近日在題為"走向未來:人工智能與安全"的第29期"理解未來"講座上，美國加州大學(xué)伯克利分校計算機(jī)系教授宋曉東等專家紛紛表示，人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全的結(jié)合將是一個具有發(fā)展?jié)摿Φ男屡d產(chǎn)業(yè)。
近年來，來勢洶洶的網(wǎng)絡(luò)勒索病毒再一次把"網(wǎng)絡(luò)安全"這個詞拉回公眾視線。網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展讓全世界聯(lián)系更加緊密的同時，也讓每個終端的安全變得更加脆弱。宋曉東教授在分享計算機(jī)深度學(xué)習(xí)和安全領(lǐng)域的最新研究成果時指出，人類社會因為互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展而變得更緊密、更融合的同時，網(wǎng)絡(luò)攻擊順勢誕生，并依附著互聯(lián)網(wǎng)的縱橫發(fā)展不斷演變和進(jìn)化。人工智能應(yīng)用如今在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域尤其是防御和進(jìn)攻方面，發(fā)揮著越來越重要的作用。
論壇交流過程中，嘉賓們不約而同地提到，人工智能與計算機(jī)安全相結(jié)合的發(fā)展趨勢不可阻擋。未來人工智能的發(fā)展前提一定是"無安全，不智能"。目前保護(hù)系統(tǒng)安全花費(fèi)了人們大量時間和精力。如果將這項工作自動化，就可以較低成本強(qiáng)化大量系統(tǒng)和應(yīng)用程序的安全，進(jìn)而大大提高國家網(wǎng)絡(luò)防御的敏捷性。比如公安系統(tǒng)通過運(yùn)用ImageNet的人臉識別功能，能大大降低識別和抓捕逃犯的成本，從而提高效率。
宋教授還表示，人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全的結(jié)合目前還是一個新興產(chǎn)業(yè)，但具有發(fā)展前途，特別是計算安全領(lǐng)域還有很多尚未解決且具有挑戰(zhàn)性的問題需要人們不斷去探索和追尋答案。
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