隨著我國(guó)行業(yè)戰(zhàn)略的發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)占有率將逐漸上升，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力也會(huì)逐漸增強(qiáng)。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資分析報(bào)告》數(shù)據(jù)，2017年，全球機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)及部件市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)42億美元，預(yù)計(jì)2018年市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)50億美元，全球機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展迅猛。

隨著AI機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，安防行業(yè)也迎來(lái)了智能化、信息化的新時(shí)代，安防作為機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)之一，目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)追蹤，視頻摘要，視頻檢索等機(jī)器視覺(jué)核心技術(shù)應(yīng)用為安防行業(yè)帶來(lái)了巨大改變。另外，生物識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別等技術(shù)落地速度也在不斷加快，市場(chǎng)機(jī)制愈發(fā)成熟。

目標(biāo)識(shí)別

目標(biāo)識(shí)別技術(shù)和穩(wěn)定的追蹤方法是AI機(jī)器視覺(jué)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。它在多個(gè)領(lǐng)域得到大量的應(yīng)用（如身份確認(rèn)用的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別以及智能交通管理中的機(jī)動(dòng)車(chē)檢測(cè)、停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別等）。

目標(biāo)跟蹤

運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤是確定同一物體在圖像序列不同幀中位置的過(guò)程。其主要工作方式就是選擇合適的的目標(biāo)特征和采用適當(dāng)?shù)乃阉鞣椒ǎ鶕?jù)匹配原理，把現(xiàn)有的跟蹤方法分為基于模型、區(qū)域、特征以及活動(dòng)輪廓的跟蹤。

視覺(jué)分析

視覺(jué)分析技術(shù)，就是通過(guò)目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)追蹤之后，進(jìn)一步獲取目標(biāo)的出現(xiàn)時(shí)間、運(yùn)動(dòng)軌跡、顏色等諸多信息，通過(guò)對(duì)各個(gè)目標(biāo)的信息的分析，找到視頻中存在的危險(xiǎn)、違規(guī)行為或者可疑目標(biāo)，并對(duì)這些行為和目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)報(bào)警、提前預(yù)警、存儲(chǔ)以及事后檢索。

在視覺(jué)分析的應(yīng)用領(lǐng)域中，最為重要的便是智能視頻監(jiān)控和智能視頻檢索技術(shù)。

兩者的應(yīng)用技術(shù)相近，主要區(qū)別在于：

1、智能視頻監(jiān)控是對(duì)當(dāng)時(shí)采集的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，當(dāng)發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)事件或者可疑分子時(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)報(bào)警；

2、智能視頻檢索技術(shù)，處理的是已發(fā)生事件的存儲(chǔ)視頻，其通過(guò)對(duì)視頻進(jìn)行快速分析，找到其中存在的危險(xiǎn)事件、可疑分子，以及每個(gè)感興趣的目標(biāo)信息，然后，使用者可以對(duì)關(guān)心的事件進(jìn)行選擇或者對(duì)關(guān)心的目標(biāo)屬性進(jìn)行定義，系統(tǒng)能夠快速查找到用戶(hù)關(guān)心的事件或目標(biāo)。

而智能視頻檢索，首先需要利用智能視頻監(jiān)控的檢測(cè)技術(shù)來(lái)檢測(cè)異常事件，進(jìn)一步，智能視頻檢索還需要在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤的基礎(chǔ)上，得到人車(chē)等目標(biāo)的諸多信息，比如人臉、顏色、速度以及數(shù)量等。這樣，在進(jìn)行智能視頻檢索的時(shí)候，一方面可以檢索異常事件，此外還可以通過(guò)目標(biāo)的出現(xiàn)結(jié)束時(shí)間、顏色、速度、數(shù)量，以及人臉信息等進(jìn)行檢索。

此外，系統(tǒng)還可以給出一個(gè)事件和目標(biāo)的時(shí)空分布圖，便于用戶(hù)查找自己感興趣的時(shí)段和事件。對(duì)于現(xiàn)在動(dòng)則成千上萬(wàn)的監(jiān)控終端而言，想從如此海量的數(shù)據(jù)中查找到自己關(guān)心的事件和目標(biāo)，必須借助智能視頻檢索技術(shù)。

視頻監(jiān)控技術(shù)是機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域一個(gè)新興的應(yīng)用方向，一個(gè)備受關(guān)注的前沿課題，也是計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器視覺(jué)、圖像工程、模式識(shí)別和人工智能等多學(xué)科技術(shù)的結(jié)晶。

可以想象，加入機(jī)器視覺(jué)與圖像處理技術(shù)之后，就可以打破了原有的限制，設(shè)計(jì)出一個(gè)實(shí)時(shí)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)。該系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控的同時(shí)，通過(guò)運(yùn)用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，增加了視頻變化檢測(cè)和自動(dòng)錄像功能，系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別場(chǎng)景變化，檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)并鎖定，同時(shí)發(fā)出警告和啟動(dòng)存儲(chǔ)裝置。這樣不僅可以節(jié)省大量存儲(chǔ)空間，提高監(jiān)控存儲(chǔ)效率，減少不必要的回放，還能提升數(shù)據(jù)的針對(duì)性。

2017年7月國(guó)務(wù)院下發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略。在國(guó)家政策利好的情況下，AI+安防也不斷引領(lǐng)行業(yè)市場(chǎng)新動(dòng)向，作為人工智能技術(shù)最新落地的行業(yè)，未來(lái)一定會(huì)受到AI技術(shù)的驅(qū)動(dòng)和顛覆；促使傳統(tǒng)安防企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，以算法為技術(shù)優(yōu)勢(shì)的人工智能初創(chuàng)企業(yè)以及芯片廠商也在加緊拓展安防領(lǐng)域業(yè)務(wù)。

AI的發(fā)展會(huì)促使未來(lái)在安防領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)數(shù)量龐大的AI機(jī)器，機(jī)器進(jìn)化的過(guò)程將會(huì)是每一個(gè)AI機(jī)器都需要一雙眼睛，而從普通攝像頭到眼睛的進(jìn)化其最關(guān)鍵的就是環(huán)境的適應(yīng)能力。如果攝像頭能像我們的眼睛一樣能適應(yīng)各種各樣的環(huán)境，且能夠收集、識(shí)別圖像的話，這個(gè)攝像頭的進(jìn)化就完成了。