案例綜述

　　DHL 成立于 1969 年，是全球快遞、洲際運輸和航空貨運的領導者，DHL eCommerce 是 DHL 集團旗下快遞服務商之一，聚焦全球電商訂單的運輸。

　　DHL eCommerceDHL 總部在德國波恩，在美國和新加坡設有地區(qū)辦公室，并且在亞太地區(qū)設有許多機構 , 跨境運送服務覆蓋 220 多個國家 / 地區(qū)。

　　客戶當前主要問題

　　疫情驅動下，各物流公司電商快遞業(yè)務量不斷攀升，使得分揀作業(yè)工作量與復雜程度大幅提升，人工分揀及半自動分揀的局限逐漸顯露：

　　· 購物旺季包裹量激增，分揀效率難以提升

　　· 人工分揀出錯率與貨物損壞率較高

　　· 疫情下，員工聚集、與大量包裹接觸存在安全隱患

　　· 人工成本持續(xù)攀升

　　· 傳統自動化設備鋪設成本高，對場地改造大，且后期改動難度大

　　解決方案

　　在 DHL eCommerce 占地約 14000 平方米的亞特蘭大配送中心中，藍胖子為 DHL eCommerce 提供的智能分揀方案包括兩款不同配置的數臺分揀機器人：智能分揀入袋機器人 DoraSorter(Sort-to-Bag) 與智能分揀入紙箱機器人DoraSorter(Sort-to-Gaylord)。

智能分揀入袋機器人 DoraSorter(Sort-to-Bag)

智能分揀入紙箱機器人 DoraSorter(Sort-to-Gaylord)

　　兩款 DoraSorter 采用掃描條形碼獲取包裹地址信息，通過抽屜狀的傳送式爪手接收或投遞包裹，高效、準確地將包裹分揀至不同目的地格口。不同的是，DoraSorte(rSort-to-Bag)采用快遞編織袋作為包裹接收容器，DoraSorter(Sort-to-Gaylord)則采用紙箱作為包裹接收容器。

　　· 優(yōu) 勢

      1、支持幾乎所有常見類型包裹的分揀

　　兩款 DoraSorter 采用特殊設計的傳送式爪手，爪手通過內或向外移動接收或投放包裹，能夠與傳送帶的末端無縫銜接以接收每個包裹，單次分揀負載達 6.8kg，能夠處理幾乎所有常見類型包裹，包括軟包、球類等較難處理的包裹，適應復雜多變的物流場景。

　　2、PPH > 1000，準確率> 99.99%

　　1 臺 DoraSorter 的工作效率約等于 3 個人工，且不受氣候、時間、體力等因素限制，單臺 DoraSorter 每小時可分揀超 1000 個包裹，平均 3.6 秒即可分揀一個包裹，準確率高達99.99%。

　　3、免去二次裝袋 / 裝箱時間，提升物流時效DoraSorter(Sort-to-Bag) 與 DoraSorter(Sort-to-

　　Gaylord)分別采用快遞編織袋與紙箱作為包裹接收容器，無需二次裝袋或裝箱，高效分揀助力最后一公里包裹流轉時效的提升，幫助提高 80% 以上工作效率。

　　4、3D 視覺監(jiān)測，滿箱 / 袋自動提醒

　　DoraSorter 配備 3D 視覺系統，可隨時監(jiān)測紙箱貨物裝載情況，在容器裝滿或到達預設時間點時，會自動通知系統更換紙箱 / 配送帶等包裹接收裝置。

　　客戶價值 / 方案實施效果

　　· 分揀效率 1000+ 件 / 小時

　　· 分揀準確率達 99.99%

　　· 單套機器人約節(jié)省 2-3 個人工

　　· 覆蓋 80+ 個目的地格口(可擴展)

　　· 提升 80% 分揀效率

　　· 無需二次裝袋，提高分揀中心吞吐量

　　· 大大減少貨損

　　項目創(chuàng)新性 / 應用前景

　　占地面積小、易復制、易部署

　　該款智能分揀機器人占地面積僅需 40 ㎡-60 ㎡，能夠在包含有其他自動化設備的倉儲環(huán)境中快速安裝應用，對于客戶來說無須對場地進行大規(guī)模的改造和鋪設，具有極強的靈活性; 對于已有分揀站的客戶來說，可在現有的分揀站基礎上進行輕松改裝。