針對不同時(shí)期麥田場景,提出了基于機(jī)器視覺的邊界(田?。z測算法。將攝像機(jī)安裝在農(nóng)田作業(yè)機(jī)械前方,...[查看詳情]
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設(shè)計(jì)了一套基于機(jī)器視覺的作物對行噴藥控制系統(tǒng)。首先由CCD攝像機(jī)拍攝成行作物圖像,提取其色調(diào)值圖像并...[查看詳情]
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針對在帶鋼檢測過程中出現(xiàn)的低對比度和小區(qū)域特征的缺陷,設(shè)計(jì)了一種快速高效的圖像二值化方法。同OTSU...[查看詳情]
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針對橫向偏差傳統(tǒng)測量手段的不足,提出了一種智能車輛橫向偏差的視覺測量方法.該方法是根據(jù)攝像機(jī)的成...[查看詳情]
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由于大部分噴絲板上微孔位置在加工過程中產(chǎn)生一定誤差,因此在噴絲板自動(dòng)檢測時(shí)對微孔精確定位成為檢測...[查看詳情]
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介紹了機(jī)器視覺的原理和目前主流的鞋楦數(shù)字化方法,討論了機(jī)器視覺的研究發(fā)展現(xiàn)狀、優(yōu)缺點(diǎn)及技術(shù)上的瓶...[查看詳情]
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研究了溫室內(nèi)灌溉對象的實(shí)時(shí)采集和識別技術(shù),以及圖像處理與分析軟件系統(tǒng)的開發(fā)。建立了基于圖像識別的...[查看詳情]
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機(jī)械手視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
本文介紹了一種基于智能攝像機(jī)的智能機(jī)器人視覺系統(tǒng)。它采用Blob分析法可以求取任意形狀目標(biāo)物的中心坐...[查看詳情]
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提出了一種基于Zernike矩的水果形狀分類方法,首先運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)矩對水果圖像進(jìn)行歸一化,使得歸一化后的圖像...[查看詳情]
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基于二維傅立葉變換,提出了與表面粗糙度成單調(diào)關(guān)系的5個(gè)粗糙度特征。應(yīng)用序貫特征選擇方法選擇最優(yōu)的粗...[查看詳情]
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