隨著人工智能、云計算技術(shù)的發(fā)展以及應(yīng)用領(lǐng)域的拓寬，人工智能在醫(yī)療界的發(fā)展應(yīng)用受到高度關(guān)注，打造智慧醫(yī)療助力醫(yī)療事業(yè)發(fā)展成為自動化時代一大趨勢。事實(shí)上，現(xiàn)代社會信息大爆炸，也在無形推動醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型。云計算、人工智能等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)著力打造智慧醫(yī)療，或?qū)⒏淖冨e綜復(fù)雜的利益現(xiàn)狀，使傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)改頭換面。

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算等概念的普及，智慧醫(yī)療開始頻頻走入人們的視線。在新的醫(yī)療改革政策的推動下，我國醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域信息化建設(shè)的投資規(guī)模不斷擴(kuò)大。

云計算有效改善醫(yī)療行業(yè)痛點(diǎn)

現(xiàn)代醫(yī)療模式從根源上來說存在以下兩方面問題：一是病人信息缺失造成權(quán)益受損；二是醫(yī)療資源匱乏、分布不均。

其一，信息缺失導(dǎo)致患者維權(quán)困難。最初，新農(nóng)合醫(yī)療保障制度出臺，門診和住院費(fèi)用的報銷比例分別高達(dá)50%和75%左右，這一制度對看病的花費(fèi)進(jìn)行了有效補(bǔ)貼，并切實(shí)落實(shí)到了基層。但另一方面，這卻成為醫(yī)院利用的籌碼，變成抬高藥價的促成因素。

隨后的2011年，藥品降價令出臺，然而出乎意料的是，限制藥物價格不但沒有讓病人花的錢變少，反而造成了醫(yī)院醫(yī)生亂開藥、多開藥的亂象。

總的來說，有新制度出臺，就有不法分子尋找新漏洞，鏈條背后的受益者始終虎視眈眈，尋找可乘之機(jī)。而患者作為信息短缺方：不了解自身病情以及具體的診療方法，只能任由醫(yī)院醫(yī)生擺布，處在相對弱勢的地位。即便醫(yī)生誤診、漏診、亂開藥，患者也很難把握證據(jù)維護(hù)自己的權(quán)益。做好醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以有效彌補(bǔ)信息缺失，解決患者看病難的問題。

其二，醫(yī)療資源匱乏、分配不均造成大醫(yī)院人滿為患，掛號費(fèi)昂貴；社區(qū)醫(yī)院、小醫(yī)院門可羅雀，鮮有人到訪。大醫(yī)院集中在市中心，偏遠(yuǎn)郊區(qū)、鄉(xiāng)村居民則在患重病時無醫(yī)可就。小病去大醫(yī)院容易大材小用，大病只能在小醫(yī)院卻得不到救治。這兩種現(xiàn)象造成醫(yī)療資源的浪費(fèi)和對生命的瀆職。

云計算擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲、處理能力，不僅能用于CRM、HR管理，也不限于對城市交通體系的管理，它同樣能應(yīng)用到醫(yī)療行業(yè)，為實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療做好大數(shù)據(jù)支持，解決患者信息缺失和不對等的問題。

云計算的海量信息存儲與處理，是數(shù)據(jù)化智慧醫(yī)療中最具挑戰(zhàn)性、也是最重要的一個環(huán)節(jié)。試想一下，當(dāng)生物學(xué)基礎(chǔ)中的圖片都能以數(shù)據(jù)的形式保存下來，并對其進(jìn)行專業(yè)化的分類，那將會有效提高進(jìn)行信息檢索和管理的便利程度。

在實(shí)施中，一方面，構(gòu)建臨床決策、疾病診斷、藥物研發(fā)等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，不僅有利于醫(yī)學(xué)界高效率進(jìn)行攻克頑疾的研究，同時云端的存儲也易于實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域間的信息互聯(lián)，有效實(shí)現(xiàn)信息傳播與共享；另一方面，設(shè)置網(wǎng)上預(yù)約的分診途徑，發(fā)展遠(yuǎn)程醫(yī)療，解決看病難問題；并將醫(yī)保聯(lián)網(wǎng)，省略繁瑣的醫(yī)療報銷程序。除此之外，建立個人的健康管理檔案，并不斷創(chuàng)新科技進(jìn)行數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。

人工智能為智慧醫(yī)療鋪好了一條路

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用是近來國內(nèi)外科技公司的投資熱點(diǎn)之一。用AlphaGo對陣圍棋的谷歌已非常明確把未來人工智能的重點(diǎn)方向鎖定為醫(yī)療。

云計算與AI其實(shí)不可分割，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的形成是人工智能的基礎(chǔ)。AI+醫(yī)療已經(jīng)成為人工智能的爆發(fā)點(diǎn)，不僅因為醫(yī)療資源短缺有不可忽視的重要性，同樣也是人工智能在云計算基礎(chǔ)上迅速發(fā)展的必然。此外，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)突破更加快了AI醫(yī)療的落地，成為人工智能應(yīng)用于人類智慧生活邁出的第一步。

全面智慧醫(yī)療化，任重道遠(yuǎn)

雖然人工智能的確對醫(yī)療存在顛覆性的改變，但是其作用在很大程度上被媒體夸大了，而且其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的運(yùn)用還受到醫(yī)學(xué)研究水平以及自身限制，未來醫(yī)生將會被取代的言論多少有點(diǎn)夸張。

人工智能這項技術(shù)，其最大的能力在于整合已有的海量信息，并不能直接實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造一個新的事物。也就是說，人工智能的意義在于幫助我們提高整個社會的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，對人類面臨的問題尋求精準(zhǔn)化的解決方案。對于醫(yī)學(xué)來說，也就是眾多科技巨頭提到的“精準(zhǔn)醫(yī)療”。

人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中發(fā)揮的作用受限于人類的醫(yī)學(xué)研究水平，人類的醫(yī)學(xué)水平有多高，人工智能的有效性就會有多高。它最讓人驚艷的是能夠?qū)⑷祟愥t(yī)學(xué)研究成果最大程度地利用起來，實(shí)現(xiàn)其價值最大化。

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