對于制造業(yè)熱議的“工業(yè)4.0”、“互聯(lián)網+”和智能制造，科學界如何看待？6月10日，三水區(qū)委邀請中科院自動化研究所復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍教授開講智能制造。

王飛躍認為，邁向智能制造的第一步不是應用自動化設備，而是數字化的企業(yè)管理。機器人要和大數據結合，形成工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，才能發(fā)揮最大價值。同時，廉價腦力是佛山需要把握的下一個紅利。

制造業(yè)將進入“平行時代”

參觀過三水海爾洗衣機互聯(lián)工廠或者美的M-Smart智能家居管理系統(tǒng)的人，或多或少被其中由數據構成“看不見、摸不著”的虛擬世界所吸引。演講中，王飛躍多次引用海爾和美的為案例講解智能制造。

三水的海爾洗衣機廠是一座“軟件工廠”和“實體工廠”結合的“平行工廠”，而美的的智能冰箱是軟件層面的冰箱與實體冰箱結合的“平行冰箱”。王飛躍說，制造業(yè)將進入“平行時代”。

所謂“平行”，“從企業(yè)管理層面來看，這可以理解為企業(yè)內部又存在了平行的數字化企業(yè)。”王飛躍認為，智能工廠是“50%的真實空間+50%的虛擬空間”。

一個產品是否適合生產，多大規(guī)模，如何排產？先在虛擬層面試一試。虛擬工廠將指導實體工廠的運作，基于大數據分析實現(xiàn)科學管理。

“平行”理念適用于各個領域，“平行物流”、“平行工程”等正在興起。建一座大樓前，先用計算機模擬大樓對周邊社會、經濟可能造成的影響，也可模擬大樓遭遇極端狀況下的安全性。

數字化管理是邁向智能制造的第一步

“如果沒有大數據分析，工業(yè)機器人充其量只是一個設備而已。”王飛躍表示，工業(yè)機器人的價值不在于它有6個自由度，而在于機器人互相連接產生數據，構成一個“活”的人工智能社會。

因此，王飛躍提出，對于財力有限的企業(yè)，探索智能制造的第一步不是應用自動化設備，而是數字化的企業(yè)管理。“以管理的變革迎接智能制造的興起不失為明智的選擇。”

他表示，企業(yè)要善于利用開源數據提升管理水平。“企業(yè)外部有大量行業(yè)數據，需求數據，競爭對手的數據，內部有生產數據，員工數據，運用這些數據實現(xiàn)現(xiàn)代化科學管理。”

傳統(tǒng)的企業(yè)經營管理存在依賴經驗和人情的問題，王飛躍認為都可以在數字化管理中得到解決，員工可能不服從車間主任的指令，卻很少違背計算機的指令。“因為計算機用數據說話，完全透明。”

隨著移動互聯(lián)網技術的發(fā)展，王飛躍認為管理者可以在手機上管理企業(yè)，讓手機成為人員和設備的控制器。

圍繞機器人會產生一大批“碼農”

珠三角工業(yè)機器人應用的興起，動因之一是人口紅利消失，企業(yè)采用機器人替代生產線工人，緩解人力成本壓力。隨之而來的，不乏擔憂的聲音，機器替代了人，人怎么辦？

王飛躍認為“機器換人”是不準確的說法，應該是“機器升華人”。因為機器人買回來是不能立刻用的，需要針對不同工藝需要編制不同的程序，機器人生產效果的好壞取決于背后給它設定程序的人。“未來的企業(yè)拼的是算法。”

“機器人是一個巨大的行業(yè)，圍繞機器人會產生一大批‘碼農’。”王飛躍表示，國內計算機工程師的報酬僅為美國的1/10。“過去制造業(yè)的廉價勞動力紅利已經消失，未來智能制造的廉價腦力紅利正在興起。”

王飛躍認為，佛山發(fā)展智能制造，要把握“廉價腦力”紅利。事實上，佛山的職業(yè)教育體系中，著力培養(yǎng)機器人應用端人才的機器人專業(yè)正在興起。王飛躍認為這是正確的方向，“智能制造最終拼的還是人才”。

更多資訊請關注工業(yè)機器人頻道