人工智能背景下的行業(yè)突圍

    隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，人工智能產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷了半個(gè)多世紀(jì)的起伏之后，如今又在全球范圍內(nèi)形成了新一輪的搶位發(fā)展態(tài)勢(shì)，發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛吹響探索大腦奧秘的號(hào)角。中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)在全球浪潮推動(dòng)下，也在快速發(fā)展。

    人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

    在全球“再工業(yè)化”趨勢(shì)下，人工智能的硬件平臺(tái)市場(chǎng)潛力巨大。2015年全球人工智能市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中智能硬件平臺(tái)占比達(dá)到62.6%，高于軟件集成平臺(tái)產(chǎn)品，其中智能工業(yè)機(jī)器人依然是重點(diǎn)，市場(chǎng)規(guī)模為744億元，占比達(dá)到44.2%。歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛從國(guó)家戰(zhàn)略層面紛紛推出國(guó)家大腦計(jì)劃，如美國(guó)的“國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃”、歐盟的人腦工程、日本經(jīng)產(chǎn)省的“新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)藍(lán)圖”。從國(guó)內(nèi)來(lái)看，其市場(chǎng)加快發(fā)展步伐，2015年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到203.9億元，預(yù)計(jì)2018年將達(dá)到361億元，復(fù)合增長(zhǎng)率為21%。

    全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)（GAIR）于近期在深圳召開(kāi)，此次GAIR峰會(huì)以“產(chǎn)學(xué)研融合”為主題，設(shè)立了人工智能、無(wú)人機(jī)與機(jī)器人、自動(dòng)駕駛?cè)齻€(gè)專場(chǎng)論壇，云集了海內(nèi)外人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的專業(yè)人士，展示了人工智能最前沿的研究進(jìn)展以及成功應(yīng)用。

    本期由胡新撰寫(xiě)的《模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID在排管系統(tǒng)中的應(yīng)用》，構(gòu)造了一種適用于過(guò)程辨識(shí)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID，來(lái)辨識(shí)操作機(jī)的對(duì)象模型，為動(dòng)態(tài)規(guī)劃提供非線性關(guān)系模型；由姜洪發(fā)撰寫(xiě)的《基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在非線性電路故障診斷中設(shè)計(jì)》，文中指出：通過(guò)CPN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立起信息融合中心，并通過(guò)算法對(duì)多傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行信息融合，從而減少了電路故障診斷的不確定性。

    人工智能越行越近，行業(yè)突圍的號(hào)角也已經(jīng)吹起！