產(chǎn)業(yè)界的積極響應(yīng)使得AI成為當(dāng)前科技界、企業(yè)界以及創(chuàng)投界最火的關(guān)鍵詞之一。然而，AI前景雖被看好，但產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程卻并不像創(chuàng)業(yè)者想象的那么容易。

“今天，全中國(guó)有六個(gè)城市都在舉辦AI人工智能的活動(dòng)，可見(jiàn)人工智能已經(jīng)‘火’到有點(diǎn)夸張，院士和專(zhuān)家都不夠用了。”在近日召開(kāi)的“2017中國(guó)AI+產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新峰會(huì)”上，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書(shū)長(zhǎng)陳建文幽默地講道。

今年的政府工作報(bào)告首次提到要加快人工智能（AI）等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，隨著政策利好的逐漸釋放，國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)的數(shù)量出現(xiàn)“井噴式”增長(zhǎng)，AI的應(yīng)用范圍囊括至醫(yī)療、金融、交通、教育等多個(gè)領(lǐng)域。

產(chǎn)業(yè)界的積極響應(yīng)使得AI成為當(dāng)前科技界、企業(yè)界以及創(chuàng)投界最火的關(guān)鍵詞之一。然而，AI前景雖被看好，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程卻并不像創(chuàng)業(yè)者想象的那么容易。

人工智能“過(guò)火”

陳建文的表述并非空穴來(lái)風(fēng)。據(jù)報(bào)道，2016年，包括百度和谷歌在內(nèi)的科技巨頭在AI上的花費(fèi)高達(dá)200億~300億美元，這些投資在2017年的溢出效應(yīng)明顯。百度搜索數(shù)據(jù)顯示，2016年AI關(guān)鍵詞的媒體關(guān)注度比2015年增長(zhǎng)632%，2017年上半年又增長(zhǎng)了45%。一項(xiàng)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1190億元，2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將突破380億元。

“人工智能之所以火起來(lái)有幾個(gè)主要的外部原因。”微軟加速器北京的駐企CEO羅斌表示，“一是由于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的普及以及這一領(lǐng)域的一些基礎(chǔ)科學(xué)研究取得突破；二是人工智能本身已經(jīng)進(jìn)入人們的日常工作，明顯地取代了很多當(dāng)前人類(lèi)進(jìn)行的工作。”

對(duì)此，中國(guó)人民大學(xué)教授盧志武表達(dá)了相同的看法，他表示，人工智能“火”起來(lái)本質(zhì)的原因就是計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的大幅提高。

然而，不少專(zhuān)家和企業(yè)人士也對(duì)這個(gè)備受追捧的“科技網(wǎng)紅”持保留態(tài)度。京東方科技集團(tuán)Imaker平臺(tái)CEO陳浩就認(rèn)為，目前AI的“火”可能只是著眼于產(chǎn)品和技術(shù)角度，真正的市場(chǎng)需求并沒(méi)有完全發(fā)掘出來(lái)。

陳建文更是直言，他所知道的國(guó)內(nèi)幾乎所有的AI公司，沒(méi)有一家真正具有成熟的盈利模式?！巴膺叺娜丝粗軣狒[，里邊的人很糾結(jié)。因?yàn)槁涞睾芾щy，很多公司是拿著人工智能的噱頭在做產(chǎn)業(yè)升級(jí)?！?/p>

“2016年什么最火？直播最火，VR最火。”陳建文表示，但是，很“火”的VR和直播接下來(lái)的發(fā)展如何？陳建文認(rèn)為，“其實(shí)是一地雞毛”。

真正切入行業(yè)

“實(shí)際上，很多人把人工智能講得太玄乎?！标惤ㄎ谋硎?，之所以會(huì)有AI商業(yè)化，就是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)使得“連接”已經(jīng)不再是問(wèn)題，而“連接”進(jìn)來(lái)的數(shù)據(jù)需要做分析。陳建文認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)有三大屬性：在線(xiàn)、交互、智能，“人工智能無(wú)非就是這些內(nèi)容，如環(huán)境、智能代理、AI、VR、3D以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等?！?/p>

目前，除了基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人和語(yǔ)音識(shí)別五大相關(guān)技術(shù)因?yàn)榕c傳統(tǒng)行業(yè)融合發(fā)展的潛力巨大，其產(chǎn)業(yè)化前景被市場(chǎng)看好。AI在醫(yī)療、安防、支付、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智能家居、工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域的應(yīng)用也成為一個(gè)個(gè)的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口。

陳建文不否認(rèn)AI的發(fā)展趨勢(shì)，但是，他認(rèn)為，目前人工智能涉及的所有行業(yè)中，99%的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目為非關(guān)鍵性應(yīng)用，致力于純粹的技術(shù)創(chuàng)新的“全部是大公司的跑道”。

“以人臉識(shí)別為例，阿里巴巴集團(tuán)等大公司的人臉識(shí)別技術(shù)是免費(fèi)提供的，因此，對(duì)于很多小型人工智能公司來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別技術(shù)的研發(fā)變得沒(méi)有意義，基于API的商業(yè)模式?jīng)]有擴(kuò)展，算法壁壘越來(lái)越低，極容易被產(chǎn)業(yè)上下游擠壓?！标惤ㄎ恼f(shuō)。

朗瑪峰創(chuàng)投合伙人呂釗建也表示，“從投資機(jī)構(gòu)的角度來(lái)講，大方向一定是看好的，但是產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程可能不像很多創(chuàng)業(yè)者想象的那么容易，基于用戶(hù)需求的人工智能應(yīng)該會(huì)率先得到機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)的認(rèn)可?！?/p>

如何使得AI技術(shù)更好地實(shí)現(xiàn)商業(yè)化？陳建文認(rèn)為，目前，國(guó)內(nèi)AI商業(yè)化形成的市場(chǎng)規(guī)模中，針對(duì)消費(fèi)者的市場(chǎng)（ToC）還不夠成熟，但是企業(yè)級(jí)服務(wù)（ToB）的市場(chǎng)空間很大。

圖森未來(lái)創(chuàng)始人兼CEO陳默解釋道，ToC首先面臨的問(wèn)題是個(gè)體消費(fèi)者的需求定義不明確，其次，個(gè)體消費(fèi)者的支付能力遠(yuǎn)弱于ToB。

“以無(wú)人駕駛系統(tǒng)為例，一套無(wú)人駕駛系統(tǒng)對(duì)個(gè)人消費(fèi)者而言，一年內(nèi)的使用率不足15%，使用率過(guò)低。”陳默表示，“但是，作為T(mén)oB的運(yùn)營(yíng)車(chē)輛，它一天的使用時(shí)間超過(guò)20個(gè)小時(shí)，使用率非常高，所以，企業(yè)對(duì)于一套自動(dòng)駕駛系統(tǒng)更有支付意愿?！?/p>

陳建文認(rèn)為，人工智能產(chǎn)業(yè)需要加速，企業(yè)未來(lái)發(fā)展的脈絡(luò)在于真正切入行業(yè)，做行業(yè)解決方案，用智能解決方案深入各個(gè)行業(yè)是未來(lái)智能生態(tài)架構(gòu)的必然要求。

做好人機(jī)交互

人工智能的實(shí)質(zhì)是在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上構(gòu)建的一個(gè)符號(hào)處理系統(tǒng)。公子小白智能機(jī)器人創(chuàng)始人嚴(yán)漢明認(rèn)為，“人類(lèi)從原始打結(jié)開(kāi)始，到象形文字，直至發(fā)展到今天，形成了一整套非常復(fù)雜的交流語(yǔ)言處理系統(tǒng)，除了可以正常表達(dá)以外，還可以通過(guò)文字的處理和組合實(shí)現(xiàn)聯(lián)想和推理。”

人機(jī)交互正是人類(lèi)交流語(yǔ)言處理系統(tǒng)的延伸，人機(jī)交互的升級(jí)建構(gòu)著未來(lái)人工智能應(yīng)用的場(chǎng)景，做好人機(jī)交互是AI商業(yè)化道路上不可或缺的重要組成部分，正如阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人淺雪所言：“每一次變革都是人機(jī)交互方式的變革?！?/p>

華捷艾米軟件科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人沈瑄介紹了人機(jī)交互的演化進(jìn)程，“50年代，我們通過(guò)鍵盤(pán)產(chǎn)生人與人、人與機(jī)器的交互；有了windows后，我們通過(guò)鼠標(biāo)來(lái)實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的交互；到2000年左右的時(shí)候，蘋(píng)果的iPhone問(wèn)世，人與機(jī)器通過(guò)觸摸（touch）發(fā)生交互?，F(xiàn)在以及下一代的人與機(jī)器將通過(guò)視覺(jué)加語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)交互?！?/p>

人機(jī)與自然語(yǔ)言的交互包括了語(yǔ)音、人臉圖像、手勢(shì)、虹膜、體感以及人的肢體動(dòng)作。嚴(yán)漢明表示，通過(guò)人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠把一些感知交互做到非常深入，進(jìn)而通過(guò)知識(shí)圖譜可以把人們的認(rèn)知結(jié)合起來(lái)，但是，就目前而言，人工智能技術(shù)還處于高感知、低認(rèn)知的狀態(tài)。

“在弱人工智能時(shí)代，機(jī)器通過(guò)技術(shù)和用戶(hù)畫(huà)像的結(jié)合，包括人工智能的記憶推理和參數(shù)變化等，來(lái)進(jìn)行與人的交互及其與場(chǎng)景的結(jié)合，通過(guò)動(dòng)作和情感的合成來(lái)輸出顯示。例如，通過(guò)與智能家居和智慧社區(qū)結(jié)合，機(jī)器可以直接跟物業(yè)及周邊的生活服務(wù)配套進(jìn)行交流，通過(guò)自然語(yǔ)言的交互，可以完成機(jī)器的直接下單與信息的查詢(xún)傳遞等?！眹?yán)漢明說(shuō)。

此外，沈瑄認(rèn)為，“端+云”也是人工智能未來(lái)需要著力發(fā)展的方向?！艾F(xiàn)在的移動(dòng)化設(shè)備人人都有，全球有20億部甚至更多的手機(jī)終端，通過(guò)這種簡(jiǎn)單的終端上傳數(shù)據(jù)—云端下載數(shù)據(jù)的模式肯定是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的?！?/p>

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