僅在一個月前,百度智能云已經(jīng)上線“產(chǎn)品經(jīng)理”胡馨月、“汽車電銷”張雨欣。在此基礎(chǔ)上,百度智能云構(gòu)建起了一個AI數(shù)字員工「增長者聯(lián)盟」,為千行百業(yè)提供了低門檻、高適配的AI智能體,以破局增長的新路徑。
全新AI數(shù)字員工,上崗就可以干活
數(shù)字員工從一個到一群,不只是簡單的數(shù)字增加,更是一種能力沉淀后的釋放。
在會后的小范圍交流上,百度智能云智能營銷產(chǎn)品總經(jīng)理石崢對唐辰表示,數(shù)字員工數(shù)量的變化,是依據(jù)具體的業(yè)務(wù)場景的展示需要來定的,未來會推出更多的數(shù)字員工角色,讓客戶更直觀地了解它們的能力以及能給企業(yè)解決哪些實(shí)際問題。
我在體驗中發(fā)現(xiàn),有別于傳統(tǒng)AI工具的數(shù)字人,百度智能云數(shù)字員工是這樣一個“Agent”完成體:擬人化界面(數(shù)字人形象) × 業(yè)務(wù)智能體(內(nèi)核),天然具有“價值可測量、閉環(huán)高效率、全流程自動化”的優(yōu)勢。
其中,在形象層,數(shù)字員工通過百度數(shù)字人技術(shù)實(shí)現(xiàn)生動表達(dá),降低交互門檻;
在內(nèi)核層,數(shù)字員工深度融合企業(yè)服務(wù)營銷場景的智能體,完成「自主決策-服務(wù)或者營銷交互-洞察反哺」閉環(huán),兼具交互體驗和業(yè)務(wù)結(jié)果交付能力。
比如剛上新的“招聘顧問”袁宇恒,是一個招聘顧問的數(shù)字員工形象。其個人標(biāo)簽為“高潛挖掘”“精準(zhǔn)匹配”,專注AI產(chǎn)品方向高潛人才挖掘。
和他的對話,支持語音(中英等多語言)、純文字輸入。我多次不按套路提問,甚至傳遞非行業(yè)性信息,袁宇恒都能很精準(zhǔn)地“讀懂”候選人表達(dá)的意思,并能捕捉我的潛臺詞,為下一輪溝通準(zhǔn)備引導(dǎo)話題。
比如,我有意識地通過“團(tuán)隊規(guī)?!薄皪徫坏攸c(diǎn)”“薪資福利”“匯報領(lǐng)導(dǎo)層級”等模板化的設(shè)問,來測試他會不會像大模型一樣“跑偏”,機(jī)械地推理、聯(lián)想,給出“幻覺”回答。
令人驚喜的是,袁宇恒表現(xiàn)出很高的職業(yè)素養(yǎng),在其所在的AI領(lǐng)域,不斷引導(dǎo)候選人提供更多與崗位匹配的信息,比如是否具有AI相關(guān)的工作經(jīng)歷等,以幫助最終評估候選人的價值。
更關(guān)鍵的是,數(shù)字人通常被詬病的表情管理、手勢語速、對話節(jié)奏、延遲生硬等“偽智能”問題,在“袁宇恒”們的身上都幾乎不存在。他們在干活時「會動腦、反應(yīng)快、像真人」,特別是自然度,已經(jīng)無限接近真人的表現(xiàn)。
整個過程,他們不是冰冷的、感受不到情緒的工具人,更像是深度理解業(yè)務(wù)流程、熟悉業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的同事、伙伴,既有形象和溫度、又能深度介入業(yè)務(wù)流。
對真人HR來說,如果有這樣一位AI同事,到崗就可以批量溝通候選人,實(shí)現(xiàn)從篩選到推薦的自動流轉(zhuǎn),幾乎是為自己掃清了80%溝通瑣事,極大提高了工作效率和內(nèi)外部信任度。
不過,目前比較遺憾的一點(diǎn)是,在與“產(chǎn)品經(jīng)理”胡馨月的對話中探知,這批AI數(shù)字員工只支持普通話,對方言的使用,還需要進(jìn)一步優(yōu)化。我偶爾冒出帶有家鄉(xiāng)口音的問題時,她只能抱歉地說,“我不太明白您的意思?!?/p>
從“數(shù)字人”到“數(shù)字員工”,很不一樣
當(dāng)前企業(yè)營銷服務(wù)需求增長迅猛,根據(jù)弗若斯特沙利文最新數(shù)據(jù),中國AI營銷市場規(guī)模已從2020年的209億元,增長至2024年的530億元,復(fù)合年增長率高達(dá)26.2%,預(yù)計到2029年將達(dá)到1320億元。
受此影響,數(shù)字人市場也呈現(xiàn)“結(jié)構(gòu)性爆發(fā)”與“漸進(jìn)式平穩(wěn)”并存的特征。
此前,業(yè)界有一個共識,2025年,AI Agent正從“工具”走向“關(guān)系”,其作為AI應(yīng)用最主流的形態(tài),也將迎來爆發(fā)時刻。但在智能體落地的核心場域——營銷和服務(wù),傳統(tǒng)AI工具,包括數(shù)字人要填補(bǔ)營銷需求的擴(kuò)展與AI應(yīng)用落地之間的斷層,就需要突破兩大瓶頸:
一是系統(tǒng)孤島割裂決策鏈路。比如在業(yè)務(wù)內(nèi)部,服務(wù)、營銷、數(shù)據(jù)模塊各自為戰(zhàn),導(dǎo)致回收的用戶行為數(shù)據(jù)碎片化,轉(zhuǎn)化路徑難以追溯,只能通過模糊測算來預(yù)估ROI(投入產(chǎn)出比)。
二是機(jī)械交互損耗品牌信任。傳統(tǒng)AI工具經(jīng)常答非所問,用戶的每一次溝通無果,都是對品牌信任的消耗。比如常見的電商場景,智能客服只能機(jī)械地按照設(shè)定好的話術(shù),像復(fù)讀機(jī)一樣反復(fù)??蛻舨粩嘀貜?fù)“轉(zhuǎn)人工”,才能喚醒人工服務(wù)。這種低效率溝通,得到的只會是對品牌的負(fù)面評價。
在這個過程中,大模型驅(qū)動的Agent逐步突破傳統(tǒng)AI工具局限,即通過任務(wù)自主化(主動拆解目標(biāo),調(diào)度資源)、動態(tài)進(jìn)化力(交互中持續(xù)迭代策略),實(shí)現(xiàn)“越用越聰明”的認(rèn)知升級。
數(shù)字員工作為智能體的高階形態(tài),完成了從AI工具到業(yè)務(wù)伙伴的質(zhì)變。相較于傳統(tǒng)數(shù)字人,其能力人格化,可以將抽象業(yè)務(wù)能力轉(zhuǎn)化為可對話的數(shù)字人形象,建立可視化的情感連接;經(jīng)驗資產(chǎn)化,將行業(yè)Know-How(技能)沉淀為開箱即用的專家決策;同時,崗位經(jīng)驗封裝,以“數(shù)字員工”身份嵌入組織架構(gòu),直擊企業(yè)“投入必須見效”的核心訴求。
我們也可以認(rèn)為,數(shù)字人側(cè)重企業(yè)的“虛擬門面”,負(fù)責(zé)被記住;數(shù)字員工側(cè)重企業(yè)的“結(jié)果輸出”,負(fù)責(zé)交付切實(shí)業(yè)務(wù)成果。
換句話說,數(shù)字人和數(shù)字員工有著本質(zhì)差別。石崢也對唐辰重申了同樣的意思。在交互表現(xiàn)上,數(shù)字人更像是形象載體,比如羅永浩數(shù)字人,是擬人化交互載體,通過多模態(tài)技術(shù)(語音/表情/動作)生成虛擬形象,核心解決“如何表達(dá)”的問題,多用于直播帶貨、虛擬客服、文娛IP(如虛擬偶像)等場景。
而數(shù)字員工就是業(yè)務(wù)決策或者執(zhí)行者,像人類一樣思考、協(xié)作,融合RPA(流程自動化)與AI決策能力,核心解決“如何交付結(jié)果”的問題。其將在金融服務(wù)、意向篩選、線索甄別、教育獲客、人力資源助手等場景,替代真人重復(fù)勞動。
未來,數(shù)字員工也會向多智能體協(xié)同進(jìn)化。
百度智能云在多年AI應(yīng)用落地實(shí)踐的基礎(chǔ)上,對AI數(shù)字員工作出這樣的定義:它是新一代AI生產(chǎn)力,基于大模型Agent及行業(yè)知識數(shù)據(jù)開發(fā)而成的AI應(yīng)用,可為企業(yè)營銷全旅程的不同階段,提供可開箱即用的產(chǎn)品能力,面向企業(yè)不再是交付AI工具,而是交付業(yè)務(wù)收益或結(jié)果。
同時,百度智能云認(rèn)為,AI數(shù)字員工是深度融合“真人級溝通力”與“業(yè)務(wù)決策智能”的企業(yè)級伙伴,AI數(shù)字員工應(yīng)具有懂業(yè)務(wù)(行業(yè)數(shù)據(jù)+自身實(shí)踐)、給結(jié)果(不僅能夠做出決策,且可以直接給到交付成果)、可進(jìn)化(大模型能力加持,自我迭代)三個特質(zhì)。
數(shù)字員工定義的提出,表明這條賽道正在成熟,百度智能云處于領(lǐng)跑的位置,對后來者也有可執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)和指導(dǎo)的意義。
根據(jù)我的了解,目前,百度智能云數(shù)字員工預(yù)置超過100個行業(yè)場景模板,覆蓋教育、快消、汽車、金融等主流行業(yè),支持業(yè)務(wù)場景的快速啟用。
其今年還將重點(diǎn)拓展教育、汽車、金融、快消四大行業(yè)的數(shù)字員工場景,聚焦在行業(yè)標(biāo)桿共建、專用模型開發(fā)和生態(tài)平臺整合三項關(guān)鍵工作上。
為什么是百度智能云
某種意義上,數(shù)字員工是長在百度智能云上的產(chǎn)品,也是企業(yè)級Agent在服務(wù)營銷領(lǐng)域的最佳實(shí)踐。
百度智能云官網(wǎng)首頁介紹數(shù)字員工是這樣寫的:AI數(shù)字員工由千億級大模型驅(qū)動,重構(gòu)企業(yè)生產(chǎn)力,提供高度擬人化智能服務(wù),助力企業(yè)提升營銷轉(zhuǎn)化和服務(wù)效率。
這也意味著,當(dāng)更多人開始用“一句話”完成工作,AI數(shù)字員工的價值也將隨之被放大。隨著來自更多企業(yè)用戶的實(shí)踐反饋,AI數(shù)字員工還將成為自進(jìn)化、全感知、超協(xié)同的“數(shù)智生命體”,乃至向著重構(gòu)生產(chǎn)力與創(chuàng)造力邊界的方向持續(xù)突破。
這得益于在AI應(yīng)用落地過程中,百度智能云構(gòu)建的強(qiáng)大技術(shù)底座,主要表現(xiàn)在:
一是類人的“超強(qiáng)雙腦”架構(gòu),即智能決策“大腦”和擬真交互“小腦”:前者集指令理解、情緒與意圖識別、多維度知識檢索于一體,通過“意圖畫布”精確復(fù)刻業(yè)務(wù)流程。后者提供超寫實(shí)4K數(shù)字人形象與超擬真人機(jī)交互體驗,包含端到端的語音語言大模型,讓數(shù)字員工實(shí)現(xiàn)響應(yīng)無感延時。
二是多智能體協(xié)同:營銷和服務(wù)流程中,線索挖掘、用戶分層、智能客服、外呼執(zhí)行、客戶洞察等智能體深度協(xié)作,形成動態(tài)優(yōu)化閉環(huán)。這種機(jī)制使數(shù)字員工既可精準(zhǔn)應(yīng)答咨詢,更可推進(jìn)跨部門協(xié)同,大幅提升業(yè)務(wù)處理效率和專業(yè)度。
三是行業(yè)SOP(標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序)積累構(gòu)建專業(yè)壁壘:深度融合教育、金融、汽車、快消等領(lǐng)域核心業(yè)務(wù)邏輯(如續(xù)費(fèi)策略、風(fēng)控規(guī)則),在通用知識基座和企業(yè)專屬知識復(fù)用上,以“百度智能云+企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)”組合的方式發(fā)力。同時,通過全自研對話仿真系統(tǒng),數(shù)字員工具備自進(jìn)化能力。部署時間越久,AI數(shù)字員工專業(yè)度越高,形成“越用越智能”的復(fù)利效應(yīng)。
這實(shí)際也回答了一個關(guān)鍵性問題:全球首批數(shù)字員工為什么是由百度智能云率先做出?
按照石崢的說法,百度智能云已經(jīng)在數(shù)字人市場建立了核心能力壁壘,“外殼擬人化”與“大腦智能化”的雙重升級,推動AI從“工具”進(jìn)化為“業(yè)務(wù)伙伴”。
他對唐辰表示,對垂直場景的深度理解和系統(tǒng)化封裝,則是行業(yè)競爭分水嶺。百度智能云數(shù)字員工通過融合數(shù)字人真人級形象技術(shù),以及大模型對復(fù)雜場景及行業(yè)SOP的深度理解,形成高度擬人化交互能力,可在真實(shí)業(yè)務(wù)場景中精準(zhǔn)響應(yīng)用戶需求。
比如數(shù)字員工產(chǎn)品上線15天內(nèi),官網(wǎng)訪問量激增70%,線索收集量達(dá)傳統(tǒng)模式的2倍,其在復(fù)雜場景下支持多輪對話即時打斷、實(shí)時捕捉客戶需求并跟進(jìn)的能力,目前已在多行業(yè)實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。例如保險行業(yè),就通過電話銷售數(shù)字員工幫助某大型保險集團(tuán)進(jìn)行短險營銷,意向率提升了近一倍。
實(shí)際上,在這批數(shù)字員工推出之前,百度已經(jīng)在內(nèi)部業(yè)務(wù)上做了驗證。自2013年推出網(wǎng)民權(quán)益保障計劃以來,百度保障團(tuán)隊也遭遇到客服行業(yè)的共性問題,比如服務(wù)流程復(fù)雜、標(biāo)準(zhǔn)化接待溝通牽扯較多精力處理重復(fù)性失誤、專業(yè)人才培養(yǎng)等。
百度智能云是最早將AI技術(shù)與客服場景結(jié)合的企業(yè)業(yè)務(wù)之一。數(shù)字員工在此前基礎(chǔ)上,深度提煉行業(yè)通用SOP與垂直知識庫,預(yù)置專業(yè)服務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)開箱即用級的快速部署及持續(xù)進(jìn)化。
比如,面對行業(yè)頭疼的在線服務(wù)問題,百度智能云數(shù)字員工提供7x24小時穩(wěn)定、專業(yè)的在線服務(wù),有效將人工從重復(fù)性基礎(chǔ)事務(wù)中解放出來,聚焦于高價值的案例研判與糾紛調(diào)解。同時,百度智能云數(shù)字員工生成的智能溝通摘要,更能輔助人工提升決策效率與調(diào)解精度。
而依托語音、文字、圖片等多模態(tài)交互能力及創(chuàng)新的“雙腦架構(gòu)”(大模型+小模型),百度智能云數(shù)字員工能夠精準(zhǔn)識別用戶意圖與情緒,確保每一次交互響應(yīng)專業(yè)、精準(zhǔn)。
數(shù)據(jù)顯示,數(shù)字員工在百度保障團(tuán)隊?wèi)?yīng)用后,服務(wù)效能實(shí)現(xiàn)跨越式增長:時效提升18小時,用戶申保成功率提升60%。
當(dāng)數(shù)字員工這個新一代AI生產(chǎn)力,開始像人類一樣思考、協(xié)作時,百度智能云早前的判斷就顯得尤為有預(yù)見性:智能體雇傭時代已來,你的第一位AI同事正在待命。