針對不同時期麥田場景,提出了基于機器視覺的邊界(田?。z測算法。將攝像機安裝在農(nóng)田作業(yè)機械前方,...[查看詳情]
設(shè)計了一套基于機器視覺的作物對行噴藥控制系統(tǒng)。首先由CCD攝像機拍攝成行作物圖像,提取其色調(diào)值圖像并...[查看詳情]
針對在帶鋼檢測過程中出現(xiàn)的低對比度和小區(qū)域特征的缺陷,設(shè)計了一種快速高效的圖像二值化方法。同OTSU...[查看詳情]
針對橫向偏差傳統(tǒng)測量手段的不足,提出了一種智能車輛橫向偏差的視覺測量方法.該方法是根據(jù)攝像機的成...[查看詳情]
介紹了機器視覺的原理和目前主流的鞋楦數(shù)字化方法,討論了機器視覺的研究發(fā)展現(xiàn)狀、優(yōu)缺點及技術(shù)上的瓶...[查看詳情]
由于大部分噴絲板上微孔位置在加工過程中產(chǎn)生一定誤差,因此在噴絲板自動檢測時對微孔精確定位成為檢測...[查看詳情]
研究了溫室內(nèi)灌溉對象的實時采集和識別技術(shù),以及圖像處理與分析軟件系統(tǒng)的開發(fā)。建立了基于圖像識別的...[查看詳情]
本文介紹了一種基于智能攝像機的智能機器人視覺系統(tǒng)。它采用Blob分析法可以求取任意形狀目標物的中心坐...[查看詳情]
基于二維傅立葉變換,提出了與表面粗糙度成單調(diào)關(guān)系的5個粗糙度特征。應(yīng)用序貫特征選擇方法選擇最優(yōu)的粗...[查看詳情]
提出了一種基于Zernike矩的水果形狀分類方法,首先運用標準矩對水果圖像進行歸一化,使得歸一化后的圖像...[查看詳情]