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自動化控制兩種類型:前饋控制和反饋控制

時(shí)間:2019-11-21 18:18:27來源:控制工程網(wǎng) ChrisVavra

導(dǎo)語:?前饋控制的經(jīng)典應(yīng)用是蒸汽分配系統(tǒng),例如中央鍋爐以恒定壓力向整個工廠中的各種設(shè)備提供蒸汽。當(dāng)閑置機(jī)器上線并開始從鍋爐抽取蒸汽時(shí),壓力控制器可以預(yù)先加熱并向鍋爐注入額外的水,前提是系統(tǒng)可以確定機(jī)器需要多少蒸汽。

傳統(tǒng)的反饋控制很像倒著跑的跑步者。如果不看前方的賽道,倒跑的跑步者必須完全依靠后方的視野來確定前進(jìn)的位置。向后看時(shí),跑步者只能通過在邊緣線越來越近時(shí)調(diào)整左右位置來保持在賽道上。如果跑步者走得太快,在應(yīng)用程序進(jìn)行修正之前,跑步很容易就跑出界(見圖1)。

自動化 

圖1:向后直行。就像只有反饋的控制器一樣,面向后面的跑步者只能看到過去的位置,但這通常足以保持在正常的賽道。即使沒有向前看,也很容易觀察到賽道中心附近并補(bǔ)償向左或向右的任何緩慢漂移。

如果緩慢漂移是唯一的干擾,則純反饋控制器很容易將過程變量保持在恒定設(shè)定點(diǎn)附近。過程變量的歷史測量通常告訴控制器,當(dāng)控制問題變得容易的時(shí)候它所需要了解的信息。圖片來源:CE

工業(yè)反饋控制器面臨同樣的挑戰(zhàn)。為了使受控過程保持所需的溫度、壓力、流速等,反饋控制器必須等待并監(jiān)視工作情況,然后糾正錯誤并再次查看。這通常不是隨機(jī)的試錯法。即使控制器對過程行為有足夠的了解,以對必要的修正做出有根據(jù)的猜測,但這些修正必須始終在事后進(jìn)行。

因此,與面向后方的跑步者一樣,反饋控制器必須謹(jǐn)慎行事,以避免過度糾正過去的錯誤。在設(shè)計(jì)控制器時(shí),如果對過程行為的知識了解不準(zhǔn)確或不完整更是如此。如果控制器無法預(yù)測其當(dāng)前控制工作對未來的影響,那么它幾乎沒有選擇,只能在較長的時(shí)間間隔內(nèi)保守行動,而不是在較短的時(shí)間間隔內(nèi)積極行動(見圖2)。

自動化控制 

圖2:圍繞曲線向后運(yùn)行更具挑戰(zhàn)性。當(dāng)跑步者注意到曲線已經(jīng)使賽道的中心遠(yuǎn)離跑步者的路徑時(shí),跑步者已經(jīng)偏離了賽道。在圖中顯示的情況下,跑步者在試圖補(bǔ)償干擾的同時(shí),向左走得太遠(yuǎn),然后又向右走得太遠(yuǎn)。

跑者的速度過快,會導(dǎo)致來回持續(xù)過補(bǔ)償,直到干擾在曲線末端結(jié)束為止。如果反饋控制器的設(shè)計(jì)太強(qiáng)或者受控過程對控制器的控制活動過于敏感,則它將表現(xiàn)出類似的振蕩行為。在最壞的情況下,即使干擾結(jié)束也無濟(jì)于事。控制器可能會繼續(xù)在完全打開和完全關(guān)閉之間振蕩,因?yàn)樗鼤淮斡忠淮蔚乩^續(xù)過度補(bǔ)償。

向前看,而不是向后看

跑步者所面臨的困境,明顯的解決方案是在跑步期間向前看,而不是向后看。憑借對未來曲線的先見知識,面向前方的跑步者將能夠進(jìn)行更加明智的路程修正,并且能夠更快地跑步。

一個敏銳的跑步者也可以低頭看賽道,并在看到即將到來的曲線時(shí)采取先發(fā)制人的行動以保持在賽道中間。跑步者可以在需要時(shí)開始向左轉(zhuǎn),如圖3所示的“跑步前進(jìn)”圖形所示。

控制器 

圖3:直接向前跑是最容易的。通過前方軌道的視圖,即使以最高速度沖刺,跑步者也幾乎可以即時(shí)補(bǔ)償任何向左或向右的緩慢漂移。以同樣的方式,應(yīng)用于具有有限的、可測量的干擾過程的前饋控制器,可以更容易地使過程變量保持接近設(shè)定點(diǎn)。

圍繞曲線前進(jìn)并不是那么困難。跑步者可以直觀地測量任何即將發(fā)生的干擾(曲線),預(yù)測對未來軌跡的影響,并根據(jù)需要而不是事后進(jìn)行修正。超前的知識使得面向前方的跑步者,能夠比面向后面的跑步者更快并以更小的誤差圍繞曲線運(yùn)動。

超前的知識也使前饋控制器更準(zhǔn)確。如果控制器能夠正確預(yù)測干擾將如何影響過程變量以及如何對其進(jìn)行補(bǔ)償,則控制器可以更自信地承擔(dān)更多的控制工作。這樣做可以減少即將發(fā)生的干擾的影響,就像跑步者在預(yù)測即將到來的曲線時(shí)可以保持在賽道中心一樣。

配置了能夠測量即將發(fā)生干擾的前兆傳感器的過程控制器,可以更快地、更超前的運(yùn)行。無需等待過去控制工作的結(jié)果反應(yīng)在測量中來進(jìn)行控制活動。傳感器和控制器協(xié)同工作,以觀察即將到來的干擾并向前提供信息,以幫助計(jì)算未來的控制工作。

前饋控制的優(yōu)勢

前饋控制的經(jīng)典應(yīng)用是蒸汽分配系統(tǒng),例如中央鍋爐以恒定壓力向整個工廠中的各種設(shè)備提供蒸汽。當(dāng)閑置機(jī)器上線并開始從鍋爐抽取蒸汽時(shí),壓力控制器可以預(yù)先加熱并向鍋爐注入額外的水,前提是系統(tǒng)可以確定機(jī)器需要多少蒸汽。

如果控制器嚴(yán)格依賴反饋,則必須等到鍋爐中的壓力已經(jīng)下降,然后再嘗試補(bǔ)償額外負(fù)載。如果它可以預(yù)測即將發(fā)生的干擾,壓力控制器將能夠主動防止壓降,而反饋控制器在采取行動之前則需要測量到該壓降。

有效前饋控制的技巧是測量即將發(fā)生的干擾指標(biāo),并準(zhǔn)確預(yù)測它們對過程變量產(chǎn)生的影響。向前的跑步者幾乎不需要考慮前方有曲線時(shí)應(yīng)該做什么,但前饋壓力控制器必須做出不太明顯的決定。它不僅需要知道特定機(jī)器即將上線的時(shí)間,還需要了解它將要抽取多少蒸汽,以及特定抽取方式隨著時(shí)間的推移對鍋爐壓力的影響。

這些預(yù)測通常借助于數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行,該模型顯示過程如何響應(yīng)可測量的干擾。這些模型可以像查表一樣簡單,該表包含早期測量中干擾的影響,也可以像基于第一原理分析或經(jīng)驗(yàn)觀察的多變量微分方程一樣復(fù)雜。隨著技術(shù)的發(fā)展,未來在線學(xué)習(xí)算法和其它形式的人工智能,將可以幫助創(chuàng)建或改進(jìn)數(shù)學(xué)模型。

反饋與前饋的完美搭配

由于沒有模型可以100%精確,并且其它不可測量的干擾也可能影響過程變量,所以前饋控制器幾乎總是與反饋控制器組合。前饋控制器對補(bǔ)償即將到來的干擾所需的控制工作做出了最佳猜測,而反饋控制器則彌補(bǔ)了它的不足。反饋控制器測量干擾的凈效果,然后前饋控制工作并努力補(bǔ)償過程變量中的任何偏差(前饋控制器無法避免的)。

在有些應(yīng)用中,前饋控制器可能難以實(shí)施。當(dāng)過程的行為未被充分理解、干擾變量難以測量,或者干擾變量太多時(shí),前饋控制器的設(shè)計(jì)將具有挑戰(zhàn)性。設(shè)計(jì)不完善的前饋控制器有時(shí)會放大干擾的影響,使反饋控制器的工作更加困難。

減少能量和磨損

如果干擾頻繁或太大,以至于單獨(dú)的反饋控制器無法達(dá)到目的,則前饋控制器的加入就非常值得。成功的前饋控制器,可以將主要干擾的影響減少過程變量中的峰值。如果這樣做也消除了反饋控制器的振蕩行為,則組合的前饋/反饋控制器將減少移動,從而可以使用更少的能量。較少的控制移動,還減少了用于過程控制中執(zhí)行器的磨損。 

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