2017年,一方面是半導體并購活動的降溫,另一方面是“摩爾定律已死”成為業(yè)界共識,半導體行業(yè)面臨著歷史性的轉折。值此背景,NVIDIA押注人工智能,加足馬力,躋身費城半導體指數(shù)成分股中市值最大的五家公司之列,市值還曾一度超過高通。
進入2017年以來,大型半導體并購活動相比去年逐漸降溫,但股價漲勢仍在持續(xù)。截至上周五,也就是6月2日,美國費城半導體指數(shù)(PHLXSemiconductorIndex)今年累計上漲22%,納斯達克指數(shù)漲17%。費城半導體指數(shù)去年飆升37%,成為科技領域漲幅最大的分類指數(shù)。
而在這一波漲潮中,一個顯著變化值得關注。英偉達(Nvidia)現(xiàn)在躋身費城半導體指數(shù)成分股中市值最大的五家公司之列,不僅如此,英偉達的市值還曾一度超過高通公司(Qualcomm)。
要知道,高通公司在芯片行業(yè)中市值曾排在第二位,僅次于英特爾(Intel)。而高通公司的市值逆勢收縮,過去兩年內(nèi)縮水近四分之一,因為該公司利潤豐厚的授權業(yè)務面臨一系列問題,包括與蘋果公司的訴訟戰(zhàn)。而NVIDIA在此時加大馬力,步步緊逼。
NVIDIA(全稱NVIDIACorporation,中文名英偉達),創(chuàng)立于1993年1月,是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導體公司??偛课挥诿绹永D醽喌氖タ死?,在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進技術,在并行處理方面實現(xiàn)諸多突破。
近日NVIDIA發(fā)布2016財年第四季度及全年財務報告:季度收入21.7億美元;全年收入69.1億美元;GAAP及非GAAP毛利潤分別創(chuàng)下60.0%及60.2%的紀錄。GPU計算平臺持續(xù)強勁帶動所有產(chǎn)品線營收。
在“摩爾定律已死”的當下,NVIDIA是如何應對這一歷史性的變革,并獲得創(chuàng)下紀錄的呢?NVIDIA創(chuàng)始人黃仁勛表示,深度學習需要用到Nvidia的GPU芯片,Nvidia將借此契機進軍人工智能領域,而電腦游戲業(yè)務則將逐漸讓出主導地位。
雖然摩爾定律已經(jīng)失效,但是半導體行業(yè)的創(chuàng)新并未止步。一些新興的中國芯片制造商正在加碼FD-SOI。還有一些廠商認為,從二維芯片設計轉向三維芯片設計將是半導體行業(yè)的未來。
而Nvidia則選擇了押注人工智能,用機器學習抗爭摩爾定律的衰亡。Nvidia認為,沒有必要把機器變得更強大,只需要讓它更智能就行了。在Nvidia的觀念里,智慧比力量更加重要。
在此基礎上,黃仁勛提出了半導體行業(yè)發(fā)展的另一個方向--圖形處理器。Nvidia希望能依靠圖形處理器在未來數(shù)年間繼續(xù)推動半導體行業(yè)發(fā)展。瑞信信貸在臺北的分析師蘭迪·艾布拉姆斯(RandyAbrams)認為,Nvidia通過人工智能推動半導體行業(yè)發(fā)展,前景看起來很樂觀。
此外,艾布拉姆斯還指出,Nvidia的數(shù)據(jù)中心業(yè)務以每年186%的速度增長,最近已經(jīng)達到了17億美元。這塊業(yè)務為臺積電創(chuàng)造了5億美元的價值,約占Nvidia總營收的1.5%。不過艾布拉姆斯認為,AI成為手機的主要驅動力仍然需要時間。
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