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在制造業(yè)中使用人工智能(AI)的五大案例

時(shí)間:2021-07-26 16:09:55來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):?近年來(lái),人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)仍然推動(dòng)當(dāng)今制造業(yè)發(fā)展的最大動(dòng)力。據(jù)了解,超過(guò)60%的制造公司已經(jīng)采用了人工智能技術(shù),以提高運(yùn)營(yíng)效率,減少停機(jī)時(shí)間,并提供滿足獨(dú)特消費(fèi)者需求的高質(zhì)量產(chǎn)品。

  根據(jù)全球人工智能制造市場(chǎng)趨勢(shì),預(yù)計(jì)到2026年,該市場(chǎng)將達(dá)到167億美元,預(yù)測(cè)期內(nèi)復(fù)合年增長(zhǎng)率為57.2%。

  人工智能在制造領(lǐng)域的應(yīng)用是廣泛的以及具有革命性的。它在根本上改變了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方式,為設(shè)計(jì)和制造的各個(gè)層面提供了可操作的見(jiàn)解。這有助于識(shí)別瓶頸,解決問(wèn)題,并提供完美的最終產(chǎn)品。

  本文匯總了人工智能在電子制造業(yè)中的 5 個(gè)最佳應(yīng)用,它們將會(huì)很快塑造這個(gè)行業(yè):

  1、幫助預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)失敗

  機(jī)械故障在制造業(yè)中是很常見(jiàn)的,經(jīng)常會(huì)導(dǎo)致停機(jī)時(shí)間增加、成本增加和上市時(shí)間延遲。無(wú)法預(yù)先檢測(cè)故障甚至?xí)绊懽罱K產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。

  人工智能在制造領(lǐng)域的重要性就在于此。通過(guò)預(yù)測(cè)學(xué)習(xí),人工智能可以提前識(shí)別產(chǎn)品或設(shè)備故障,以防止將來(lái)發(fā)生重大故障。這有助于減少停機(jī)時(shí)間,降低閑置時(shí)間的成本,并確保提高生產(chǎn)率。

  2、用于產(chǎn)品制造質(zhì)量評(píng)估的人工智能

  當(dāng)需要制造產(chǎn)品或使用設(shè)備以簡(jiǎn)化操作時(shí),其實(shí)很難檢測(cè)到其內(nèi)部問(wèn)題。僅僅通過(guò)觀察產(chǎn)品的功能,專家往往無(wú)法識(shí)別缺陷。而這可能是有害的制造,會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品或工藝的重大缺陷。

  人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將人類智能與強(qiáng)大的技術(shù)相結(jié)合,為制造操作的進(jìn)行方式帶來(lái)革命性的變化。例如,人工智能可以識(shí)別機(jī)器或產(chǎn)品中的微小故障,使設(shè)計(jì)人員可以選擇在它成為重大缺陷之前解決相同的問(wèn)題。

  這有助于提高最終產(chǎn)品的整體產(chǎn)品質(zhì)量和性能。這就是為什么如今許多制造公司使用 人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化和強(qiáng)大的工具來(lái)檢測(cè)過(guò)程中的缺陷或產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的缺陷的主要原因。通過(guò)使用人工智能進(jìn)行深入的質(zhì)量測(cè)試,制造商可以確保高質(zhì)量的產(chǎn)品以及更快的上市時(shí)間。

AI

  3、有助于預(yù)測(cè)性維護(hù)

  設(shè)備中的單個(gè)故障可能會(huì)嚴(yán)重破壞整條生產(chǎn)線,增加停機(jī)時(shí)間和總體成本。因此,正確、及時(shí)地維護(hù)機(jī)器至關(guān)重要。不幸的是,除非發(fā)生重大故障,否則這通常會(huì)被忽視。

  為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),部分制造商現(xiàn)在部署了機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)工具和人工智能解決方案,可以預(yù)測(cè)設(shè)備何時(shí)需要定期維護(hù)。在某些場(chǎng)景下,物聯(lián)網(wǎng)和云傳感器被嵌入設(shè)備中,有助于預(yù)測(cè)及時(shí)維護(hù)。這進(jìn)一步確保了克服未來(lái)可能出現(xiàn)的重大設(shè)備問(wèn)題。

  實(shí)施人工智能驅(qū)動(dòng)的制造解決方案可以幫助自動(dòng)化流程,使制造商能夠構(gòu)建智能運(yùn)營(yíng),從而減少成本開(kāi)銷和停機(jī)時(shí)間。

  4、有效需求與價(jià)格預(yù)測(cè)

  人工智能系統(tǒng)使用預(yù)測(cè)分析,并將其與人類智能相結(jié)合,以有效地預(yù)測(cè)對(duì)產(chǎn)品和定價(jià)的需求。它將收集來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù),并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析以做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

  5、庫(kù)存管理

  庫(kù)存管理效率低下可能會(huì)導(dǎo)致制造商的大量成本開(kāi)銷。使用人工智能工具,制造商可以管理他們的訂單記錄并添加/刪除新的庫(kù)存。機(jī)器學(xué)習(xí)在這里發(fā)揮著不可或缺的作用,其可以根據(jù)需求和供應(yīng)管理庫(kù)存。

  人工智能正在以激進(jìn)的方式推動(dòng)制造過(guò)程。通過(guò)使用人工智能能改造運(yùn)營(yíng)、提高產(chǎn)品質(zhì)量并降低成本。

標(biāo)簽: 人工智能

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