近日,眾多領(lǐng)先的自動化廠商紛紛與微軟展開深入合作,將其最新的Copilot產(chǎn)品和AI技術(shù)融入自動化解決方案中,致力于共同推進制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
ABB與微軟合作推出Genix Copilot,推進生成式AI的工業(yè)應(yīng)用
在與微軟長期合作的基礎(chǔ)上,ABB 近日推出了 ABB Ability Genix Copilot,這是一種生成式 AI 解決方案,通過對大量數(shù)據(jù)進行情境化并以直觀的方式提供可操作的見解,幫助能源、公用事業(yè)和其他行業(yè)提高效率、生產(chǎn)力和可持續(xù)性。
Genix Copilot 利用針對工業(yè)應(yīng)用定制的 GPT-4 等大型語言模型。與主要處理文本的傳統(tǒng)自然語言處理不同,Genix Copilot 使用來自生產(chǎn)環(huán)境的真實數(shù)據(jù),提供可立即實施以改善工業(yè)運營的見解。
通過將 Genix Copilot 功能嵌入其工業(yè)數(shù)字解決方案中,客戶可以顯著節(jié)省運營和維護成本,提高生產(chǎn)效率,并推動可持續(xù)發(fā)展指標的改進,例如優(yōu)化能源使用和減少排放。
“在ABB,數(shù)字化和AI是為客戶提供更多價值的核心,我們的研發(fā)人員中有很大一部分致力于數(shù)字化、AI和軟件。ABB和微軟在生成式AI方面的合作是推動創(chuàng)新和塑造工業(yè)未來的重要一步,有助于我們的客戶實現(xiàn)更高效、更清潔的生產(chǎn)。"ABB過程自動化總裁Peter Terwiesch說,“通過嵌入 Genix Copilot 功能,我們可以讓客戶更快地做出數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策,幫助他們提高生產(chǎn)力、效率和可持續(xù)性?!?/p>
“通過與 ABB 的合作,讓我們真正推動了生成式AI在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。Genix Copilot有可能改變工業(yè)運營,為客戶提供實用、易用的工具,提高效率、生產(chǎn)力和可持續(xù)性?!蔽④浫鹗科髽I(yè)商務(wù)總監(jiān)Sonja Meindl說。
Genix Copilot 架構(gòu)旨在處理來自車間操作、操作員對話、企業(yè)系統(tǒng)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)等多個來源的數(shù)據(jù),通過自然語言支持提供全面的見解。
直觀的對話界面允許用戶查詢各種操作參數(shù),例如資產(chǎn)運行狀況、性能、故障分析等,并收到清晰簡潔的響應(yīng)。例如,維護經(jīng)理可以請求其工廠當天事件的摘要,包括對可能需要關(guān)注的關(guān)鍵資產(chǎn)的見解、根本原因分析以及工單的狀態(tài)。
Genix Copilot 提供基于角色的用戶體驗,為整個工業(yè)組織中的各種職能部門提供實時可行的見解,從董事會的高管到分析性能指標的專家,以及排除設(shè)備故障的工程師。該解決方案非常重視數(shù)據(jù)保護,能夠捕獲操作員的知識并促進跨角色的協(xié)作決策。
三個已經(jīng)被早期采用的應(yīng)用包括:
● Genix Asset Performance Management Copilot 為資產(chǎn)密集型行業(yè)的維護團隊提供直觀的用戶體驗,以自然語言提供實時洞察,總結(jié)關(guān)鍵事件,并提供上下文分析和可操作的建議。借助預(yù)測性維護洞察,它有助于提高資產(chǎn)性能并最大限度地減少停機時間。
● Genix My Measurement Assistant Copilot 通過利用 AI 快速訪問相關(guān)文檔、錯誤代碼和備件詳細信息,簡化了工業(yè)設(shè)備的故障排除和維護。
● Genix Sustainability Insights Copilot 通過提供有關(guān)能源消耗和排放管理的可行見解,支持行業(yè)監(jiān)控和加強可持續(xù)發(fā)展工作。
西門子和微軟將AI增強型 NX X 引入 Azure,用于先進的產(chǎn)品工程設(shè)計
近日,西門子宣布已擴大與微軟的合作,通過微軟的云計算和AI平臺 Azure 提供其用于產(chǎn)品工程的云支持 NX X 軟件,并將其與生成式 AI 和 Copilot 功能集成。
西門子將在 Azure 上提供 NX X 軟件,因此企業(yè)可以受益于微軟的AI工具,并獲得企業(yè)級安全性與西門子領(lǐng)先的產(chǎn)品工程軟件。此前,西門子已于今年早些時候宣布在Azure上提供用于產(chǎn)品生命周期管理(PLM)的Teamcenter X軟件。
“我們的客戶不斷要求西門子將業(yè)界領(lǐng)先的工業(yè)軟件引入 Azure。”西門子數(shù)字化工業(yè)軟件部門產(chǎn)品工程軟件高級副總裁 Bob Haubrock 表示,“我們與微軟的合作關(guān)系已超過 35 年,我們很高興能再次擴大合作,以便通過我們的聯(lián)合解決方案為客戶實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供最佳支持。在 Azure 上交付 Teamcenter X 取得成功的基礎(chǔ)上,我們現(xiàn)在還將擴大合作范圍,將業(yè)界領(lǐng)先的 NX X 產(chǎn)品工程軟件也引入 Azure 平臺?!?/p>
NX X 是 Siemens Xcelerator as a Service 基于云的行業(yè)軟件產(chǎn)品組合的基石,它為高級 3D 產(chǎn)品工程提供行業(yè)領(lǐng)先的產(chǎn)品工程功能即服務(wù),使客戶能夠釋放資源,以便他們能夠擴展并專注于創(chuàng)新。NX X 提供集中式云許可證管理、配置和功能配置,同時簡化 IT 要求。NX X 與 Azure 云服務(wù)無縫集成,使組織能夠靈活地直接在桌面上安裝 NX X,或在需要時通過虛擬桌面解決方案訪問它,從而最大限度地提高分布式團隊的靈活性,使他們能夠從任何位置高效工作。
西門子用于產(chǎn)品工程的 NX 軟件的最新版本是西門子工業(yè) Copilot 生態(tài)系統(tǒng)的一部分,它將利用 Phi-3(Microsoft 小語言模型系列的一部分)的強大功能,使用戶能夠提出自然語言問題、訪問詳細的技術(shù)見解并簡化復(fù)雜的設(shè)計任務(wù),從而更快、更智能地進行產(chǎn)品開發(fā)。此外,借助檢索增強生成 (RAG) 和領(lǐng)域特定語言 (DSL) 等高級功能,經(jīng)過調(diào)整的 AI 模型使用戶能夠提出自然語言問題、獲得詳細的技術(shù)見解并簡化復(fù)雜的設(shè)計任務(wù),從而更快、更智能地進行產(chǎn)品開發(fā)。
新的 NX X軟件建立在強大的AI 功能基礎(chǔ)之上,通過根據(jù)最佳實踐推薦解決方案、生成代碼以自動執(zhí)行設(shè)計任務(wù)以及查找問題區(qū)域,所有這些都由自然的、類似人類的交互驅(qū)動。這不僅減少了錯誤和返工,而且還通過向用戶學習和自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)來顯著縮短了設(shè)計時間。
羅克韋爾自動化和微軟擴大合作,加速工業(yè)AI落地
近日,羅克韋爾自動化公司與微軟宣布擴大戰(zhàn)略合作,深入推進工業(yè)轉(zhuǎn)型。兩家公司將共同為制造業(yè)客戶提供先進的云和 AI 解決方案,這些解決方案可提供強大的數(shù)據(jù)洞察、簡化運營并增強可擴展性,從而推動整個行業(yè)的運營效率和可持續(xù)增長。
在自動化博覽會期間首次亮相的微軟最新解決方案 Azure IoT Operations 集成了羅克韋爾FactoryTalk? Optix? 等數(shù)字方案和服務(wù)。這款全新上市的組合解決方案讓制造商不必大費周折地改造,就能夠從現(xiàn)有廠區(qū)獲取關(guān)鍵洞察。這個隨需應(yīng)變的云方案能夠簡化車間數(shù)據(jù)與基于云的應(yīng)用程序之間的集成,不僅能支持高級分析,還能提高多廠區(qū)環(huán)境的可擴展性。
羅克韋爾自動化通過與微軟合作開發(fā)的新型生成式 AI Copilot 擴展了其 FactoryTalk Design SaaS(軟件即服務(wù))設(shè)計軟件。FactoryTalk Design Studio Copilot 增強了 PLC 代碼創(chuàng)建和用戶管理。最新功能以 Microsoft Azure OpenAI Service 為依托,讓工程師能夠使用自然語言指令來執(zhí)行各類任務(wù),如產(chǎn)品引導(dǎo)、代碼生成、故障排除和代碼解釋,讓系統(tǒng)設(shè)計更快速、更直觀。
合作深化后,羅克韋爾自動化的 FactoryTalk Optix 食品和飲料模型將會加入微軟的 AI 模型目錄。這款模型能夠直接為制造車間帶來 AI 和GenAI 的強大力量。這款隨需應(yīng)變的 AI 模型利用了微軟的小型語言模型 (SLM) Phi-3,能夠為機器操作員提供 AI 引導(dǎo)式指示,助力操作員們在熟悉的 FactoryTalk Optix 界面上開展過程和裝置操作。有了經(jīng)過專門訓練的模型,員工就能輕松獲取經(jīng)過情景化處理的 AI 指引,以提高生產(chǎn)力、減少錯誤、加速決策。