4月21日消息，據(jù)《自然·光子學(xué)》雜志報道，美國賓夕法尼亞大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)出了首款極具創(chuàng)新性的可編程芯片，這款芯片能夠巧妙地利用光來實(shí)現(xiàn)非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。
這項(xiàng)突破有望大幅加快AI訓(xùn)練速度，同時降低能源消耗，并為研制全光驅(qū)動計(jì)算機(jī)奠定基礎(chǔ)。
原來，研發(fā)團(tuán)隊(duì)在芯片的研發(fā)過程中引入了一種極為特殊的半導(dǎo)體材料，這種材料對光具有高度的敏感性。
當(dāng)攜帶輸入數(shù)據(jù)的“信號”光穿過這種材料時，另一束“泵浦”光從上方照射下來，調(diào)節(jié)材料的響應(yīng)特性。
通過調(diào)整泵浦光的形狀和強(qiáng)度，團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)信號光的強(qiáng)度及材料的反應(yīng)來控制信號光的吸收、傳輸或放大方式，從而對芯片進(jìn)行編程以執(zhí)行不同的非線性功能。
團(tuán)隊(duì)用其解決多項(xiàng)基準(zhǔn)AI問題進(jìn)行測試，在簡單的非線性決策邊界任務(wù)中，實(shí)現(xiàn)了超過97%的準(zhǔn)確率。與傳統(tǒng)數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，這種光子芯片性能更強(qiáng)，能耗更低。
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