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智慧水務(wù)綜合運(yùn)營(yíng)一站式解決方案

時(shí)間:2018-10-15 13:44:57來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)

導(dǎo)語(yǔ):?人類(lèi)面臨水危機(jī)已是不爭(zhēng)的事實(shí),根據(jù)環(huán)境監(jiān)測(cè)結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析,我國(guó)水污染形勢(shì)非常嚴(yán)峻,各項(xiàng)虧染物排放總量很大,污染程度仍處于相當(dāng)高的水平。所以水資源的合理配置和保護(hù)已成為國(guó)家和社會(huì)共同關(guān)注的重點(diǎn),如何在烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中取得社會(huì)效益和經(jīng)済效是所有相關(guān)企業(yè)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

1.1.水行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

人類(lèi)面臨水危機(jī)已是不爭(zhēng)的事實(shí),根據(jù)環(huán)境監(jiān)測(cè)結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析,我國(guó)水污染形勢(shì)非常嚴(yán)峻,各項(xiàng)虧染物排放總量很大,污染程度仍處于相當(dāng)高的水平。所以水資源的合理配置和保護(hù)已成為國(guó)家和社會(huì)共同關(guān)注的重點(diǎn),如何在烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中取得社會(huì)效益和經(jīng)済效是所有相關(guān)企業(yè)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

1.2.新技術(shù)帶來(lái)變革的希望

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及云計(jì)算等新技術(shù)不斷融入傳統(tǒng)行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié),新興技術(shù)和智能工業(yè)的不斷融合,要確保居民用水安全,解決城市取水、供水、用水、排水等問(wèn)題,必須應(yīng)用新科技打造水務(wù)企業(yè)智能化運(yùn)營(yíng)平臺(tái),從而建立起水務(wù)企業(yè)在水資源方面的行業(yè)大數(shù)據(jù)及企業(yè)大數(shù)據(jù),為城鎮(zhèn)水資源利用的布局、優(yōu)化廠站及管網(wǎng)設(shè)計(jì)、以及高效率低成本運(yùn)營(yíng)提供基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策依據(jù)。

1.3、平臺(tái)功能架構(gòu)

水務(wù)企業(yè)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)(智慧水務(wù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái))解決方案架構(gòu):

(本架構(gòu)方案適用于:水廠、污水處理廠、海水淡化廠、水利水電、水庫(kù)、江河治理、防訊指揮等與水有關(guān)的行業(yè))

智慧水務(wù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)通過(guò)以DZRPlus云平臺(tái)為核心的應(yīng)用系統(tǒng)集成,以水質(zhì)為中心進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控(SCADA),結(jié)合GIS地理信息系統(tǒng)、智慧水廠、智能調(diào)度、二次供水設(shè)施管理、智能計(jì)量與抄收、客戶(hù)服務(wù)系統(tǒng)、工程管理系統(tǒng)等應(yīng)用,實(shí)時(shí)感知城市供排水系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),并通過(guò)DZRPLus云平臺(tái)中的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)將采集到的海量水務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析,生成水力模型并做出相應(yīng)的處理結(jié)果輔助決策建議,實(shí)現(xiàn)從水源地到水龍頭,水龍頭再到排污口全閉環(huán)管理流程,以更加精細(xì)和動(dòng)態(tài)的方式實(shí)現(xiàn)水務(wù)系統(tǒng)的智慧管理。

1.4.價(jià)值主張

平臺(tái)架構(gòu)充分利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及云計(jì)算等新技術(shù)把企業(yè)的IT和OT技術(shù)無(wú)縫融合,連接從泵站、管網(wǎng)、水廠、管理到?jīng)Q策的各個(gè)層面,收集企業(yè)從傳感器的IoT實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),到企業(yè)的用戶(hù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的分析結(jié)果和洞察,并通過(guò)實(shí)時(shí)信息和業(yè)務(wù)邏輯為業(yè)務(wù)決策提供支撐。

平臺(tái)從以下方面為客戶(hù)提供價(jià)值:

l通過(guò)更智能的系統(tǒng)和由實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,最大限度提高水務(wù)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展

l通過(guò)預(yù)測(cè)性分析和主動(dòng)性維護(hù),優(yōu)化企業(yè)資產(chǎn)可用性和性能

l通過(guò)減少浪費(fèi)和宕機(jī)時(shí)間,實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能、高效、可盈利的運(yùn)營(yíng)

l通過(guò)融合企業(yè)IT與OT的數(shù)據(jù)中心,模擬、情景感知和數(shù)字化,提供各種終端洞察和主動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)解決方案

l提高水的品質(zhì)和水資源利用率,增加企業(yè)與用戶(hù)的粘性和提高服務(wù)速度和質(zhì)量

1.5.領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)

技術(shù)優(yōu)勢(shì)

l平臺(tái)是經(jīng)測(cè)試和驗(yàn)證的具有前瞻性的參考性架構(gòu),可支持水務(wù)行業(yè)端到端的、開(kāi)放可擴(kuò)展的、互聯(lián)互通的、安全可靠的系統(tǒng)性設(shè)計(jì)

l能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模的現(xiàn)場(chǎng)智能設(shè)備的本地接入和遠(yuǎn)程接入,并且即插即用

l基于企業(yè)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、可視化與洞察

l基于人工智能的架構(gòu)可為企業(yè)建立自己的知識(shí)中心,為未來(lái)智能優(yōu)化運(yùn)營(yíng)奠定基礎(chǔ)

l用戶(hù)可自我在線(xiàn)自助增減應(yīng)用軟件,按需使用云端應(yīng)用

l支持混合云(公有云+本地私有云)部署

l用戶(hù)可基于全球領(lǐng)先的DZRPlus云平臺(tái)輕松自助開(kāi)發(fā)本企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析與可視化

運(yùn)營(yíng)優(yōu)勢(shì)

l運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的業(yè)務(wù)架構(gòu)是基于“平臺(tái)+端”的理念,平臺(tái)本身聚集公司所有的資源并以軟件化和數(shù)據(jù)化的方式提供給各子公司或各業(yè)務(wù)線(xiàn)等業(yè)務(wù)單元,各業(yè)務(wù)單元可按需獲取平臺(tái)資源,這將改變傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)管理模式,便于公司管理,放而不亂,各自便于核算,調(diào)動(dòng)各業(yè)務(wù)單元的工作主動(dòng)性與積極性。

l基于設(shè)備智能管理系統(tǒng),提高減少設(shè)備故障和可使用性,可提高設(shè)備使用率15-30%,維修費(fèi)用降低10-20%,延長(zhǎng)設(shè)備生命周期20%以上

l基于能源智能管理系統(tǒng),可節(jié)能10-15%

l基于管網(wǎng)智能優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng),提高水質(zhì)、控制壓力、減少爆管,從而提高15-30%的調(diào)度效率,節(jié)約10-15%的電耗

l基于管網(wǎng)漏損管理系統(tǒng),提高漏損管理效率20-30%,提高檢漏效率50-70%,減少漏損2-5%,提高用水滿(mǎn)意度20-30%,延長(zhǎng)管網(wǎng)生命周期15%以上

l基于運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的集中可視化云監(jiān)控(云指揮調(diào)度監(jiān)控中心),可提高企業(yè)綜合管理決策效率20-50%

服務(wù)優(yōu)勢(shì)

l基于享控云網(wǎng)上的成千上萬(wàn)工業(yè)品及全國(guó)各地的線(xiàn)下智能工業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)園的龐大的工業(yè)服務(wù)合作伙伴,我們將提供從方案咨詢(xún)、集成實(shí)施、售后、運(yùn)維、備品備件的4S級(jí)全生命周期服務(wù),降低系統(tǒng)生命周期內(nèi)總成本20%以上。

l可提供運(yùn)營(yíng)平臺(tái)從投資、建設(shè)、運(yùn)維/運(yùn)營(yíng)的多種合作方式,減少用戶(hù)人才、財(cái)力投入壓力

2、DZRPlus云服務(wù)平臺(tái)

電子人云服務(wù)平臺(tái)(DZRPlus)包括物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)、企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、企業(yè)大腦(人工智能)平臺(tái)及應(yīng)用管理平臺(tái);有公有云和混合云(公有云+私有云)部署方式

2.1、物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)

l支持廣泛的設(shè)備接入與配置管理

物聯(lián)網(wǎng)接入平臺(tái)是設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行連接的云端入口平臺(tái),實(shí)現(xiàn)設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和展現(xiàn),從而進(jìn)一步開(kāi)發(fā)出物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)利用云端與客戶(hù)端之間建立穩(wěn)定、可靠、安全的長(zhǎng)連接,承載著網(wǎng)關(guān)的注冊(cè)與管理、安全性驗(yàn)證、數(shù)據(jù)接收、協(xié)議解析、配置下發(fā)、遠(yuǎn)程控制、狀態(tài)管理等功能。

l具有可配置性、可擴(kuò)展性和安全性

物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)連接著現(xiàn)場(chǎng)使用的重要設(shè)備和儀器儀表,其運(yùn)行狀態(tài)和數(shù)據(jù)、運(yùn)行參數(shù)都需要高度重視安全性技術(shù)。通過(guò)通信層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層和云平臺(tái)應(yīng)用層各個(gè)層次的數(shù)據(jù)安全技術(shù)和措施來(lái)保證整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全性,防止數(shù)據(jù)泄露等非安全性事故。

物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)支持橫向可擴(kuò)展性和功能可配置性。隨著接入的設(shè)備和儀器儀表的增多,物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的軟硬件系統(tǒng)都要支持橫向擴(kuò)展。同時(shí),由于設(shè)備、控制種軟硬件系統(tǒng)的復(fù)雜性要求物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是可以自定義配置的,以適配各種硬件接口、軟件協(xié)議、私有接口和控制系統(tǒng)。

l提供多種物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)

物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)提供的云服務(wù)功能功能包括云組態(tài)、云監(jiān)控等。云組態(tài)和云監(jiān)控是基于云的監(jiān)控開(kāi)發(fā)平臺(tái),通過(guò)拖拽生成專(zhuān)業(yè)的監(jiān)控應(yīng)用;贖TML5技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的總線(xiàn)技術(shù),可以在平板電腦、iPhone及安卓手機(jī)平板在內(nèi)的多種移動(dòng)設(shè)備上應(yīng)用。同時(shí)支持桌面、平板、手機(jī)移動(dòng)查看和指令下發(fā),可以在任意時(shí)間、任意地點(diǎn)訪問(wèn)。

2.2、企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是為企業(yè)打造的一個(gè)集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)于一體的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ),分析和可視化應(yīng)用的企業(yè)大數(shù)據(jù)中心,是企業(yè)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的可持續(xù)發(fā)展的源泉所在。

l支持大規(guī)模設(shè)備多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合

大數(shù)據(jù)平臺(tái)基于分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)服務(wù),包括MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、HBase數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)以及Redis數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),實(shí)現(xiàn)多機(jī)房自動(dòng)冗余備份,自動(dòng)讀寫(xiě)分離保證數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題、單庫(kù)壓力等各種問(wèn)題。其內(nèi)部組件包括:企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),整合、融合設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)、運(yùn)維與管理數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL程序?qū)Ω鞣N時(shí)序數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)的清洗和標(biāo)準(zhǔn)化,為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用提供整合的數(shù)據(jù)源;支持設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)和運(yùn)維數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中進(jìn)行永久保存,通過(guò)提供文件、數(shù)據(jù)庫(kù)接口、消息隊(duì)列接口以及RESTAPI接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)訪問(wèn)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析使用等。

l提供面向大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、查詢(xún)、挖掘分析工具

大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供面向大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、查詢(xún)、挖掘分析工具,基于瀏覽器訪問(wèn)的集成化挖掘分析環(huán)境,包含基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)組件、數(shù)據(jù)查詢(xún)組件、挖掘分析組件、運(yùn)行等工具,兼容主流大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)框架(如Hadoop/Spark等)。實(shí)現(xiàn)TB乃至PB級(jí)別的分析任務(wù)處理,能夠在秒級(jí)查詢(xún)巨大的數(shù)據(jù)表,在同樣的數(shù)據(jù)集上提供更好的性能。

2.3、智能機(jī)器人平臺(tái)

l設(shè)備故障預(yù)測(cè)與健康管理

基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備故障預(yù)測(cè)與健康管理系統(tǒng)是一種全新的系統(tǒng)維修和管理理念、是系統(tǒng)可靠性保證的重大關(guān)鍵技術(shù);是實(shí)現(xiàn)智能制造的奠基石。它不僅僅是為了消除故障,更是為了了解和預(yù)報(bào)故障何時(shí)可能發(fā)生,使得系統(tǒng)在尚未完全失效或者故障之前就能依據(jù)系統(tǒng)的當(dāng)前健康狀況通過(guò)人工智能決策系統(tǒng)確定何時(shí)維修,從而實(shí)現(xiàn)自主式保障,避免系統(tǒng)故障和重大事故的發(fā)生,達(dá)到降低使用和維修費(fèi)用的目標(biāo)。本平臺(tái)支持如下功能:

狀態(tài)監(jiān)測(cè):要求利用先進(jìn)的傳感器獲得盡可能精確的系統(tǒng)或者設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息,通過(guò)設(shè)計(jì)更先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù),獲得對(duì)系統(tǒng)或者設(shè)備健康狀態(tài)的精確評(píng)估。

故障診斷:故障診斷解決的是系統(tǒng)進(jìn)行維修前,如何定位出系統(tǒng)或者設(shè)備故障部位和故障類(lèi)型,對(duì)設(shè)備維修具有直接的指導(dǎo)作用。此時(shí)設(shè)備的故障程度還不足以使得系統(tǒng)完全失效,大多屬于早期故障狀態(tài),因此需要先進(jìn)的故障特征提取技術(shù)和設(shè)計(jì)具備良好故障識(shí)別的分類(lèi)算法。

故障預(yù)測(cè):當(dāng)部件故障程度較輕,只是逐漸降級(jí)以致不能達(dá)到最佳性能,或者出現(xiàn)小缺陷或早期故障時(shí),選取相關(guān)檢測(cè)方法,設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)這些小缺陷、早期故障或者性能降級(jí),并預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),防范于未然。

l企業(yè)知識(shí)圖譜與問(wèn)答管理

平臺(tái)已經(jīng)建立了人工智能的知識(shí)圖譜基礎(chǔ)系統(tǒng),企業(yè)可自行建立自己的知識(shí)庫(kù),算法和模型,使用時(shí)可以通過(guò)對(duì)話(huà)方式展現(xiàn)。

l企業(yè)運(yùn)營(yíng)模型建立

依賴(lài)企業(yè)大腦平臺(tái)可自行建立企業(yè)的各種運(yùn)營(yíng)模型,如:水力模型、水質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)警模型、指揮調(diào)度模型等。

2.4、應(yīng)用管理平臺(tái)

對(duì)企業(yè)應(yīng)用功能模塊進(jìn)行動(dòng)態(tài)增加、刪除、設(shè)置、權(quán)限管理,對(duì)工作流進(jìn)行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)等。

3、智能決策中心解決方案

3.1、運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)云監(jiān)控平臺(tái)(云指揮調(diào)度監(jiān)控中心)

運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)云監(jiān)控平臺(tái)(云指揮調(diào)度監(jiān)控中心)作為水務(wù)企業(yè)的決策系統(tǒng),可實(shí)時(shí)提取設(shè)備、生產(chǎn)、環(huán)境和業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),利用大數(shù)析平臺(tái)進(jìn)行建模分析形成運(yùn)營(yíng)模型,平臺(tái)提供可自主定義的管理和監(jiān)控界面,方便用戶(hù)管理資源,并結(jié)合大數(shù)據(jù)推薦的參數(shù),自定義規(guī)則,動(dòng)態(tài)監(jiān)控,及時(shí)發(fā)出告警和預(yù)警,同時(shí)精準(zhǔn)定位告警和預(yù)警,方便用戶(hù)一鍵管理,及時(shí)處理運(yùn)營(yíng)問(wèn)題。

l數(shù)據(jù)來(lái)源

l即時(shí)數(shù)據(jù)分析

需要緊急處理的數(shù)據(jù),如斷網(wǎng),停機(jī)、客戶(hù)產(chǎn)品重大故障需事先生成告警

l實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析

用以存放當(dāng)天采集的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)平臺(tái)以分鐘為單位,每次對(duì)當(dāng)前的數(shù)據(jù)和今天0點(diǎn)開(kāi)始的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行匯報(bào),生成實(shí)時(shí)指標(biāo)。

l日數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)平臺(tái)在T日0點(diǎn)處理T-1日的全部數(shù)據(jù),匯總成日指標(biāo)

l月數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)平臺(tái)在T月1日匯總T-1月的全部數(shù)據(jù),匯總成月指標(biāo)

l年數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)平臺(tái)在T年匯總T-1年的全部數(shù)據(jù),匯總成年指標(biāo)

4、水質(zhì)保障解決方案

4.1、水質(zhì)監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)采用水質(zhì)傳感器/分析儀及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),從水源地、取水口、生產(chǎn)水廠、泵站、管網(wǎng)、二次供水、排水等采樣點(diǎn),將水質(zhì)數(shù)據(jù)的時(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)采集到運(yùn)營(yíng)平臺(tái),通過(guò)云端運(yùn)營(yíng)平臺(tái)中的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建立水質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)警模型,可時(shí)時(shí)通過(guò)預(yù)警機(jī)器人通知相關(guān)管理人員進(jìn)行處理,同時(shí)機(jī)器人可自動(dòng)按預(yù)案模型進(jìn)行干預(yù)(比如關(guān)閉相關(guān)供水閥門(mén)、停止水泵)。

5、智能水廠與智慧管網(wǎng)解決方案

5.1、水廠自動(dòng)化控制系統(tǒng)

隨著技術(shù)發(fā)展,工業(yè)4.0互聯(lián)互通式未來(lái)水廠的發(fā)展趨勢(shì),水務(wù)企業(yè)的精細(xì)化管理。降低運(yùn)行成本,節(jié)約能源是水務(wù)運(yùn)營(yíng)企業(yè)迫切所需。如何應(yīng)對(duì)未來(lái)發(fā)展的需要,如何降低水務(wù)運(yùn)營(yíng)企業(yè)的運(yùn)行成本,提高運(yùn)行效率。創(chuàng)新的DZRPlus平臺(tái)給您帶來(lái)完整的水廠自動(dòng)化解決方案。

自控系統(tǒng)是整個(gè)所有水務(wù)工程的重要組成部分,其設(shè)計(jì)好壞與控制設(shè)備選擇是否適當(dāng),不僅關(guān)系著自控系統(tǒng)的性?xún)r(jià)比的高低而且對(duì)以后整個(gè)運(yùn)行維護(hù)的難易有著重要影響。為了幫您完成大規(guī)模提高質(zhì)量的生產(chǎn)任務(wù),享控智能科技設(shè)計(jì)了標(biāo)準(zhǔn)的自動(dòng)化控制系統(tǒng)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)成本確保系統(tǒng)可靠高效。升級(jí)現(xiàn)有污水處理廠按照水行業(yè)的不同應(yīng)用場(chǎng)景,將自動(dòng)化解決方案劃分為遠(yuǎn)程控制方案和水處理廠自動(dòng)化方案。

5.2、設(shè)備智能管理系統(tǒng)

l設(shè)備臺(tái)帳:對(duì)每臺(tái)設(shè)備建立基于唯一ID的設(shè)備相關(guān)參數(shù)的帳目,使用地點(diǎn)定位等,可通過(guò)移動(dòng)端隨時(shí)查詢(xún)

l遠(yuǎn)程監(jiān)控:可遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)控制設(shè)備狀態(tài)和時(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù)

l遠(yuǎn)程調(diào)試:可對(duì)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程在線(xiàn)調(diào)試,降低人員成本,提高調(diào)試效率

l維保管理:可自動(dòng)根據(jù)計(jì)劃或設(shè)備預(yù)警情況發(fā)起維保工單

l數(shù)據(jù)分析:可對(duì)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)在線(xiàn)趨勢(shì)分析,歷史數(shù)據(jù)分析,能效分析,故障預(yù)測(cè)分析,設(shè)備KPI分析等

在設(shè)備生命周期內(nèi)可節(jié)約成本20%以上

5.3、能源智能管理系統(tǒng)在水務(wù)生產(chǎn)中,能源消耗通常會(huì)占到全部運(yùn)營(yíng)成本的30%-50%,在凈水中,用于取水和配水的各種提升泵,能耗巨大,在污水處理中,對(duì)于生化處理,無(wú)論是生物膜工藝還是活性污泥工藝,能耗主要集中在生物處理這一單元,占到總能耗的50%以上,特別是曝氣單元。能耗占第二位的就是處理過(guò)程中用于污水和泥垢提升的各種提升泵,這跟實(shí)際運(yùn)行的進(jìn)出水量密切相關(guān)。因此,科學(xué)的電氣設(shè)計(jì),不僅要滿(mǎn)足正常的供電及配電需求,更對(duì)電氣的能耗進(jìn)行優(yōu)化和管理,能有效減少能源損耗、減低設(shè)備和能源的成本。

享控智能科技基于領(lǐng)先的智能設(shè)備,節(jié)能增效管理平臺(tái)以及完善的能效管理咨詢(xún)服務(wù),幫助您發(fā)現(xiàn)節(jié)能增效機(jī)會(huì),提高運(yùn)營(yíng)效率并降低能源成本,提高應(yīng)對(duì)能源挑戰(zhàn)的能力。

能源智能管理的主要功能:

l表計(jì)臺(tái)帳

l遠(yuǎn)程抄表

l設(shè)備能源監(jiān)控

l能效數(shù)據(jù)分析

l節(jié)能模型

5.4、GIS管網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

l管網(wǎng)GIS管理系統(tǒng)

管網(wǎng)管理系統(tǒng)旨在實(shí)現(xiàn)管網(wǎng)資產(chǎn)的流程化管理及預(yù)測(cè)性維護(hù),提供表單與地圖相結(jié)合的業(yè)務(wù)應(yīng)用模式。包括:地圖管理,圖層管理,地圖標(biāo)注,查詢(xún)功能,污水溢管關(guān)閥分析功能,連通性分析功能

管網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

通過(guò)供水/排水管網(wǎng)GIS管理系統(tǒng)與管網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的集成,實(shí)現(xiàn)兩個(gè)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),管網(wǎng)GIS系統(tǒng)提供圖形數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù),管網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供管網(wǎng)運(yùn)行的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的有機(jī)結(jié)合,增強(qiáng)數(shù)據(jù)表達(dá)能力,保障數(shù)據(jù)的完整性、統(tǒng)一性和可靠性。

巡查養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)

事故定位:系統(tǒng)根據(jù)事故地點(diǎn),顯示出周?chē)欢ò霃椒秶鷥?nèi)的泵站。

查詢(xún)統(tǒng)計(jì):該功能可以實(shí)現(xiàn)對(duì)某一區(qū)域內(nèi)符合某一屬性條件的某種設(shè)備的查詢(xún)和展示,結(jié)果通過(guò)列表和餅圖進(jìn)行展示。

管線(xiàn)巡線(xiàn)任務(wù)查詢(xún):系統(tǒng)以任務(wù)列表的形式將所有任務(wù)展現(xiàn)出來(lái),可以進(jìn)行篩選,實(shí)現(xiàn)對(duì)管線(xiàn)巡線(xiàn)任務(wù)的查看。

管線(xiàn)巡線(xiàn)任務(wù)填報(bào):在任務(wù)執(zhí)行過(guò)程中,工作人員按照任務(wù)規(guī)定的管線(xiàn)巡線(xiàn)區(qū)域進(jìn)行巡檢,記錄管線(xiàn)巡線(xiàn)的情況,在設(shè)備詳情中,記錄描述信息,并拍攝設(shè)備的照片,一起上報(bào)。

管線(xiàn)巡線(xiàn)查詢(xún):通過(guò)設(shè)定查詢(xún)時(shí)間段,查詢(xún)列表即可展示該時(shí)間段內(nèi)的管線(xiàn)巡線(xiàn)情況。

報(bào)修:在管線(xiàn)巡線(xiàn)過(guò)程中,將所遇到的堵點(diǎn)情況以及其他故障情況,上報(bào)故障信息,形成報(bào)修工單。

搶修任務(wù)查詢(xún):系統(tǒng)以任務(wù)列表的形式將所有任務(wù)展現(xiàn)出來(lái),并可以通過(guò)任務(wù)狀態(tài)、派發(fā)時(shí)間等查詢(xún)條件進(jìn)行篩選。

搶修任務(wù)填報(bào):工作人員在接收到搶修任務(wù)后,利用手機(jī)對(duì)工單進(jìn)行處理、拍照,并進(jìn)行上報(bào)。

資產(chǎn)糾錯(cuò):巡查過(guò)程中對(duì)資產(chǎn)信息的錯(cuò)誤情況進(jìn)行上報(bào)。通過(guò)選擇需要糾錯(cuò)的設(shè)備類(lèi)型,填寫(xiě)錯(cuò)誤描述、地點(diǎn)描述,拍攝設(shè)備照片,進(jìn)行上報(bào)。

5.5、管網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)(水力模型)

管網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度解決方案主要由SCADA系統(tǒng)和獨(dú)有的在線(xiàn)水力模型OWPM系統(tǒng),利用實(shí)時(shí)在線(xiàn)水力模型OWPM系統(tǒng),進(jìn)行水力建模和供水管網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)管理,執(zhí)行供水管網(wǎng):

水力特性與水質(zhì)的仿真》歷史、當(dāng)前、未來(lái)以及各個(gè)位置的仿真》提供SCADA系統(tǒng)無(wú)法關(guān)注到的“死角”

與其他離線(xiàn)水力模型系統(tǒng)不同的是:

實(shí)時(shí)分析、追蹤當(dāng)前水力、水質(zhì)狀況

流量、壓勵(lì)、水質(zhì)、用水負(fù)荷的預(yù)測(cè),觀測(cè)管網(wǎng)未來(lái)運(yùn)行趨勢(shì)

為日常調(diào)度方案、應(yīng)急調(diào)度預(yù)案等提供輔助決策

與相關(guān)開(kāi)放式應(yīng)用程序輕易地、降低成本的整合

利用優(yōu)化模塊幫助您解決管網(wǎng)設(shè)計(jì)優(yōu)化和運(yùn)行優(yōu)化的問(wèn)題

5.6、管網(wǎng)漏損管理系統(tǒng)(含DMA系統(tǒng))

大用戶(hù)遠(yuǎn)程抄表/分區(qū)計(jì)量管理系統(tǒng)(DMA)

通過(guò)對(duì)各DMA(獨(dú)立計(jì)量區(qū)域)內(nèi)的流量和壓力節(jié)點(diǎn)實(shí)施遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),既可及時(shí)發(fā)現(xiàn)管網(wǎng)供水異常,又可測(cè)算出區(qū)域的漏損情況、并輔助查找漏點(diǎn),有效降低管網(wǎng)漏損率和產(chǎn)銷(xiāo)差率。

5.7、SCADA遠(yuǎn)程監(jiān)控方案(可云組態(tài))

遠(yuǎn)程漏測(cè)和控制客戶(hù)需求:

實(shí)時(shí)掌握管網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)

減少數(shù)據(jù)空缺,保證數(shù)據(jù)的完整性

供電問(wèn)題

控制站易于維護(hù)

適應(yīng)惡劣環(huán)境

隨著水務(wù)監(jiān)控和管理要求越來(lái)越高,水務(wù)系統(tǒng)中需要大量增加監(jiān)控點(diǎn),尤其在一下領(lǐng)域:

水源地區(qū)保護(hù),水文水質(zhì)監(jiān)測(cè)

水源取水監(jiān)測(cè)和水泵控制

輸水泵站監(jiān)控

小型制水廠水泵監(jiān)控

供水官網(wǎng)壓力、流量、水質(zhì)監(jiān)測(cè)和泵站控制

大用戶(hù)用水泵站監(jiān)控、二次供水監(jiān)控

小型污水處理廠水泵、風(fēng)機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控排水泵站監(jiān)控,排水官網(wǎng)監(jiān)測(cè)積水點(diǎn)水位監(jiān)測(cè)

水利灌溉遠(yuǎn)程泵站控制

重要位置(地下、隧道內(nèi))的管網(wǎng)監(jiān)測(cè)和閥門(mén)控制等

由于監(jiān)控點(diǎn)十分分散,許多監(jiān)控點(diǎn)分別處于野外.隧道內(nèi)、特殊位置等,測(cè)站供電、建筑設(shè)施條件有限,不便于人工現(xiàn)場(chǎng)管理和控制監(jiān)測(cè)站,因此需要可靠的遠(yuǎn)程SCADA系統(tǒng)解決方案。

在遠(yuǎn)程控制解決方案中,充分考慮了遠(yuǎn)程終端設(shè)備(RTU)的監(jiān)控和通訊能力,可編程邏輯控制器(PLC)的處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,提供了卓越的遠(yuǎn)程自動(dòng)監(jiān)控和遠(yuǎn)程自主控制功能。

5.8、視頻監(jiān)控系統(tǒng)

提供視頻瀏覽組件和模塊,支持通過(guò)Web端和手機(jī)端訪問(wèn)云企業(yè)中心的視頻監(jiān)控模塊,通過(guò)調(diào)用視頻監(jiān)控,實(shí)時(shí)監(jiān)控水廠各工藝段、泵站以及運(yùn)維巡檢維修過(guò)程中的視頻圖像,同時(shí)可以把視頻監(jiān)控畫(huà)面與工藝數(shù)據(jù)展示畫(huà)面結(jié)合在一起。

6、智能化管理解決方案

6.1、用戶(hù)管理服務(wù)系統(tǒng)

l用戶(hù)管理

l抄表管理

l收費(fèi)管理

l安裝管理

l報(bào)修管理

l投訴管理

6.2、BPM工程項(xiàng)目管理系統(tǒng)

l合同管理

l進(jìn)度管理

l成本管理

l物資管理

l質(zhì)量管理

l安全管理

l竣工管理

l風(fēng)險(xiǎn)管理

l施工設(shè)備管理

6.3、ERP企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)

l會(huì)計(jì)核算

l財(cái)務(wù)管理

l生產(chǎn)控制管理

l物流管理

l采購(gòu)管理

l分銷(xiāo)管理

l庫(kù)存控制

l人力資源管理

6.4、云辦公系統(tǒng)

l審批管理

l智能考勤

l簽到

l日志

l公告

l智能辦公室

l人員監(jiān)控

l車(chē)輛監(jiān)控

l數(shù)據(jù)分析

7、電子人客戶(hù)端(個(gè)人端)

是智慧水務(wù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的個(gè)人端,包括IOS、Android、PC客戶(hù)端,主要功能:

l建立企業(yè)云端平臺(tái)智能化管理我的企業(yè)

l建立我的業(yè)務(wù)圈智能化開(kāi)展我的業(yè)務(wù)

l建立我的智匯圈獲得更多社交化資源

l建立我的專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)助力我的工作智能化

8、按水處理能力的方案選型

水處理廠分類(lèi)

三、IT與OT軟/硬件系統(tǒng)集成

1、享控智能水行業(yè)全集成解決方案

通過(guò)我們的以DZRPlus云平臺(tái)為核心的系統(tǒng)化整體集成解決方案,將為您打通傳統(tǒng)系統(tǒng)集成無(wú)法完成的IT與OT的無(wú)縫融合,讓您的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、用戶(hù)數(shù)據(jù)、甚至氣象數(shù)據(jù)、外部經(jīng)濟(jì)政治數(shù)據(jù)等全部集中于您的運(yùn)營(yíng)平臺(tái)之中,為用戶(hù)用水分析、水力模型建立及用水調(diào)度、設(shè)備故障預(yù)測(cè)分析、節(jié)能分析提供分析數(shù)據(jù),從而提高效率,降低運(yùn)營(yíng)成本。

2、享控智能產(chǎn)品

l服務(wù)器與網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品

l智能控制終端

四、全生命周期服務(wù)

基于享控智能集團(tuán)旗下的享控云網(wǎng)(聚焦工業(yè)服務(wù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)seakoon.com)上的成千上萬(wàn)的自有品牌、自營(yíng)品牌工業(yè)品及全國(guó)各地的線(xiàn)下享控云網(wǎng)智能工業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)園的龐大的工業(yè)服務(wù)合作伙伴,我們將提供以下4S級(jí)工業(yè)增值服務(wù):

五、主要客戶(hù)案例

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