一、智能制造認(rèn)識誤區(qū)

　　而國際領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)開始應(yīng)用柔性制造系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了機(jī)加工和鈑金加工的全自動、無人化地加工不同的零件。機(jī)加工FMS包括若干臺加工中心、機(jī)器人去毛刺單元、清洗單元、軌道輸送車等設(shè)備和控制軟件，配備了立體貨架，放置工件和工裝，可以完成從粗到精的全自動加工;鈑金加工的FMS系統(tǒng)則可以實(shí)現(xiàn)從鈑金下料、沖孔、折彎到焊接等整個鈑金制造工藝。

　　FMS系統(tǒng)并不是一個新概念，三十年前就有企業(yè)開始應(yīng)用。但由于早期的設(shè)備可靠性、穩(wěn)定性不足，以及多臺設(shè)備的生產(chǎn)調(diào)度與管控比較復(fù)雜，一些早期應(yīng)用FMS的企業(yè)放棄了FMS系統(tǒng)，回到單機(jī)應(yīng)用數(shù)控加工中心。但是，隨著自動化、數(shù)字化和檢測等技術(shù)的發(fā)展，近年來FMS系統(tǒng)的技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟，成為離散制造企業(yè)提升生產(chǎn)效率的必然選擇。

　　二、智能制造的幾種形式

　　1.機(jī)器學(xué)習(xí)

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能，它使算法在預(yù)測結(jié)果時更加準(zhǔn)確和可靠。標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法有四種：監(jiān)督、非監(jiān)督、半監(jiān)督和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。歷史數(shù)據(jù)通常用作該過程的輸入，以預(yù)測新的輸出值。研究人員根據(jù)他們想要預(yù)測的數(shù)據(jù)類型選擇不同的算法數(shù)據(jù)。在選擇數(shù)據(jù)之后，機(jī)器學(xué)習(xí)過程從觀察這些數(shù)據(jù)集開始，然后根據(jù)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理。機(jī)器學(xué)習(xí)的最終目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)在最少的人工干預(yù)或協(xié)助下，自主學(xué)習(xí)和識別模式，并調(diào)整動作。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)已被證明是有價值的，因?yàn)樗鼮槠髽I(yè)的未來發(fā)展提供了客戶行為和業(yè)務(wù)運(yùn)營的特定趨勢或模式。更重要的是，憑借海量的計(jì)算能力，機(jī)器學(xué)習(xí)可以以人類大腦無法單獨(dú)復(fù)制的速度和規(guī)模解決問題。今天的許多領(lǐng)先公司，如阿里巴巴、百度和騰訊，都將機(jī)器學(xué)習(xí)作為其戰(zhàn)略計(jì)劃的核心部分。

　　2.數(shù)字孿生

　　數(shù)字孿生是任何過程、產(chǎn)品、系統(tǒng)、人、資產(chǎn)或現(xiàn)實(shí)生活場景的數(shù)字副本。數(shù)字孿生是使用來自現(xiàn)實(shí)世界組件的數(shù)據(jù)創(chuàng)建的，可以實(shí)時反映物體發(fā)生的情況?？梢栽诋a(chǎn)品生命周期的任何階段對數(shù)字孿生進(jìn)行調(diào)整，以了解原始系統(tǒng)的狀態(tài)和功能在現(xiàn)實(shí)生活中會發(fā)生怎樣的變化，從而獲得更多的知識，更深入地了解生產(chǎn)過程，實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

　　一個可行的數(shù)字孿生可以在以下方面幫助工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。首先，運(yùn)營團(tuán)隊(duì)可以使用數(shù)字孿生來識別差異，這些差異表明在嚴(yán)重問題發(fā)生之前需要進(jìn)行預(yù)防性維修或維護(hù)。其次，數(shù)字孿生使跨學(xué)科協(xié)作和共享變得更加容易。數(shù)字孿生可以向不同背景的人提供最重要和直接的運(yùn)營數(shù)據(jù)，幫助他們更深入地了解其他團(tuán)隊(duì)成員的工作?；谒麄兏羁痰睦斫?，實(shí)現(xiàn)了更好的溝通和協(xié)作。最后，數(shù)字孿生可以改善客戶體驗(yàn)。由于數(shù)字孿生可以自動化數(shù)據(jù)提取、清理、結(jié)構(gòu)化和轉(zhuǎn)換，從而有利于運(yùn)營團(tuán)隊(duì)解決問題并確定哪些輸入變量對客戶體驗(yàn)影響最大，因此它可以提供對產(chǎn)品性能的見解并推動公司向前發(fā)展。