1引言

　　蒸氨生產(chǎn)屬于鈦黃生產(chǎn)廢液處理同時也是副產(chǎn)品鐵紅生產(chǎn)的一個重要環(huán)節(jié)，對蒸氨系統(tǒng)控制的好壞直接影響整個生產(chǎn)系統(tǒng)的運行，蒸氨槽槽內溫度的控制又是該工藝的關鍵。然而蒸氨系統(tǒng)具有很強的非線性、大時滯和不確定性等特點，難以用精確的數(shù)學模型來描述，一般的控制方法很難達到理想控制效果[1]。

　　本文結合重慶魯潤鈦黃粉有限公司的實際，介紹了一種基于Smith預估器的自適應控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)將Smith預估器和自適應控制技術結合，采用閉環(huán)控制方式調節(jié)入槽蒸汽流量的大小來實現(xiàn)對槽內溫度的自動控制，達到了較好效果。

　　2蒸氨槽溫度控制算法研究

　　2.1系統(tǒng)建模

　　針對蒸氨分離過程，通過熱力學原理進行相應計算及簡化，蒸氨槽溫度控制對象的傳遞函數(shù)可以近似表示為含滯后的一階慣性環(huán)節(jié)[2]：

　　2.2自適應Smith預估控制算法

　　考慮到蒸氨槽溫度控制系統(tǒng)是一個大時滯系統(tǒng)，而Smith預估器自提出以來就被認為是理論上解決時滯系統(tǒng)很有效的方法。但常規(guī)的Smith預估控制只有在預估模型與蒸氨槽溫度控制系統(tǒng)完全一致的情況下才能完全消除時滯的影響[3]。但是蒸氨槽中的環(huán)境很復雜，會出現(xiàn)很多不定因素，因此模型與實際系統(tǒng)肯定會存在誤差，除此以外，如果控制過程中存在擾動，那么系統(tǒng)的參數(shù)將會發(fā)生變化，同樣會導致預估模型和系統(tǒng)的不一致。鑒于此，考慮將模型參考自適應和Smith預估控制結合起來，通過參考模型與被控對象的輸出廣義誤差來在線辨識被控對象，通過調節(jié)參考模型，使參考模型的動態(tài)性能與被控對象的動態(tài)性能盡可能一致，這里的參考模型就是要采用的Smith預估控制器，然后通過自適應機構來調整Smith預估控制器，這樣就可以得到較好的控制效果。

　　自適應Smith控制系統(tǒng)的結構圖如圖1所示。

　　圖1自適應Smith控制系統(tǒng)結構圖

　　根據(jù)本文所討論的實際系統(tǒng)可知（2）式的誤差在控制系統(tǒng)的誤差允許范圍之內。這樣就將時滯對象從非線性系統(tǒng)變成了近似線性系統(tǒng)。傳遞函數(shù)為：

　　本文所討論的模型是一個一階慣性環(huán)節(jié)加純時滯環(huán)節(jié)，前面已將時滯環(huán)節(jié)近似線性化，因此本文討論的模型近似成二階系統(tǒng)，數(shù)學模型為

　　3算法仿真

　　為了驗證自適應Smith控制算法的效果，本文與常規(guī)Smith控制算法進行

圖3 模型匹配時的仿真比較

　　從圖3中可以看出，自適應Smith控制器，與常規(guī)Smith預估控制器相比，系統(tǒng)超調量更小，但是由于自適應Smith控制器的計算量要大于常規(guī)Smith預估控制，響應速度會相應降低。然后保持控制器參數(shù)不變，讓對象模型靜態(tài)增益K增大一倍，變?yōu)?.4時，常規(guī)Smith控制器和自適應Smith控制器的響應曲線如圖4所示。

圖4 模型失配時的仿真比較

　　從圖4中可以看出，常規(guī)Smith控制器，出現(xiàn)嚴重震蕩，并且峰值過大；而自適應Smith控制器雖然也出現(xiàn)一定超調，但控制性能依然能夠很好的滿足控制需求。

　　4結論

　　對于蒸氨槽溫度的控制，常規(guī)Smith預估控制算法在模型匹配時具有良好的控制性能。但在模型失配的情況下，自適應Smith控制算法比常規(guī)算法更能滿足控制需求，具有更好的穩(wěn)定性和魯棒性。

　　作者簡介：王隨平（1956－），男，河南焦作人，博士學位，教授。研究領域：人工智能，深海機器人，現(xiàn)場總線，計算機控制系統(tǒng)等。

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　　參考文獻

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