達到日本、德國等發(fā)達國家水平，具備了批量生產(chǎn)能力。

淄博紐氏達特成為國內(nèi)TOP10機器人企業(yè)沈陽新松集團的配套企業(yè)，為包括新松在內(nèi)的多家機器人企業(yè)供應(yīng)伺服行星減速器。

濰坊邁赫公司開發(fā)生產(chǎn)的高端乘用車機器人自動涂裝成套設(shè)備已替代進口。青島科捷在機器人注塑生產(chǎn)線以及3C生產(chǎn)線系統(tǒng)集成應(yīng)用方面掌握了關(guān)鍵技術(shù)，成為富士康的重要合作伙伴，并成功地將市場發(fā)展到日本、馬來西亞等多個國家。

高危崗位的替代者

機器人會寫稿、可以替代財會人員、機器人會做手術(shù)、機器人下圍棋秒殺兩位世界冠軍……當機器人可以替代的崗位越來越多，會不會引發(fā)失業(yè)潮的憂慮也日益增加。

據(jù)了解，我國去年的機器人替代率同比增長了30.9%。山東也在積極推行機器換人。

山東省經(jīng)信委副主任廉凱接受記者采訪時透露，山東將促進工業(yè)機器人和智能裝備在汽車及汽車零部件、橡膠及塑料、機械加工、建材、糧食、食品、電子電氣、采礦、家電、石化、物流、紡織等領(lǐng)域的規(guī)模應(yīng)用，降低企業(yè)用工壓力和工人勞動強度，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，爭取更大利潤空間。

“機器人目前主要是從工具的角度，去輔助人工作，替代一些特殊環(huán)境的工作，提高加工的精度和效率，降低成本，不會造成大面積的失業(yè)?！鄙綎|大學機器人研究中心主任李貽斌認為，機器人現(xiàn)在主要是干人不愛干的事兒，是為了解放人。

據(jù)介紹，目前中國面臨著部分行業(yè)招工難的實情，尤其一些環(huán)境惡劣的工作，面臨嚴重的勞動力短缺，而機器人正好能解決這個問題；還有一些危險工作，也可交由機器人處理。如在金屬加工、電子、醫(yī)藥等領(lǐng)域，機器人可以代替人工從事繁重、精確、重復(fù)或危險的工作。

“機器人的應(yīng)用、無人工廠的出現(xiàn)會使許多領(lǐng)域的傳統(tǒng)崗位消失，其中首當其沖的是制造業(yè)，低技能工作將完全智能裝備化。但隨著機器人的使用，許多工種發(fā)生變化，也會創(chuàng)造出新的就業(yè)機會?！敝锌圃鹤詣踊芯克鶑?fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍認為。

鄧濤也表示，通過機器換人減掉的員工都是經(jīng)驗豐富的技術(shù)人員，分流到其他不可替代的崗位，或?qū)π聠T工進行培訓(xùn)。

王飛躍表示，機器人和人工智能是讓人類生活變得更舒適的工具和手段?？繉I(yè)分工，我們才走到了今天。未來就應(yīng)該人機分工，該人做的讓人做，該讓機器人做的讓機器人做。

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