Google機(jī)器人取得重大進(jìn)展 或成子公司

時(shí)間:2015-10-09

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:Google的機(jī)器人部門有不少知名的作品,比如大狗機(jī)器人(BigDog),不過它很少被Google公開提及,只是經(jīng)常在YouTube上放些影片。不過根據(jù)博彭社的報(bào)導(dǎo),該部門可能會(huì)從從Google獨(dú)立出來,成為Alphabet的子公司。

Google的機(jī)器人部門有不少知名的作品,比如大狗機(jī)器人(BigDog),不過它很少被Google公開提及,只是經(jīng)常在YouTube上放些影片。不過根據(jù)博彭社的報(bào)導(dǎo),該部門可能會(huì)從從Google獨(dú)立出來,成為Alphabet的子公司。

據(jù)知情人士透露,做為重組的一部分,機(jī)器人部門也將變成一家獨(dú)立公司,而這有助于它加速開發(fā)能解決更廣泛日常問題的機(jī)器人系統(tǒng)。Google的機(jī)器人團(tuán)隊(duì)在過去兩年已經(jīng)有了極大發(fā)展,收購(gòu)了包括BostonDynamics在內(nèi)的8家機(jī)器人公司,它們的成果將來很可能用在民用及安全領(lǐng)域。

Google機(jī)器人團(tuán)隊(duì)定期會(huì)發(fā)布研究成果,公布一些技術(shù)突破,而這能讓我們了解該公司的機(jī)器人發(fā)展如何。比如,根據(jù)該團(tuán)隊(duì)在9月4日發(fā)布于康乃爾大學(xué)Arxiv上的一篇論文,它已經(jīng)在實(shí)驗(yàn)向機(jī)器人的電子腦提供影像片段,提升機(jī)器視覺能力。這種技術(shù)能讓機(jī)器人更好從不同角度上辨識(shí)物體。

Google并沒有透露如何用機(jī)器人技術(shù)來賺錢,這短期內(nèi)也并不是它的目標(biāo)。不過機(jī)器人技術(shù)是人工智能的一個(gè)延伸,而Google為了搜索等產(chǎn)品,向后者的投資也頗為不少,許多頂尖的人工智能專家都在為它工作。

有人認(rèn)為,Google的機(jī)器人團(tuán)隊(duì)想為一些困難的問題提供通用的解決方案。它在其中一個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)遙遙領(lǐng)先,那就是圖像和物體辨識(shí)。

Google收購(gòu)的DeepMind人工智能公司,已經(jīng)開始把軟件學(xué)習(xí)系統(tǒng)用于機(jī)器人,其中一個(gè)應(yīng)用是,讓電腦自己學(xué)會(huì)玩游戲。在今年9月9日發(fā)布的一篇論文中,機(jī)器人已經(jīng)能透過觀看低品質(zhì)的影片,學(xué)著解決20多個(gè)模擬任務(wù)。Google最近還解決了一個(gè)問題:教機(jī)器人抓取物體。與華盛頓大學(xué)合作,它開發(fā)了一套系統(tǒng),能讓機(jī)器人快速分類物體并進(jìn)行合適的抓取。

做為新Alphabet公司的CEO,LarryPage對(duì)機(jī)器人領(lǐng)域十分重視,不過這也受到了一些產(chǎn)業(yè)人士的質(zhì)疑。他們認(rèn)為,機(jī)器人很難在短期內(nèi)形成商業(yè)化的產(chǎn)品,從長(zhǎng)期來看,或許有機(jī)會(huì)。

Google的機(jī)器人部門一直自給自足,不過現(xiàn)在也開始與其他團(tuán)隊(duì)進(jìn)行合作。比如,它已經(jīng)與開源機(jī)器人基金會(huì)(OSRF)合作,后者致力于開發(fā)可用于多種機(jī)器人的免費(fèi)操作系統(tǒng),Google的一些團(tuán)隊(duì)也在使用它。Google為基金會(huì)發(fā)現(xiàn)了一些軟件bug,不過還沒有重大貢獻(xiàn)?,F(xiàn)在的問題是,Google是否會(huì)完全采用開源的機(jī)器人系統(tǒng),或像在手機(jī)方面一樣,開發(fā)另一個(gè)系統(tǒng)。

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