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物聯(lián)網(wǎng)設備如何推動對云原生安全的新需求

時間:2025-03-19 16:56:48來源:千家網(wǎng)

導語:?越來越多的組織正在使用利用云基礎設施的物聯(lián)網(wǎng)設備。這確實導致公司面臨傳統(tǒng)方法無法充分解決的巨大安全威脅。云原生安全一直是保護此類先進物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)免受不斷演變的網(wǎng)絡威脅的主要方式之一。

  物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 已經(jīng)改變了企業(yè)的運營方式以及我們在日常生活中與技術互動的方式。它們以難以想象的規(guī)模創(chuàng)建大量數(shù)據(jù),同時為商業(yè)部門創(chuàng)造新的效率領域。越來越多的組織正在使用利用云基礎設施的物聯(lián)網(wǎng)設備。這確實導致公司面臨傳統(tǒng)方法無法充分解決的巨大安全威脅。云原生安全一直是保護此類先進物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)免受不斷演變的網(wǎng)絡威脅的主要方式之一。

  物聯(lián)網(wǎng)設備的快速增長及其安全挑戰(zhàn)

  物聯(lián)網(wǎng)設備在各個行業(yè)的擴展

  物聯(lián)網(wǎng)技術的采用在各個領域都急劇加速,創(chuàng)造了新的機遇和效率。這種擴展沒有放緩的跡象:

  醫(yī)療保健組織正在實施聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設備,用于遠程患者監(jiān)控和簡化護理服務。

  制造工廠正在部署智能傳感器和設備,以實現(xiàn)預測性維護和優(yōu)化生產(chǎn)流程。

  交通系統(tǒng)現(xiàn)在依靠聯(lián)網(wǎng)車輛和基礎設施來改善安全和交通管理。

  預計到 2023 年,全球物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將超過 254 億。這一巨大增長反映了物聯(lián)網(wǎng)的變革潛力,但也帶來了重大的安全考慮。

  連接面增加

  物聯(lián)網(wǎng)設備的使用增加極大地擴大了惡意行為者的攻擊面。每個連接的設備都代表著網(wǎng)絡攻擊的潛在切入點。隨著組織連接數(shù)千臺具有不同安全功能的設備,它們面臨著幾個關鍵漏洞:

  許多物聯(lián)網(wǎng)設備附帶默認憑據(jù)、薄弱的身份驗證機制或過時的固件。

  邊緣設備上的有限計算資源通常會限制實施強大的安全措施。

  設備和云環(huán)境之間的通信會產(chǎn)生多個潛在的攔截點。

  這種擴大的攻擊面需要一種完全不同的安全方法 - 云原生架構具有獨特的優(yōu)勢來解決這一問題。

  為什么云原生安全至關重要

  與物聯(lián)網(wǎng)設備一樣,企業(yè)也將其平臺轉移到線上?,F(xiàn)代軟件應用程序不再在本地計算機上運行,??而是作為云應用程序運行,可供世界各地的所有人使用。這會產(chǎn)生與物聯(lián)網(wǎng)相同的安全風險。這需要防范惡意參與者,企業(yè)通常會使用云原生應用程序保護平臺 (CNAPP) 來確保安全。

  公司經(jīng)常會問“什么是 CNAPP,它如何提供保護?” CNAPP 結合了各種安全功能,以保護公司的云原生應用程序免受網(wǎng)絡攻擊,這是一種云原生安全保護形式。這需要從開發(fā)到交付和生產(chǎn)的最后階段保護云應用程序,并提供許多優(yōu)勢。

  可擴展性和靈活性

  傳統(tǒng)的安全方法難以適應現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)部署的規(guī)模和復雜性。云原生安全解決方案提供了保護不斷變化的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境所需的可擴展性和靈活性。

  實時威脅檢測和響應

  物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)生成大量數(shù)據(jù)并在實時環(huán)境中運行,安全事件可能從輕微漏洞迅速升級為系統(tǒng)范圍的危害。云原生解決方案提供持續(xù)監(jiān)控和快速威脅響應所需的計算能力和高級分析功能。

  數(shù)據(jù)完整性和隱私問題

  隨著物聯(lián)網(wǎng)設備收集越來越敏感的數(shù)據(jù)(從工業(yè)控制系統(tǒng)到個人健康信息),維護數(shù)據(jù)完整性和隱私變得至關重要。云原生安全框架結合了專為分布式應用程序設計的加密、訪問控制和合規(guī)機制。

  適用于物聯(lián)網(wǎng)的云原生安全解決方案

  人工智能驅(qū)動的威脅檢測

  人工智能和機器學習功能構成了云環(huán)境中有效物聯(lián)網(wǎng)安全的支柱。這些技術可以實現(xiàn):

  跨龐大數(shù)據(jù)集的模式識別,以識別微妙的入侵指標。

  行為分析,以建立基線并標記異常設備活動。

  預測能力,在潛在安全問題出現(xiàn)之前進行預測。

  零信任架構

  物聯(lián)網(wǎng)部署的分布式特性使傳統(tǒng)的基于邊界的安全模型過時。零信任架構代表了對物聯(lián)網(wǎng)安全有價值的轉變,其原則是任何設備或用戶都不應被固有信任。在零信任模型中,每個連接請求都會得到驗證,無論其來源或目的地如何。這適用于設備頻繁從不同位置和網(wǎng)絡連接的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。

  自動化安全管理

  物聯(lián)網(wǎng)部署的規(guī)模之大使得手動安全管理變得不切實際。云原生安全利用自動化來簡化關鍵安全功能。自動化通過以下方式增強物聯(lián)網(wǎng)安全性:

  對分布式設備群進行持續(xù)的漏洞掃描和補丁管理。

  自動執(zhí)行策略,確保一致的安全控制。

  精心策劃的事件響應,無需人工干預即可遏制威脅。

  這些自動化功能使組織能夠在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)復雜的情況下保持強大的安全性。

  云原生環(huán)境中的新興趨勢和技術

  隨著物聯(lián)網(wǎng)和云技術的不斷發(fā)展,多種趨勢正在塑造這一領域的安全性。隨著處理越來越接近物聯(lián)網(wǎng)設備本身,邊緣計算安全性將變得重要。這種轉變將需要新的方法來保護分布式計算資源。區(qū)塊鏈是建立信任和維護物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡中設備交互的不可變記錄的潛在解決方案。

  云原生安全方法提供了必要的可擴展性、智能性和自動化,以保護這些復雜環(huán)境免受不斷演變的威脅。使用云原生安全解決方案時,組織將能夠更好地保護自己免受物聯(lián)網(wǎng)固有風險的影響。

標簽: 物聯(lián)網(wǎng)

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