農(nóng)作物無損檢測的機器視覺系統(tǒng)標定方法研究
基于機器視覺的無損檢測是植物生長建模的關(guān)鍵技術(shù)之一,對圖像采集系統(tǒng)進行標定是實現(xiàn)無損檢測的基本步...[查看詳情]
本研究組建了基于機器視覺的雜交水稻種子檢測硬件軟件系統(tǒng),并利用Matlab語言平臺提取了雜交水稻種子圖...[查看詳情]
針對機器人視覺對便攜式三維掃描系統(tǒng)的大景深要求,利用Scheimpflug條件對CCD平面進行偏轉(zhuǎn),成功地將掃...[查看詳情]
大口徑精密光學(xué)元件表面疵病檢測系統(tǒng)研究
根據(jù)大口徑精密光學(xué)元件表面疵病檢測的工程特點,提出了一種基于優(yōu)化模糊相似度算法的案例推理疵病識別法...[查看詳情]
自行研發(fā)設(shè)計了基于機器視覺和數(shù)控技術(shù)相結(jié)合的PCB自動定位鉆孔機(俗稱打靶機),介紹其結(jié)構(gòu)組成和工作...[查看詳情]
基于機器視覺的果蠅復(fù)眼壞區(qū)甄別系統(tǒng)的圖像處理設(shè)計
利用機器視覺技術(shù)和美國NI的視覺開發(fā)模塊,設(shè)計了對果蠅復(fù)眼壞區(qū)進行甄別的圖像處理程序.成功地提取了樣...[查看詳情]
基于S3C44BOX的嵌入式機器視覺系統(tǒng)設(shè)計
以嵌入式微處理器S3C44BOX為中心,配置圖像采集等外圍器件,構(gòu)建了機器視覺系統(tǒng)的硬件平臺。配合嵌入式...[查看詳情]
機器計算機視覺的應(yīng)用-打孔機影像定位系統(tǒng)設(shè)計
計算機視覺的應(yīng)用大致上可以分成定位、量測、識別、缺陷檢測四大類,其中以定位的應(yīng)用最為廣泛。機器視...[查看詳情]
通過幾個實例,闡述了機器視覺的工作原理、技術(shù)特點和所顯示的優(yōu)越性,展現(xiàn)了這項新技術(shù)在汽車制造業(yè)中...[查看詳情]
根據(jù)軋鋼廠在生產(chǎn)上分鋼工序的需求,提出用視覺圖像信號作為反饋信息,實時跟蹤棒材位置,實現(xiàn)自動分鋼...[查看詳情]