新聞及信息生態(tài)系統(tǒng)再一次邁入變革階段。移動優(yōu)先的內容消費模式逐漸興起，智能家居大有成為主流之勢，與智能手機相連的汽車很快就要占領全球各大城市。

當設備變得智能，對與之匹配的“智能內容”的需求順勢而生。人工智能必然會成為媒體產(chǎn)業(yè)的重要支柱，這一切的實現(xiàn)只不過是時間問題。

變革：我們將如何與新聞交互？

現(xiàn)在，大部分人都通過搜索或社交網(wǎng)絡來獲取信息。盡管兩者在功能性上有著本質的不同，它們卻也有值得注意的相似之處——任何通過這些平臺呈現(xiàn)的內容都是相同的。世界各個角落的不同個體都在閱讀一樣的新聞。

舉個例子，紐約時報的文章《衛(wèi)生部官員對寨卡病毒肆虐區(qū)的妊娠問題意見不合》對于身處紐約的我、一個二十多歲的男性和一位正在備孕的里約熱內盧母親而言，讀起來沒有任何區(qū)別。

現(xiàn)在的內容就像一件均碼的衣服，它從一開始就是這么被設計的。一位記者懷著“被盡可能多讀者看到”的目標，去報道一個故事。

從某種程度上來說，搜索和社交網(wǎng)絡幫助個體定制、篩選了一部分信息。但是這些領域的巨頭如谷歌、Facebook、Twitter都深知，人工智能會逐漸取代他們的優(yōu)勢地位。這也是為什么自2013年起，這些科技公司都開始投資相關領域、收購AI創(chuàng)業(yè)公司。

AI之戰(zhàn)：人工智能領域的收購案例

舉個例子，在Facebook的通訊軟件Messenger中，諸如CNN、華爾街日報之類的傳統(tǒng)媒體已經(jīng)開始采用Bot來為讀者推送新聞。他們已經(jīng)實現(xiàn)了一定程度的自動化。

自動化之上：人工智能為何物？

人工智能可以理解它所運行的“工作環(huán)境”并針對其作出回應和動作。人工智能致力于學習和研究“用戶想要什么？需求如何實現(xiàn)？”

在新聞媒體這一塊，人工智能通過算法加工和篩選文章。在此之前，他們會讀取用戶的定位、社交媒體展示以及其他公開展示數(shù)據(jù)。隨后每位讀者都能得到為他們定制的故事，定制遵循讀者的性格、心情、社會經(jīng)濟狀況等。

人工智能賦予了記者和新聞機構創(chuàng)造無限內容的可能。用戶能夠得到與他們愈發(fā)相關的個性化內容，因此他們對平臺的黏度也逐漸提高。

舉例：人工智能、機器學習和內容自動化生產(chǎn)

Crystal是一款基于大數(shù)據(jù)幫你寫郵件的應用，通過對收件者的性格分析來優(yōu)化郵件內容。舉個例子，如果Crystal發(fā)現(xiàn)你在給一位隨和悠哉的人寫信，它就會建議你把正式稱謂“親愛的約翰”改為更口語化的“嗨”或者“嘿”。

Crystal通過分析收件人此前收到的郵件和社交網(wǎng)站展示來向你推薦說話語氣、措辭和情緒。顯而易見，這種方法對于新聞室的運作也十分適用。實際上美聯(lián)社已經(jīng)利用機器人自動抓取數(shù)據(jù)生產(chǎn)出許多文章，他們這一嘗試也為后來者的進入筑好了地基。

人工智能還能幫助新聞更好地實現(xiàn)“本地化”。如果你是加利福尼亞州的居民，你或許不會收到《德克薩斯居民因廢棄毒性植物中毒》的新聞推送。但如果文章中有一段文字是關于加州過往的類似事件，并幫你貼心地標出高亮，你或許會更有閱讀的興趣。

未來：由人工智能驅動的新聞業(yè)

除了幫助記者“定制內容”，人工智能還能協(xié)助他們在大量的數(shù)據(jù)中進行調查分析。畢竟這些聰明的機器可能發(fā)掘那些資深記者都無法察覺的隱秘聯(lián)系。

值得注意的是，盡管科技極大幅度地提高了新聞工作室的效率，它也不應被濫用。人工智能的職責是與記者協(xié)同工作，而非取代后者。當我們不斷推動人工智能與新聞業(yè)的結合，我們就會面臨更多道德和倫理規(guī)范方面的挑戰(zhàn)。

人工智能崛起，新聞業(yè)的未來會如何發(fā)展？我們需拭目以待。

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