人工智能正在模糊數(shù)字世界與物理世界的界限，網(wǎng)絡與現(xiàn)實世界融合的下一個重大飛躍即將到來。一切都與移動化息息相關——從自動駕駛汽車到虛擬現(xiàn)實，再到遠程操控的自主無人機，人工智能正在開啟智能移動出行的新境界。但這一飛躍依賴于一項關鍵技術：5G。憑借閃電般的速度、巨大的帶寬和更低的延遲，5G 為人工智能提供了隨時隨地運行所需的始終在線的實時連接。

　　人工智能正在改變我們的生活、工作和娛樂方式。5G 蜂窩連接不僅推動了這一變革，更是其中不可或缺的一部分。反過來，人工智能正在重塑移動網(wǎng)絡本身。人工智能不僅僅是網(wǎng)絡架構的補充，它或許是推動網(wǎng)絡進步的關鍵，幫助電信行業(yè)制定滿足未來需求的藍圖。這些技術共同構建了一個高度互聯(lián)的世界——一個智能與我們同行、無縫融入日常生活的世界。

　　據(jù) GSMA Intelligence 稱，到 2030 年，先進的連接和移動技術有望為全球 GDP 貢獻 11 萬億美元，高于 2024 年的 6.5 萬億美元。在該數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中，通信服務提供商 (CSP) 將人工智能視為增長引擎，該領域的人工智能支出預計將大幅增長。ABI Research 預測，電信行業(yè)的人工智能市場收入將從 2023 年的 22 億美元躍升至 2030 年的 195 億美元。機遇在于利用人工智能改造通信服務提供商網(wǎng)絡。在我看來，目標是從“一刀切”的盡力而為的移動寬帶模式發(fā)展為基于性能的架構，該架構基于規(guī)模差異化連接和可編程網(wǎng)絡 API，這些 API 可以與現(xiàn)有商業(yè)模式集成并擴展。

　　實現(xiàn)差異化連接的關鍵在于自動化，而人工智能在其中不可或缺。以下是一些無線接入網(wǎng) (RAN) 的示例：人工智能驅(qū)動的 MIMO Sleep 平均可節(jié)省 14% 的單站能耗，優(yōu)于手動站點管理。人工智能驅(qū)動的鏈路自適應功能可將下行鏈路吞吐量提升約 12%，并顯著提升頻譜效率。在美國一級通信服務提供商 (CSP) 實施人工智能自動化的重要業(yè)務成果包括：訂單失敗率降低 95%，工單處理時間縮短 90%，事件解決時間縮短 30%，以及問題識別平均時間縮短 60%。這些進步共同展現(xiàn)了人工智能如何幫助通信服務提供商在邁向完全可編程網(wǎng)絡的道路上，實現(xiàn)更高的性能、更低的成本和新的收入來源。

　　將人工智能融入 5G 網(wǎng)絡

　　隨著網(wǎng)絡基礎設施日益復雜，架構密度不斷提升，連接設備數(shù)量達到數(shù)百億，傳統(tǒng)網(wǎng)絡管理的局限性顯而易見。手動管理如此規(guī)模的網(wǎng)絡已不再可行。人工智能和自動化技術可以幫助網(wǎng)絡更智能地運行——實時調(diào)整并高效擴展以滿足需求。

　　人工智能融入 5G 網(wǎng)絡和未來 6G 網(wǎng)絡的關鍵方式有多種：性能提升的推動者、網(wǎng)絡優(yōu)化的工具、新服務的賦能者以及可持續(xù)計算的催化劑。

　　網(wǎng)絡性能提升

　　將人工智能融入無線接入網(wǎng) (RAN) 節(jié)點將對網(wǎng)絡性能產(chǎn)生深遠的影響，使通信服務提供商 (CSP) 能夠為其用戶提供高質(zhì)量的服務。例如，通過利用人工智能，可以優(yōu)化網(wǎng)絡無線鏈路配置，以更好地處理高負載用戶需求，從而顯著提高吞吐量。此外，基于人工智能的 MIMO 功能可以動態(tài)調(diào)整能耗，從而在不影響性能的情況下大幅降低功耗。此外，人工智能驅(qū)動的網(wǎng)絡異常檢測能夠識別可能表明潛在問題的異常模式，例如休眠單元，從而可以迅速采取糾正措施并以高檢測率保持最佳網(wǎng)絡性能。

　　網(wǎng)絡優(yōu)化

　　轉(zhuǎn)型始于轉(zhuǎn)向基于意圖的運營，以結果為導向，指導網(wǎng)絡如何進行自我配置和管理。人工智能工具可以實時解讀和執(zhí)行這些意圖。這不僅簡化了運營并降低了復雜性，還為超自動化奠定了基礎——網(wǎng)絡能夠自我優(yōu)化并持續(xù)調(diào)整。憑借這種敏捷性和精準度，基于意圖的運營能夠打造更具彈性的基礎設施，從而應對不斷變化的連接需求。通過利用人工智能實現(xiàn)基于意圖的自動化和編排，網(wǎng)絡可以超越傳統(tǒng)配置，提供定制化的、由服務等級協(xié)議 (SLA) 驅(qū)動的連接，從而預測用戶需求并實時優(yōu)化資源分配。

　　賦能新服務

　　人工智能不僅僅是提升網(wǎng)絡性能，它的愿景是，它可以為通信服務提供商 (CSP) 開啟新的服務和機遇，開辟新的收入來源。網(wǎng)絡嵌入式人工智能可以催生一系列應用，既能提升用戶體驗，又能促進業(yè)務戰(zhàn)略發(fā)展。例如，嵌入人工智能的網(wǎng)絡可以用于實時數(shù)據(jù)分析，從而實現(xiàn)感知、安全、監(jiān)控、地圖繪制和視頻場景分析等功能。人工智能(AI)將在傳感領域進一步拓展，在工業(yè)自動化中發(fā)揮關鍵作用。通過利用算法優(yōu)化機器人和機器動作，AI系統(tǒng)能夠通過提高準確性和防撞能力(例如，通過匯總傳感器數(shù)據(jù)并預測未來路徑以避免工廠車間發(fā)生碰撞)來減少生產(chǎn)延遲并提升運營效率。另一個潛在的應用是預測分析，它使用AI模型預測未來事件，例如物體移動或用戶行為，從而確保增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)等擴展現(xiàn)實(XR)應用的超低延遲和流暢性能。最后，移動設備上AI生成內(nèi)容的出現(xiàn)，使用戶能夠在網(wǎng)絡邊緣利用Gen AI模型，從而簡化對傳統(tǒng)上僅供集中式云基礎設施使用的復雜計算過程的訪問。這徹底改變了用戶體驗，例如在移動設備上創(chuàng)建自定義視頻效果或動態(tài)圖像。

　　釋放可持續(xù)計算的潛力

　　隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入各行各業(yè)，平衡可持續(xù)性、盈利能力和現(xiàn)代化已成為重中之重。在移動網(wǎng)絡中，RAN 的能耗占比超過 80%。通過利用人工智能和自動化技術，網(wǎng)絡運營商可以優(yōu)化能源性能，降低 RAN 的總體能耗，并擴展能源管理規(guī)模。

　　例如，人工智能可以在 5G RAN 中實現(xiàn)兩位數(shù)的每日節(jié)電。人工智能持續(xù)分析實時網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，并通過智能決策功能，根據(jù)相鄰小區(qū)的數(shù)據(jù)和活動，決定是否停用、激活或維護網(wǎng)絡組件。這不僅能夠?qū)崿F(xiàn)精準的能源管理和運營效率，還能減少二氧化碳排放和運營成本。

　　未來藍圖

　　如今，5G 不僅僅是一個更快的網(wǎng)絡。它是智能、超互聯(lián)基礎設施的基礎，能夠充分釋放人工智能的潛力。同樣，人工智能正在成為電信網(wǎng)絡發(fā)展的基礎支柱——幫助這些網(wǎng)絡面向未來，應對新興的應用和用例。這是一個富有成效的互補循環(huán)，其中人工智能不僅增強了網(wǎng)絡，還重新定義了其作為持續(xù)創(chuàng)新平臺的角色。