這一動作不僅標(biāo)志著中國科技企業(yè)在 AI 核心算力領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵突破，更折射出全球 AI 行業(yè)從 “外部算力依賴” 向 “自主可控” 轉(zhuǎn)型的重要趨勢，AI 算力自給自足的時(shí)代正加速到來。英偉達(dá)發(fā)言人對此表示：“競爭無疑已經(jīng)到來……我們將繼續(xù)努力，贏得全球各地主流開發(fā)者的信任與支持?！?/p>

　　在 AI 大模型訓(xùn)練中，芯片作為核心算力載體，長期以來被英偉達(dá)等國際巨頭壟斷。尤其是英偉達(dá)的 H 系列芯片(如 H100、H20)，憑借強(qiáng)大的算力性能與成熟的生態(tài)適配，成為全球科技企業(yè)訓(xùn)練大模型的 “標(biāo)配”。然而，這種高度依賴不僅意味著高昂的采購成本，更讓企業(yè)在算力供應(yīng)、技術(shù)迭代上受限于外部廠商，存在顯著的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)。

　　如今，阿里與百度的自研芯片落地，首次實(shí)現(xiàn)了對英偉達(dá)芯片的 “部分替代”，展現(xiàn)出強(qiáng)勁的自主算力實(shí)力。

　　對于阿里巴巴而言，自研芯片的應(yīng)用已從技術(shù)驗(yàn)證階段邁入規(guī)?；涞仉A段。據(jù)知情人士透露，阿里自 2025 年初便啟動自研芯片在 AI 訓(xùn)練場景的測試，目前已成功將其應(yīng)用于輕量級 AI 模型的全流程訓(xùn)練。更值得關(guān)注的是，三位實(shí)際使用過阿里自研芯片的員工反饋，該芯片在算力性能、穩(wěn)定性與適配性上，已達(dá)到可與英偉達(dá) H20 芯片 “媲美” 的水平。這意味著阿里在芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)、算法優(yōu)化、與 AI 框架的協(xié)同等核心技術(shù)上，已突破國際巨頭的技術(shù)壁壘，具備了支撐中輕量級大模型訓(xùn)練的自主算力能力。無論是電商場景的智能推薦模型，還是阿里云面向企業(yè)客戶的輕量化 AI 服務(wù)，阿里自研芯片都能提供穩(wěn)定、高效的算力支持，大幅降低對英偉達(dá)芯片的依賴。

　　百度則將自研芯片的應(yīng)用聚焦于核心大模型的迭代升級。據(jù)悉，百度正試驗(yàn)性使用其自研的昆侖芯 P800 芯片，用于新版文心大模型的訓(xùn)練。作為百度 AI 生態(tài)的核心載體，文心大模型的訓(xùn)練對算力的要求更為嚴(yán)苛，不僅需要強(qiáng)大的并行計(jì)算能力，還需與百度自研的飛槳深度學(xué)習(xí)框架深度協(xié)同。此次選擇昆侖芯 P800 參與文心大模型訓(xùn)練，既是對自研芯片算力性能的 “實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)”，也是百度構(gòu)建 “框架 + 芯片 + 模型” 全棧自研 AI 生態(tài)的關(guān)鍵一步。盡管目前仍處于試驗(yàn)階段，但這一動作已釋放明確信號：百度正通過自研芯片，逐步將核心大模型的算力控制權(quán)掌握在自己手中，避免因外部算力供應(yīng)波動影響大模型的迭代節(jié)奏。

　　不過需要注意的是，阿里與百度此次并未完全放棄英偉達(dá)芯片，兩家企業(yè)仍在使用英偉達(dá)的高端芯片開發(fā)最尖端的大模型。這種 “自研芯片 + 英偉達(dá)芯片” 的并行模式，既體現(xiàn)了企業(yè)對算力穩(wěn)定性的謹(jǐn)慎考量，也反映出自研芯片正從 “補(bǔ)充角色” 向 “核心角色” 過渡的階段性特征。隨著自研芯片在更多場景的驗(yàn)證與優(yōu)化，它們在 AI 算力體系中的占比將持續(xù)提升，最終實(shí)現(xiàn)從 “部分替代” 到 “全面自主” 的跨越。