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自動(dòng)駕駛汽車通常的自動(dòng)化等級(jí)有哪些

時(shí)間:2025-04-14 17:21:18來(lái)源:21ic電子網(wǎng)

導(dǎo)語(yǔ):?自動(dòng)駕駛?是指通過(guò)人工智能、傳感器和其他技術(shù)實(shí)現(xiàn)車輛在沒有人為干預(yù)的情況下自主行駛的能力。自動(dòng)駕駛汽車依靠人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,使電腦能夠在沒有任何人類主動(dòng)操作的情況下,自動(dòng)安全地操作機(jī)動(dòng)車輛?12。

  自動(dòng)駕駛汽車通常分為不同的自動(dòng)化等級(jí),從L0到L5:

  ?L0?:無(wú)自動(dòng)化,車輛完全由駕駛員操控,沒有任何自動(dòng)駕駛輔助功能。

  ?L1?:駕駛輔助,車輛具備一些基礎(chǔ)輔助功能,如定速巡航和車道偏離預(yù)警。

  ?L2?:部分自動(dòng)化,車輛能同時(shí)進(jìn)行橫向和縱向控制,如自適應(yīng)巡航和車道保持輔助。

  ?L3?:有條件自動(dòng)化,在特定條件下車輛可以自動(dòng)駕駛,但駕駛員需隨時(shí)準(zhǔn)備接管。

  ?L4?:高度自動(dòng)化,在限定區(qū)域和條件下車輛完全自動(dòng)駕駛,無(wú)需駕駛員干預(yù)。

  ?L5?:完全自動(dòng)化,車輛在任何場(chǎng)景下都能自動(dòng)駕駛,沒有駕駛位也沒問(wèn)題?3。

  自動(dòng)駕駛汽車的核心技術(shù)包括傳感器人工智能。傳感器如激光雷達(dá)(LiDAR)和攝像頭用于感知周圍環(huán)境,提供路況、障礙物等信息;人工智能則用于決策和控制,確保車輛的安全和高效行駛?34。

  慣性傳感器,加速度計(jì)和角速度陀螺儀作為汽車的“內(nèi)耳”,多年來(lái)一直在汽車安全氣囊和穩(wěn)定控制系統(tǒng)等應(yīng)用中執(zhí)行一些基本的低性能任務(wù)。

  無(wú)需其他傳感器的輸入,慣性傳感器能夠獨(dú)立探測(cè)到車輛的運(yùn)動(dòng),例如:一個(gè)簡(jiǎn)單的單軸加速度計(jì)可以探測(cè)到汽車的高g急劇減速來(lái)打開安全氣囊。更先進(jìn)的慣性傳感器組件由兩個(gè)正交的XY加速度計(jì)和一個(gè)單軸/雙軸角速度陀螺儀組成,常用于車輛的穩(wěn)定控制。而橫向、縱向加速度和轉(zhuǎn)速?zèng)Q定了車輛是否需要采取措施來(lái)防止側(cè)翻或減少轉(zhuǎn)彎時(shí)的車輪打滑。從本質(zhì)上講,慣性傳感器組件決定了汽車能否在駕駛員設(shè)置的暨定軌道上行駛。

  現(xiàn)在通常的車載慣性傳感器組件可以測(cè)量某個(gè)方向的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),而慣性測(cè)量單元(IMU)作為一個(gè)嵌入了三軸線性加速度計(jì)和三軸角速度陀螺儀的模塊,可測(cè)量六個(gè)自由度(“6 DOF或六軸”)。通過(guò)組成六軸結(jié)構(gòu)的線性運(yùn)動(dòng) (三維空間)和旋轉(zhuǎn)測(cè)量組件(滾動(dòng),俯仰和偏航),IMU能夠捕獲車輛運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的全部分量。IMU不僅僅可用于安全氣囊和車輛穩(wěn)定性控制,并且可以實(shí)時(shí)跟蹤計(jì)算車輛的位置和方向。因此,IMU通過(guò)精確校準(zhǔn)消除溫度和偏差漂移后,結(jié)合擴(kuò)展卡爾曼濾波器算法能在短時(shí)間內(nèi)對(duì)車輛進(jìn)行精準(zhǔn)定位,且不需要任何輔助。更先進(jìn)的系統(tǒng)會(huì)融合車輪速度和角度信息,以輔助卡爾曼濾波器定位估計(jì),進(jìn)一步提高定位精度。

  最新一代的高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動(dòng)駕駛汽車需要高精度IMU來(lái)預(yù)測(cè)車輛運(yùn)動(dòng)以確定實(shí)時(shí)位置。在這些先進(jìn)的系統(tǒng)中,IMU信息與GPS接收器甚至視覺傳感器(如激光雷達(dá)和攝像機(jī))相融合,不斷地估計(jì)和更新車輛位置信息,然后被輸入系統(tǒng)的中央計(jì)算模塊。這種依靠融合額外傳感器數(shù)據(jù)(如GPS)的IMU導(dǎo)航系統(tǒng)就被稱為慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(INS)。

  GPS接收器獨(dú)自不能提供連續(xù)不間斷的高精度位置信息,但通過(guò)接收遍布全球的衛(wèi)星信號(hào),可將定位信息精確到幾米之內(nèi)。校正衛(wèi)星時(shí)鐘誤差和大氣傳播誤差后,GPS接收器可通過(guò)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)(RTK)等算法技術(shù)將定位精確到2~4厘米左右。GPS接收器通常1 Hz或每秒更新一次位置信息,但是也可達(dá)到10Hz~20Hz來(lái)滿足動(dòng)態(tài)定位應(yīng)用的需求。簡(jiǎn)而言之,路況最佳時(shí),車輛在高速公路上每行駛10英尺左右就會(huì)更新一次GPS位置信息。

  IMU可用來(lái)在GNSS / GPS接收器每次更新之間估計(jì)車輛的位置,以提高定位信息輸出頻率。此外,GPS接收器經(jīng)常會(huì)在一些“不利于GPS信號(hào)”的環(huán)境(如在隧道和高樓附近)中丟失信號(hào),這些情況下IMU就需要推算位置10秒、20秒甚至多達(dá)30秒,推算時(shí)間越長(zhǎng),IMU推算位置的誤差就會(huì)越大。通常的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)允許的定位誤差范圍只有10~30 cm,雖然目前某些軍用IMU和研究用的IMU能夠提供這種性能,但高達(dá)五位數(shù)的價(jià)格令人望塵莫及。

  為了向市場(chǎng)提供價(jià)格合理的IMU,開發(fā)人員通常使用基于MEMS的加速度計(jì)和陀螺儀。 批量生產(chǎn)的硅基MEMS IMU傳感器價(jià)格都低于100美元,能更好地迎合消費(fèi)類和工業(yè)系統(tǒng)類系統(tǒng)的成本要求。下一代MEMS IMU傳感器有望提供包括全自動(dòng)L5級(jí)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用在內(nèi)的高級(jí)汽車應(yīng)用所需的精度和可靠性。

  基于MEMS的慣性測(cè)量單元能夠提供切合汽車市場(chǎng)的尺寸和工藝,目前市場(chǎng)上的幾種性能良好的MEMS IMU傳感器,其陀螺儀偏置不穩(wěn)定性(BI)為5°/h,角度隨機(jī)游走(ARW)為0.5°/√h,加速度BI在10?g范圍內(nèi)。這些產(chǎn)品可以在GPS更新間隔之間提供有效而又平滑的位置信息。然而,當(dāng)車輛穿過(guò)隧道或地下通道時(shí),這些中等性能的IMU在幾秒后就難以保持小于10 cm的位置精度。 目前最先進(jìn)的MEMS慣性傳感器正在努力達(dá)到陀螺儀BI接近1°/h,ARW為0.1°/√h的指標(biāo)。一旦達(dá)到相應(yīng)的技術(shù)水平,GPS+IMU的組合導(dǎo)航系統(tǒng)將能滿足高級(jí)別自動(dòng)駕駛應(yīng)用所需的性能。

  除上述問(wèn)題外,震動(dòng)或高瞬時(shí)加速度會(huì)引起MEMS傳感器的加速度計(jì)與陀螺儀結(jié)構(gòu)的硅微指粘連。由于范德瓦爾斯力現(xiàn)象,一旦粘連,它們就很難分開。設(shè)備也不能像其他半導(dǎo)體設(shè)備一樣通過(guò)上/下電循環(huán)來(lái)解決問(wèn)題。

  盡管消費(fèi)和工業(yè)市場(chǎng)可以接受基于MEMS的陀螺儀/加速度計(jì)的故障率,但它能滿足汽車企業(yè)對(duì)低故障率和使用壽命的需求嗎? 這將是IMU器件開發(fā)人員面臨的另一大挑戰(zhàn)。

  每個(gè)人都翹首以盼自動(dòng)駕駛汽車能夠早日取代現(xiàn)有的老式車輛,釋放車庫(kù)和停車場(chǎng)的寶貴空間,讓我們的道路更加安全高效。目前,全球數(shù)以萬(wàn)計(jì)的工程師正致力于開發(fā)下一代傳感技術(shù),以早日實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸領(lǐng)域這一里程碑式的發(fā)展。

  IMU器件技術(shù)和INS導(dǎo)航技術(shù)可能不為大眾所熟知,但毫無(wú)疑問(wèn),它們是確保自動(dòng)駕駛汽車安全高效的基本要素。

  自動(dòng)駕駛是一種依賴先進(jìn)技術(shù)的智能車輛系統(tǒng),旨在實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。它又被稱作無(wú)人駕駛汽車或輪式移動(dòng)機(jī)器人。

  自動(dòng)駕駛的運(yùn)行依賴于人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)技術(shù)、監(jiān)控裝置以及全球定位系統(tǒng)的協(xié)同工作,確保車輛能夠在無(wú)需人類操作的情況下安全行駛。視頻攝像頭、雷達(dá)傳感器和激光測(cè)距器等設(shè)備被用于感知周圍的交通環(huán)境,并結(jié)合詳盡的地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)航。

  谷歌的數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)處理這些汽車收集的大量關(guān)于周圍地形的信息,使得自動(dòng)駕駛汽車仿佛成為谷歌數(shù)據(jù)中心的遙控汽車或智能汽車。這項(xiàng)技術(shù)的實(shí)現(xiàn),離不開多種先進(jìn)技術(shù)的支持,如人工智能、視覺計(jì)算等。通過(guò)這些技術(shù)的結(jié)合,自動(dòng)駕駛汽車能夠智能地適應(yīng)各種路況,提高行駛的安全性和效率。汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要應(yīng)用之一。在這之前國(guó)內(nèi)并沒有一套關(guān)于自動(dòng)駕駛等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn),這套制定標(biāo)準(zhǔn)主要參考的就是美國(guó)SAE標(biāo)準(zhǔn),可以說(shuō)基本一致,只是有些部分按照國(guó)內(nèi)情況進(jìn)行了調(diào)整,主要有三點(diǎn),第一點(diǎn),SAE標(biāo)準(zhǔn)的非駕駛自動(dòng)化功能和安全輔助功能和都放在L0級(jí),并稱為無(wú)自動(dòng)化,國(guó)內(nèi)則叫應(yīng)急輔助,主要就是讓駕駛員掌握駕駛權(quán),車輛系統(tǒng)可感知環(huán)境,并提供輔助,警報(bào),甚至短暫介入駕駛,將它作為一個(gè)安全基礎(chǔ)分支,第二點(diǎn),國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)將L0-L2級(jí)自動(dòng)駕駛規(guī)定的是,如遇到事件影響由駕駛員及系統(tǒng)協(xié)作完成,并非SAE標(biāo)準(zhǔn)中的全部讓駕駛員來(lái)完成,第三點(diǎn),國(guó)內(nèi)在L3級(jí)自動(dòng)駕駛中明確增加了駕駛員接管車輛的風(fēng)險(xiǎn),就是接管能力監(jiān)測(cè)以及風(fēng)險(xiǎn)減緩,并明確了最低的安全要求減少實(shí)際應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。

標(biāo)簽: 自動(dòng)駕駛

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